Die Kombination aus k\u00fcnstlicher Intelligenz und personalisierter Werbung z\u00e4hlt zu den st\u00e4rksten Hebeln digitaler Performance. Daf\u00fcr zeigte Google beim OMR Festival, wie KI-gest\u00fctzte Kampagnen jeden relevanten Moment in der Customer Journey treffen \u2013 und dabei entscheidende Kontextinformationen nutzen. F\u00fcr Unternehmen jeder Gr\u00f6\u00dfe bedeutet das: maximale Relevanz und mehr Umsatz. MediaMarktSaturn demonstriert, wie daraus eine feinjustierte Pr\u00e4zisionsmaschine wird.<\/p>\n
Nutzer handeln nicht linear \u2013 sie streamen ein YouTube-Video und entdecken dabei neue Trends, finden Produkte beim Scrollen in den sozialen Medien oder lassen sich von Dingen inspirieren, die sie bei Freunden sehen – wie etwa eine au\u00dfergew\u00f6hnliche Lampe oder ein besonderes Kleidungsst\u00fcck. Jeder dieser Momente birgt Kaufpotenzial: oft spontan \u2013 aber durchaus relevant.<\/p>\n
\u201eVor allem die Gen Z macht dies sichtbar: 79 Prozent der Gen Z in Deutschland nutzen Google beim Shoppen – sei es, um sich zu informieren, nach Produkten zu suchen, Inspiration zu erhalten oder etwas zu kaufen\u201c<\/a>, sagt Debbie Weinstein, President EMEA bei Google.<\/p>\n <\/p>\n Debbie Weinstein w\u00e4hrend ihrer Keynote auf der OMR 2025<\/p>\n <\/a>Was das in der Praxis bedeutet, zeigen innovative Technologien wie Google Lens<\/a>. Kaum eine andere Suchform w\u00e4chst so schnell wie die visuelle Suche, also die Suche direkt aus dem Bild oder Video heraus. Seit der Einf\u00fchrung hat sich Google Lens rasant entwickelt und f\u00fcgt sich nahtlos in das neue Suchverhalten ein. Ein Viertel aller visuellen Suchen wird mit klarer Kaufabsicht gestartet<\/a> \u2013 wer hier sichtbar ist, gewinnt den Kunden. Die KI erfasst nicht nur, was gesehen wird, sondern auch wann, wo und von wem \u2013 nat\u00fcrlich unter Einhaltung aller Datenschutzstandards. So entstehen wertvolle Signale f\u00fcr hochpersonalisierte Anzeigen.<\/p>\n <\/a>Das gilt auch f\u00fcr die Google Suche mit der in Deutschland gelaunchten \u00dcbersicht mit KI<\/a>. Auf eine Frage wie \u201eWelche Schuhe zum Wandern im Sommer?\u201c liefert die KI umfassende Informationen zu verschiedenen Produkten, Preisen und besonders empfehlenswerten Schuharten. Passende Anzeigen werden weiterhin in der Suche angezeigt, sodass der Kunde direkt den passenden Kauf t\u00e4tigen kann. Eine ebenfalls bei den Nutzern beliebte Art des Entdeckens ist die visuelle Suche, wie zum Beispiel mit Circle to Search<\/a>: Nutzer markieren w\u00e4hrend des Scrollens oder im laufenden YouTube-Video einen Bildausschnitt auf dem Display, etwa einen schicken Blazer \u2013 und erhalten sofort Produktempfehlungen oder lokale Angebote.<\/p>\n<\/p>\n In einer fragmentierten Welt, in der Suchen, Streamen, Scrollen, Shoppen<\/a> zunehmend ineinander \u00fcbergehen, schafft Google AI Klarheit und Struktur. Die k\u00fcnstliche Intelligenz erkennt Muster \u00fcber alle vernetzten und freigegebenen Ger\u00e4te, Plattformen und Kan\u00e4le hinweg und versteht, wo sich ein Nutzer in seiner Journey befindet und wie er angesprochen werden m\u00f6chte. Der Streuverlust sinkt, der Umsatz steigt.<\/p>\n Wie MediaMarktSaturn mithilfe von KI First-Party-Daten in Umsatz verwandelt<\/strong><\/p>\n 22\u202fProzent h\u00f6herer ROAS \u2013 kein Zukunftsversprechen, sondern Realit\u00e4t bei MediaMarktSaturn<\/a>. Europas gr\u00f6\u00dfte Elektronikkette steigert ihre digitale Werbewirkung bereits heute mit KI-basierten Google-L\u00f6sungen: pr\u00e4zise, datengetrieben, automatisiert. M\u00f6glich macht das eine cloudbasierte Infrastruktur, die unz\u00e4hlige Datenpunkte in klare Prognosen \u00fcbersetzt. Das Ergebnis: relevante Anzeigen in Echtzeit, exakt abgestimmt auf Nutzerverhalten und Kaufpotenzial.<\/p>\n <\/a>MediaMarktSaturn sch\u00f6pft diese Potenziale voll aus<\/a> \u2013 und zwar mit der KI-gest\u00fctzten Plattform \u201eProduct Insights & Performance Automation\u201c, die \u00fcber die Google Cloud betrieben wird. Mithilfe von Algorithmen analysiert die L\u00f6sung Verkaufsdaten und Nutzerverhalten, prognostiziert die Kaufwahrscheinlichkeit einzelner Produkte und passt Kampagnen automatisch daran an. Dank der engen Verzahnung von Google-Produkten wie BigQuery<\/a>, Google Analytics 4<\/a> und Google Ads<\/a> werden Datenquellen effizient zusammengef\u00fchrt \u2013 und die Werbewirkung optimiert.