{"id":131619,"date":"2025-05-22T20:48:13","date_gmt":"2025-05-22T20:48:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/131619\/"},"modified":"2025-05-22T20:48:13","modified_gmt":"2025-05-22T20:48:13","slug":"mehr-ki-power-fuer-euer-smartphone-das-kann-googles-neues-ki-modell-gemma-3n","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/131619\/","title":{"rendered":"Mehr KI-Power f\u00fcr euer Smartphone: Das kann Googles neues KI-Modell Gemma 3n"},"content":{"rendered":"

Beim Wettstreit um die besten KI-Modelle geht es l\u00e4ngst nicht mehr nur um die reine Leistungsf\u00e4higkeit. Auch die Effizienz spielt eine immer wichtigere Rolle. Dabei geht es der Branche nicht zuletzt darum, auch direkt auf dem Smartphone m\u00f6glichst m\u00e4chtige KI-Werkzeuge anbieten zu k\u00f6nnen.<\/p>\n

Aus Sicht der Nutzer:innen ist das vor allem im Hinblick auf den Datenschutz von Vorteil. Wenn E-Mails oder andere Dokumente direkt auf dem eigenen Smartphone ausgewertet werden, k\u00f6nnen sie auch nicht in falsche H\u00e4nde gelangen. Au\u00dferdem funktioniert das Ganze auch dann, wenn die Internetverbindung gerade mal weniger stabil ist.<\/p>\n

Aber auch die Smartphone-Branche erhofft sich eines von lokalen KI-Modellen. Immerhin sind die Zeiten der wirklich spannenden Handy-Neuerungen l\u00e4ngst vorbei. Es braucht einen neuen Kaufanreiz f\u00fcr immer schnellere Smartphones \u2013 und genau den k\u00f6nnte lokale KI-Features liefern.<\/p>\n

Nicht nur Apple setzte im Marketing der vergangenen Jahre auf seine \u2013 weiterhin unfertigen \u2013 KI-Features. Auch Google setzt auf diesen Bereich und hat Anfang 2024 mit Gemma erstmals eine abgespeckte Version des Gemini-Modells unter dem Namen Gemma ver\u00f6ffentlicht.<\/p>\n

Im Rahmen der hauseigenen Entwickler:innen-Konferenz Google I\/O<\/a> hat der Konzern jetzt nachgelegt und mit Gemma 3n<\/a> die neuste Version des Modells vorgestellt.<\/p>\n

\n Wie Gemma 3n die optimale Leistung auf eurem Smartphone bringen soll\n <\/p>\n

Google setzt auf eine Reihe von Techniken, damit Gemma 3n auch auf der vergleichsweise schwachen Hardware von Smartphones m\u00f6glichst gute Ergebnisse liefert. Eins davon erlaubt es dem Modell, abh\u00e4ngig von dem verwendeten Ger\u00e4t mit einer reduzierten Parameteranzahl zu starten.<\/p>\n

Empfehlungen der Redaktion<\/p>\n

Die Anzahl der Parameter eines KI-Modells steht in einem direkten Verh\u00e4ltnis zum Rechenaufwand \u2013 und der Genauigkeit der Ergebnisse. W\u00e4hrend die gro\u00dfe Variante des Gemma-3n-Modells standardm\u00e4\u00dfig mehr als f\u00fcnf Milliarden Parameter hat, kann das Modell auf schw\u00e4cheren Ger\u00e4ten Parameter \u00fcberspringen. Auf die Art kann das Modell auch mit effektiv nur rund 2 Milliarden Parametern ausgef\u00fchrt werden. Dementsprechend kann dieselbe Modellvariante auf unterschiedlich starken Smartphones eingesetzt werden. Wird dann aber eben auch unterschiedlich gute Ergebnisse liefern.<\/p>\n

Obendrein kann Gemma 3n auf nicht ben\u00f6tigte Parameter verzichten, um den Speicherbedarf zu senken. Wenn eine Aufgabe also beispielsweise keine Bilderkennung erfordert, dann werden die entsprechenden Parameter gar nicht erst geladen.<\/p>\n

\n Lokale KI auf eurem Computer: Mit diesen 5 Tools kein Problem\n <\/p>\n


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Lokale KI: Mit diesen 6 Tools kein Problem<\/p>\n

\n Gemma 3n ausprobiert: Standardaufgaben sind kein Problem\n <\/p>\n

Anders als bei Googles gro\u00dfen Gemini-Modellen legt der Konzern die Gemma-Modelle grunds\u00e4tzlich offen. Das steht im Fall von Gemma 3n allerdings noch aus. Au\u00dferdem fehlt der aktuellen Vorschauversion noch die F\u00e4higkeit, Audioeingaben zu verarbeiten.<\/p>\n

Immerhin l\u00e4sst sich das Modell in begrenztem Umfang aber schon in Googles AI Studio<\/a> ausprobieren. Das l\u00e4sst zwar keine R\u00fcckschl\u00fcsse auf die Effizienz auf schw\u00e4cherer Hardware zu, erlaubt aber immerhin einen Einblick in die Qualit\u00e4t der Antworten auf g\u00e4ngige Prompts.<\/p>\n

In unseren Versuchen hatte Gemma 3n keine nennenswerten Probleme mit der Erzeugung kleiner Skripte oder der Aufbereitung von Daten im JSON-Format. Auch gestellte Matheaufgaben l\u00f6ste das Modell zufriedenstellend. Erst als wir eigentlich korrekte Antworten als falsch moniert haben, kam Gemma 3n doch etwas ins Schleudern.<\/p>\n

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Gemma 3n in Googles AI Studio. (Screenshot: aistudio.google.com \/ t3n)<\/p>\n

Generell neigen gro\u00dfe Sprachmodelle dazu, Nutzer:innen in allem Recht zu geben. Anfang Mai 2025 hatte deswegen etwa OpenAI ein Update von GPT-4o zur\u00fcckgezogen, weil das zu \u201eunterw\u00fcrfig\u201c reagiert habe. Auch Gemma 3n entschuldigt sich in unserem Versuch f\u00fcr den Fehler, der keiner ist, und liefert eine neue L\u00f6sung. Die ist zwar mathematisch richtig, dazu hat das Modell dann aber die Zahlen ver\u00e4ndert.<\/p>\n

Zum Vergleich: Die aktuelle Vorschauversion von Gemini 2.5 Pro entschuldigt sich auf dieselbe Prompt-Kombination zwar auch, liefert im Anschluss aber unver\u00e4ndert die von vorneherein richtige L\u00f6sung.<\/p>\n

Dass Gemma 3n nicht in jeder Hinsicht mit Spitzenmodellen wie Gemini 2.5 Pro oder GPT-4o mithalten kann, ist aber weder \u00fcberraschend noch wirklich wichtig. Am Ende zeigt Gemma 3n durchaus eindrucksvoll, wie viel auch kleinere Modelle mittlerweile leisten k\u00f6nnen. F\u00fcr eine Vielzahl von Aufgaben auf dem Smartphone, wie das Verfassen oder Zusammenfassen von E-Mails ist das Modell mehr als ausreichend ger\u00fcstet.<\/p>\n

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