{"id":303940,"date":"2025-07-29T20:57:16","date_gmt":"2025-07-29T20:57:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/303940\/"},"modified":"2025-07-29T20:57:16","modified_gmt":"2025-07-29T20:57:16","slug":"microsoft-studie-diese-40-berufe-sind-von-der-ki-besonders-gefaehrdet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/303940\/","title":{"rendered":"Microsoft-Studie: Diese 40 Berufe sind von der KI besonders gef\u00e4hrdet"},"content":{"rendered":"

Microsoft hat eine neue KI-Studie ver\u00f6ffentlicht: 40 Berufe sind laut der Analyse besonders anf\u00e4llig f\u00fcr Automatisierung durch Sprachmodelle, darunter \u00dcbersetzer, Historiker und Kundenberater. K\u00f6rperlich gepr\u00e4gte T\u00e4tigkeiten bleiben weitgehend unber\u00fchrt – vorerst.<\/p>\n

Bei Microsoft kam es zuletzt zu massiven Entlassungen<\/strong><\/a>, die direkt oder indirekt mit dem Einsatz von K\u00fcnstlicher Intelligenz in Verbindung stehen sollen. W\u00e4hrend bestimmte Aufgaben zunehmend von KI-Systemen \u00fcbernommen werden k\u00f6nnen, kam die Spekulation auf, dass Microsoft mit dem Stellenabbau finanzielle Mittel f\u00fcr umfangreiche KI-Investitionen<\/strong><\/a> freimachen m\u00f6chte.\u00a0<\/p>\n

Diese Investitionen d\u00fcrften wiederum Auswirkungen auf zahlreiche Berufsfelder haben: Im Zuge der beschleunigten Integration von KI hat Microsoft analysiert, in welchen Bereichen generative KI bereits heute sp\u00fcrbar zum Einsatz kommt. Grundlage der Untersuchung ist ein gro\u00dfangelegtes Forschungsprojekt, das auf Hunderttausenden anonymisierten Nutzerinteraktionen mit dem firmeneigenen KI-Chatbot Copilot basiert.<\/p>\n

KI-Einsatz trifft vorrangig auf geistige T\u00e4tigkeiten<\/p>\n

Kern der Studie<\/strong><\/a> (via Business Insider<\/strong><\/a>) ist der sogenannte KI-Anwendbarkeitsindex. Hierbei handelt es sich um ein Instrument, das misst, wie stark die typischen Aufgaben einzelner Berufe mit den F\u00e4higkeiten gro\u00dfer Sprachmodelle \u00fcbereinstimmen. Daraus lassen sich R\u00fcckschl\u00fcsse auf T\u00e4tigkeiten ziehen, bei denen KI nicht nur unterst\u00fctzend wirkt, sondern potenziell ganze Aufgabenbereiche \u00fcbernehmen kann.<\/p>\n