<\/p>\n <\/a> F\u00fcr diesen innovativen Ansatz wurde MediaMarktSaturn messbar belohnt: Der ROAS stieg um 22\u202fProzent, die Klickkosten sanken um 21\u202fProzent \u2013 bei zweistelligem Wachstum \u00fcber alle Kan\u00e4le hinweg.<\/p>\n KMUs profitieren ebenfalls von KI-gest\u00fctzter Personalisierung<\/strong><\/p>\n Gute Nachrichten f\u00fcr KMUs: Diese Vorz\u00fcge sind nicht nur Konzernen vorbehalten. Eine aktuelle Werbewirkungsstudie<\/a> des Centre for Information Policy Leadership im Auftrag von Google zeigt: Auch kleine und mittlere Unternehmen holen mit personalisierten Google Ads deutlich mehr aus ihren Budgets heraus. In Deutschland berichten 85\u202fProzent der befragten KMUs von gestiegenem Umsatz durch personalisierte digitale Werbung im vergangenen Jahr. 70\u202fProzent sehen sich mit dieser Art von Werbung auf Augenh\u00f6he mit gr\u00f6\u00dferen Wettbewerbern.<\/p>\n KI revolutioniert die Wirkung von Werbung \u2013 ein Zur\u00fcck gibt es nicht<\/strong><\/p>\n Als Fazit bleibt: KI hebt die personalisierte Werbeaussteuerung auf ein neues Level. Google bietet ein innovatives \u00d6kosystem, das semantische Analyse, personalisierte Anzeigen, Unterst\u00fctzung bei der Erstellung von Creatives und smarten Gebotsstrategien umfasst.<\/p>\n Das unterstreichen auch die vielf\u00e4ltigen Produktneuheiten, die Google gerade im Rahmen des \u201eGoogle Marketing Live<\/a>\u201c-Events vorgestellt hat. Wer in der neuen \u00c4ra erfolgreich sein will, sollte auf KI-gest\u00fctzte Kampagnen setzen. Daf\u00fcr hat Google seine leistungsst\u00e4rksten Kampagnenl\u00f6sungen in einem \u201ePower Pack\u201c geb\u00fcndelt \u2013 entwickelt f\u00fcr maximale Performance im erweiterten Google-\u00d6kosystem. Von Performance Max \u00fcber Demand Gen bis hin zu AI Max f\u00fcr Suchkampagnen<\/a>. Das ist ein Funktionspaket mit KI-gest\u00fctzten Targeting- und Kreativ-L\u00f6sungen. Googles generative KI sagt hierbei Nutzerintentionen auch in bislang unerschlossenen Suchkontexten pr\u00e4zise voraus \u2013 sodass relevante Anzeigen selbst dann ausgespielt werden, wenn keine exakt passenden Keywords hinterlegt sind. Gleichzeitig werden Anzeigentexte in Echtzeit an die Bed\u00fcrfnisse der Nutzer angepasst. Erste Marken zeigen sich beeindruckt von den erzielten Reichweitenerfolgen.<\/p>\n Auf der GML stand auch der neue\u00a0\u201eAI Mode\u201c in der Google-Suche im Fokus. Damit wagt Google den Schritt hin zu multimodalen Funktionen und einem erweiterten Schlussfolgerungsverm\u00f6gen in der Suche. Nutzer k\u00f6nnen komplexere Fragen stellen und erhalten ausf\u00fchrliche, hilfreiche Antworten \u2013 inklusive Links zu passenden Quellen. In den USA ist der AI Mode bereits seit dem 20. Mai 2025 verf\u00fcgbar \u2013 und ein globaler Rollout d\u00fcrfte nicht lange auf sich warten lassen.<\/p>\n Innovationen \u00fcber Innovationen also \u2013 und das ist ein deutliches Signal f\u00fcr Entscheider: Wer den digitalen Wandel nicht aktiv mitgestaltet, l\u00e4uft Gefahr, schon morgen von etlichen Playern im Markt \u00fcberfl\u00fcgelt zu werden. F\u00fcr Unternehmen jeder Gr\u00f6\u00dfe gilt: Die Zukunft des Marketings ist jetzt \u2013 und mit den Google Ads AI Essentials 2.0<\/a> kann sie jeder mitgestalten.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Die Kombination aus k\u00fcnstlicher Intelligenz und personalisierter Werbung z\u00e4hlt zu den st\u00e4rksten Hebeln digitaler Performance. 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Diese Insights flie\u00dfen direkt in Google Ads \u2013 insbesondere in Performance Max-Kampagnen<\/a>, die kanal\u00fcbergreifend auf YouTube, Display, Google Suche, Gmail und Discover ausgesteuert werden. Performance Max ist ein automatisiertes Kampagnenformat, das Anzeigen auf Basis der jeweils h\u00f6chsten Erfolgschancen ausspielt. Mit der Gebotsstrategie Value Based Bidding<\/a> passt die Google AI Gebote dynamisch an \u2013 basierend auf dem erwarteten Gesch\u00e4ftswert eines Klicks. Die zugrunde liegende Analyse bezieht sowohl interne Daten wie Profitabilit\u00e4t, Lagerbest\u00e4nde und Nutzerverhalten als auch externe Faktoren wie Wettbewerbsdaten und Marktbedingungen ein.<\/p>\n