Gemini 2.5 als Flash-Lite f\u00fcr Entwickler<\/p>\n
Jetzt sind Gemini 2.5 Flash und 2.5 Pro als stabile Versionen allgemein verf\u00fcgbar, sodass (auch vorsichtige) Entwickler diese KI-Modelle in ihre eigene Software nun zuversichtlich integrieren k\u00f6nnen, schreibt Google im eigenen Blog-Beitrag<\/a>. Doch das ist dem Konzern offenbar nicht genug, denn gleichzeitig erweitert Google die Gemini-2.5-Modelle um eine neue Variante namens Gemini 2.5 Flash-Lite.<\/p>\n Eine solche Flash-Lite-Version gab es bereits beim KI-Vorg\u00e4ngermodell Gemini 2.0, aber Google hat bei Gemini 2.5 Flash-Lite nach eigenen Angaben die Qualit\u00e4t in vielen Bereichen wie Coding, Mathematik, Wissenschaft, Reasoning und multimodalen Benchmarks verbessert. Insbesondere sollen die Latenzzeiten bei einer Vielzahl von Anfragen reduziert worden sein gegen\u00fcber Gemini 2.0 Flash-Lite und 2.0 Flash. Dies sei wichtig bei etwa \u00dcbersetzungen und Klassifizierungen.<\/p>\n Schnell, kosteng\u00fcnstig und gut, sagt Google<\/p>\n Dabei besitzt die Vorab-Version von Gemini 2.5 Flash-Lite (gemini-2.5-flashlite-preview-06-17) dieselben F\u00e4higkeiten, die Gemini 2.5 n\u00fctzlich machen, hei\u00dft es seitens Google DeepMind<\/a>. Dazu geh\u00f6rt die M\u00f6glichkeit des Reasonings, wenn das KI-Modell nicht nur Inhalte wiedergeben, sondern auch logisch verkn\u00fcpfen kann. Zudem soll es m\u00f6glich sein, KI-Denkprozesse bei unterschiedlichen Budgets zu aktivieren, um Gemini etwa mit der Google-Suche zu verkn\u00fcpfen oder f\u00fcr Programmieraufgaben oder multimodale Eingaben zu nutzen.<\/p>\n <\/p>\n <\/a><\/p>\n Kosten und Benchmarks von Gemini 2.5 Flash-Lite<\/p>\n<\/p>\n