Ein Dokument<\/p>\n Die Auswirkungen von KI f\u00fcr Marketer und Brands bez\u00fcglich Onlinesuchen und Shoppingroutinen bespricht J\u00f6rn Bittner, Senior Consultant f\u00fcr ProCampaign.<\/p>\n Bremen, Juli 2025.<\/b> Die Zeiten, in denen Personen in etlichen Onlineshops nach ihrem neuen Lieblingsprodukt suchen, sind vorbei. Noch keine 3 Jahre ist es her, als ChatGPT der \u00d6ffentlichkeit zug\u00e4ngig gemacht wurde, und schon jetzt stehen alle gro\u00dfen Softwareh\u00e4user mit KI-Anwendungen f\u00fcr den Alltagsgebrauch parat. Die sich hervorragend zum Shopping nutzen lassen! Speziellen Cardigan mit Mesh-Einsatz gesucht? Lampen, Lautsprecher, M\u00f6bel, Spiele oder Kosmetik mit besonderem Anforderungsprofil? Kein Problem \u2013 der digitale Assistent wei\u00df, wo. Kein stundenlanges Gesuche mehr, nur die Produktbeschreibung prompten und Ergebnisse checken. In naher Zukunft liefert die KI selbstst\u00e4ndig Empfehlungen zum Kauf, basierend auf anstehende Veranstaltungen, Urlaube und Co. Woran die Ergebnislisten der Large Language Models h\u00e4ngen, scheint Betriebsgeheimnis, bis die Entwickler diese Blackbox als Vertriebsm\u00f6glichkeiten nutzen. Wie k\u00f6nnen Online-Shops da noch mithalten?<\/p>\n Die neue Shopping-Realit\u00e4t<\/b><\/p>\n Wer keine Zeit hat, gibt die Arbeit ab. F\u00fcr digitale Aufgaben jeglicher Art tritt der aktuelle Trend-Assistent KI in Erscheinung \u2013 und ist gekommen, um zu bleiben. Marketer jeglicher Digitalcouleur versuchen via AIO (Artificial Intelligence Optimization), GEO (Generative Engine Optimization), LLMO (Large Language Model Optimization) oder GAIO (Generative Artificial Intelligence Optimization) an Relevanz in den KI-Recherchen zu gewinnen. Dabei basieren viele Best Practices bisher rein auf Erfahrungswerten von Agenturen oder Tech-Analysen von Plattformen. Konkrete Messbarkeit ist noch schwierig, da KI-Antworten selten exakte Traffic-Zahlen ausweisen.<\/p>\n Marken mit hohem EEAT-Faktor (Experience, Expertise, Authority und Trust) werden scheinbar deutlich h\u00e4ufiger zitiert. Klare, gut strukturierte Inhalte mit semantisch passenden Kontexten wie FAQs, Ratgeber und solider Datenlage erh\u00f6hen die Wahrscheinlichkeit, dass LLMs darauf zugreifen. Doch selbst perfekte AIO-Inhalte garantieren keine Erw\u00e4hnung durch ein LLM. Trainingsdaten, Prompt-Design und Lizenzfragen spielen eine Rolle. Au\u00dferdem kommt Markenrelevanz ein wichtiger Faktor zu: Je bekannter eine Marke, umso wahrscheinlicher pusht die KI deren Produkte. Kleinere oder weniger bekannte Brands erhalten also grunds\u00e4tzlich eine geringere Chance.<\/p>\n Ungewissheit gegen Garantie<\/b><\/p>\n Aktualit\u00e4t und Vertrauensw\u00fcrdigkeit gelten also als treibende Attribute, um von einer der KI-Agenten in eine Recherche aufgenommen zu werden \u2013 mit ganz viel Gl\u00fcck. Dabei z\u00e4hlen genau diese Faktoren zu erprobten Marketingma\u00dfnahmen, die sehr viel einfacher in den Sales-Alltag zu intergieren sind und gleichzeitig einen validen Output zum Kaufanreiz und zur Kundenbindung schaffen. Kampagnen, die auf First Party Daten setzen, halten Kunden und Kundinnen in der eigenen Reichweite; sie k\u00f6nnen sicher und ohne zwischengeschalteten Drittanbieter \u00fcber alle relevanten Rabatte und Aktionen informiert werden. Unternehmen verf\u00fcgen \u00fcber die direkten Kontaktkan\u00e4le zur Kundschaft, k\u00f6nnen eindeutig nachvollziehen, welche Kampagne wie performt, welcher Customer sich f\u00fcr welche Produkte interessiert und so eigenst\u00e4ndig Vorschl\u00e4ge unterbreiten. Selbst Kunden, die Produkte in den Warenkorb gelegt, aber final nicht gekauft haben, k\u00f6nnen im Nachgang von einem Kauf \u00fcberzeugt werden. Solange Marketer auf die Permission achten, haben sie volle Freiheit bez\u00fcglich Kaufempfehlungen, Kontaktfrequenz und Relevanz \u2013 und mit funktionierender Automatisierung kommt auf Anwendende kein Mehraufwand zu. <\/p>\n Tracken statt hoffen<\/b><\/p>\n Bevor Unternehmen \u00fcberhaupt daran denken auf KI zu setzen, m\u00fcssen sie ihre Daten konkret aufbereiten: Extrem detaillierte Produktinformationen beschreiben ein Produkt noch granularer und semantisch angereicherter, um komplexe Anfragen zu beantworten. So k\u00f6nnte die KI das eigene Produkt empfehlen, wenn ein Anfragensteller beispielsweise nach \u201eeiner Hose mit l\u00e4ngerer Beinl\u00e4nge als der Standard und mit extra Taschen\u201c sucht. <\/p>\n Produkt- und Kundendaten bilden die Basis f\u00fcr alles, was im Sales effizient ablaufen soll. Auch f\u00fcr First Party-Ma\u00dfnahmen wie Newsletter, Loyalty oder Automatisierung. Doch hier hinken die meisten Anbieter und Hersteller noch hinterher. \u201eDer Stand der Datenaufbereitung und der Automatisierung in deutschen Unternehmen gleicht in etwa dem Netz der Deutschen Bahn: viele wei\u00dfe Flecken, viel zu alte Grundausstattung und eine \u02b9solange es noch geht, wird nichts ge\u00e4ndert\u02b9-Mentalit\u00e4t\u201c, wei\u00df J\u00f6rn Bittner aus Erfahrung. Das Problem: Alle rennen dem neuesten Trend hinterher. \u201eSicher, KI ist bereits jetzt fester Bestandteil im Online-Shopping und wird viele Bereiche im Marketing ver\u00e4ndern und effizienter gestalten. Aber den meisten Verantwortlichen ist noch nicht klar, dass auch bei diesem Tool die Basis stimmen muss \u2013 und die besteht immer aus den eigenen Daten\u201c, so der Senior Consultant f\u00fcr ProCampaign. <\/p>\n Wer Daten sagt, muss auch Datenschutz sagen: KI-Agenten erhalten Zugang zu sehr sensiblen Nutzerdaten. Unternehmen m\u00fcssen das Vertrauen der Kunden erlangen und transparent machen, wie ihre Daten verwendet werden. Das verleiht Kundinnen und Kunden ein sicheres Gef\u00fchl und k\u00f6nnte k\u00fcnftig auch f\u00fcr AI-Antworten ausschlaggebend werden. Der Tool-Experte hofft, dass mit der Relevanz f\u00fcr KI-Assistenten das Bewusstsein f\u00fcr die eigenen Kundendaten gesch\u00e4rft wird. Und auch f\u00fcr die Instandhaltung des CRM gibt es Automatisierungsl\u00f6sungen, die helfen, Daten unter Wahrung des Datenschutzes auf Stand zu halten. Von da aus ist der Weg zur Kommunikation mit First Party Daten nicht weit. Denn unabh\u00e4ngiges Marketing funktioniert nur \u00fcber die eigene Reichweite. <\/p>\n \u00dcber ProCampaign<\/b><\/p>\n ProCampaign ist der sichere SaaS Customer Engagement Hub der Consultix GmbH mit Sitz in Bremen. Die Digital-Marketing-Software tr\u00e4gt als einzige L\u00f6sung am Markt das Europ\u00e4ische Datenschutz-G\u00fctesiegel European Privacy Seal (EuroPriSe) und ist damit die Antwort auf die Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) in Deutschland sowie auf die General Data Protection Regulation (GDPR) aller EU-Mitgliedsstaaten. Namhafte international agierende Unternehmen betreuen mit diesem plattformbasierten Produkt f\u00fcr Kundenkommunikation und -Management sowie Kampagnenf\u00fchrung und Loyalty Management weit \u00fcber 100 Millionen Kundenprofile in mehr als 50 L\u00e4ndern. <\/p>\n Borgmeier Public Relations![\"KI-Agenten](\"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/ki-agenten-als-einkaufsberater-der-todessto-f-r-den-online-shop.jpeg\")
<\/a><\/p>\n\n
PDF – 206 kB<\/a><\/li>\n<\/ul>\n
\nRebecca Hollmann
\nRothenbaumchaussee 5
\nD-20148 Hamburg
\nfon: +49 40 413096-23
\ne-mail: hollmann@borgmeier.de<\/a>
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