Laut Microsoft sind insbesondere T\u00e4tigkeiten in den Bereichen \u00dcbersetzung, Kommunikation und Informationsverarbeitung betroffen. Die Analyse nennt folgende Berufsfelder als besonders KI-kompatibel (inkl. US-Besch\u00e4ftigte):<\/p>\nBerufRisikoBesch\u00e4ftigte<\/tr>\n\nDolmetscher und \u00dcbersetzer<\/td>\n0,49<\/td>\n51.560<\/td>\n<\/tr>\n\nHistoriker<\/td>\n0,48<\/td>\n3.040<\/td>\n<\/tr>\n\nPassagierbegleiter<\/td>\n0,47<\/td>\n20.190<\/td>\n<\/tr>\n\nVertriebsmitarbeiter f\u00fcr Dienstleistungen<\/td>\n0,46<\/td>\n1.142.020<\/td>\n<\/tr>\n\nSchriftsteller und Autoren<\/td>\n0,45<\/td>\n49.450<\/td>\n<\/tr>\n\nKundendienstmitarbeiter<\/td>\n0,44<\/td>\n2.858.710<\/td>\n<\/tr>\n\nCNC-Programmierer<\/td>\n0,44<\/td>\n28.030<\/td>\n<\/tr>\n\nTelefonisten<\/td>\n0,42<\/td>\n4.600<\/td>\n<\/tr>\n\nReiseverkehrskaufleute und Kartenverk\u00e4ufer<\/td>\n0,41<\/td>\n119.270<\/td>\n<\/tr>\n\nRundfunksprecher und Radio-DJs<\/td>\n0,41<\/td>\n25.070<\/td>\n<\/tr>\n\nMaklerkaufleute (Assistenten)<\/td>\n0,41<\/td>\n48.060<\/td>\n<\/tr>\n\nAusbilder f\u00fcr Landwirtschaft und Haushalt<\/td>\n0,41<\/td>\n8.110<\/td>\n<\/tr>\n\nVerkauf via Telefon<\/td>\n0,40<\/td>\n81.580<\/td>\n<\/tr>\n\nConcierges<\/td>\n0,40<\/td>\n41.020<\/td>\n<\/tr>\n\nPolitikwissenschaftler<\/td>\n0,39<\/td>\n5.580<\/td>\n<\/tr>\n\nNachrichtenanalysten, Reporter, Journalisten<\/td>\n0,39<\/td>\n45.020<\/td>\n<\/tr>\n\nMathematiker<\/td>\n0,39<\/td>\n2.220<\/td>\n<\/tr>\n\nTechnische Redakteure<\/td>\n0,38<\/td>\n47.970<\/td>\n<\/tr>\n\nKorrektoren\/Lektoren<\/td>\n0,38<\/td>\n5.490<\/td>\n<\/tr>\n\nEmpfangsmitarbeiter<\/td>\n0,37<\/td>\n425.020<\/td>\n<\/tr>\n\nRedakteure<\/td>\n0,37<\/td>\n95.700<\/td>\n<\/tr>\n\nDozenten f\u00fcr Betriebswirtschaftslehre<\/td>\n0,37<\/td>\n82.980<\/td>\n<\/tr>\n\nPR-Fachleute<\/td>\n0,36<\/td>\n275.550<\/td>\n<\/tr>\n\nProduktdemonstratoren und -werber<\/td>\n0,36<\/td>\n50.790<\/td>\n<\/tr>\n\nWerbeverkaufsagenten<\/td>\n0,36<\/td>\n108.100<\/td>\n<\/tr>\n\nSachbearbeiter f\u00fcr Neukunden<\/td>\n0,36<\/td>\n41.180<\/td>\n<\/tr>\n\nStatistische Assistenten<\/td>\n0,36<\/td>\n7.200<\/td>\n<\/tr>\n\nMiet- und Verkaufsschalterpersonal<\/td>\n0,36<\/td>\n390.300<\/td>\n<\/tr>\n\nDatenwissenschaftler<\/td>\n0,36<\/td>\n192.710<\/td>\n<\/tr>\n\nFinanzberater<\/td>\n0,35<\/td>\n272.190<\/td>\n<\/tr>\n\nArchivare<\/td>\n0,35<\/td>\n7.150<\/td>\n<\/tr>\n\nDozenten f\u00fcr Volkswirtschaftslehre<\/td>\n0,35<\/td>\n12.210<\/td>\n<\/tr>\n\nWebentwickler<\/td>\n0,35<\/td>\n85.350<\/td>\n<\/tr>\n\nUnternehmensberater<\/td>\n0,35<\/td>\n838.140<\/td>\n<\/tr>\n\nGeographen<\/td>\n0,35<\/td>\n1.460<\/td>\n<\/tr>\n\nModels<\/td>\n0,35<\/td>\n3.090<\/td>\n<\/tr>\n\nMarktforscher<\/td>\n0,35<\/td>\n846.370<\/td>\n<\/tr>\n\nSicherheitskommunikation (Notruf etc.)<\/td>\n0,35<\/td>\n97.820<\/td>\n<\/tr>\n\nMitarbeiter in Telefonzentralen<\/td>\n0,35<\/td>\n43.830<\/td>\n<\/tr>\n\nDozenten f\u00fcr Bibliothekswissenschaft<\/td>\n0,34<\/td>\n4.220<\/td>\n<\/tr>\n

\u201eUnsere Studie untersucht, in welchen Berufskategorien KI-Chatbots produktiv eingesetzt werden k\u00f6nnen\u201c, so Kiran Tomlinson, leitender Microsoft-Forscher. Die Forschung zeige, \u201edass KI viele Aufgaben unterst\u00fctzt, insbesondere in den Bereichen Recherche, Schreiben und Kommunikation.\u201c Gleichzeitig betont Tomlinson: \u201eSie l\u00e4sst jedoch nicht darauf schlie\u00dfen, dass sie eine einzelne T\u00e4tigkeit vollst\u00e4ndig erf\u00fcllen kann.\u201c<\/p>\n

Untersucht wurden rund 200.000 Gespr\u00e4che zwischen Copilot-Nutzern und dem System. Die h\u00e4ufigsten Anfragen bezogen sich letztlich auf Informationsbeschaffung, Texterstellung und Kommunikationsaufgaben \u2013 allesamt klassische T\u00e4tigkeiten in B\u00fcro- und Wissensberufen.<\/p>\n

<\/p>\n

\"Microsoft:<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Physisch gepr\u00e4gte Berufe kaum betroffen<\/p>\n

Die Studie nennt auch Berufsgruppen, deren Aufgabenprofil nur wenig \u00dcberschneidung mit KI aufweist. Dazu z\u00e4hlen wenig \u00fcberraschend Berufe, die k\u00f6rperliche Arbeit oder den Umgang mit Maschinen erfordern. Diese T\u00e4tigkeiten gelten derzeit als vergleichsweise KI-resistent.<\/p>\nBerufRisikoBesch\u00e4ftigte<\/tr>\n\nBaggerf\u00fchrer<\/td>\n0.00<\/td>\n940<\/td>\n<\/tr>\n\nBr\u00fccken- und Schleusenw\u00e4rter<\/td>\n0.00<\/td>\n3.460<\/td>\n<\/tr>\n\nBediener von Wasseraufbereitungsanlagen<\/td>\n0.00<\/td>\n120.710<\/td>\n<\/tr>\n\nFormen- und Kernmacher (Gie\u00dferei)<\/td>\n0.00<\/td>\n11.780<\/td>\n<\/tr>\n\nGleisbauer mit Maschinenbedienung<\/td>\n0.00<\/td>\n18.770<\/td>\n<\/tr>\n\nRammarbeiter (Pfahlramme etc.)<\/td>\n0.00<\/td>\n3.010<\/td>\n<\/tr>\n\nBodenabschleifer und -veredler<\/td>\n0.00<\/td>\n5.070<\/td>\n<\/tr>\n\nPfleger<\/td>\n0.00<\/td>\n48.710<\/td>\n<\/tr>\n\nMotorbootf\u00fchrer<\/td>\n0.00<\/td>\n2.710<\/td>\n<\/tr>\n\nBediener von Holzf\u00e4llerger\u00e4ten<\/td>\n0.01<\/td>\n23.720<\/td>\n<\/tr>\n\nBediener von Asphaltierern und Verdichtern<\/td>\n0.01<\/td>\n43.080<\/td>\n<\/tr>\n\nZimmerm\u00e4dchen und Reinigungspersonal<\/td>\n0.01<\/td>\n836.230<\/td>\n<\/tr>\n\nHilfsarbeiter (\u00d6l und Gas)<\/td>\n0.01<\/td>\n43.830<\/td>\n<\/tr>\n\nDachdecker<\/td>\n0.01<\/td>\n135.140<\/td>\n<\/tr>\n\nGasverdichter- und Pumpstation-Bediener<\/td>\n0.01<\/td>\n4.400<\/td>\n<\/tr>\n\nDachdecker-Helfer<\/td>\n0.01<\/td>\n4.540<\/td>\n<\/tr>\n\nReifenbauer<\/td>\n0.01<\/td>\n20.660<\/td>\n<\/tr>\n\nChirurgische Assistenten<\/td>\n0.01<\/td>\n18.780<\/td>\n<\/tr>\n\nMassage-Therapeuten<\/td>\n0.01<\/td>\n92.650<\/td>\n<\/tr>\n\nAugenmedizinische Fachangestellte<\/td>\n0.01<\/td>\n73.390<\/td>\n<\/tr>\n\nGabelstapler- und Traktorf\u00fchrer<\/td>\n0.01<\/td>\n778.920<\/td>\n<\/tr>\n\nFeuerwehr-F\u00fchrungskr\u00e4fte<\/td>\n0.01<\/td>\n84.120<\/td>\n<\/tr>\n\nBeton- und Estrichbauer<\/td>\n0.01<\/td>\n203.560<\/td>\n<\/tr>\n\nSp\u00fcler<\/td>\n0.02<\/td>\n463.940<\/td>\n<\/tr>\n\nMaschinenbeschicker und -abnehmer<\/td>\n0.02<\/td>\n44.500<\/td>\n<\/tr>\n\nVerpackungs- und Abf\u00fcllmaschinenf\u00fchrer<\/td>\n0.02<\/td>\n371.600<\/td>\n<\/tr>\n\nAufbereiter f\u00fcr medizinische Ger\u00e4te<\/td>\n0.02<\/td>\n66.790<\/td>\n<\/tr>\n\nAutobahn-Instandhaltungsarbeiter<\/td>\n0.02<\/td>\n150.860<\/td>\n<\/tr>\n\nHelfer \u2013 Produktionsmitarbeiter<\/td>\n0.02<\/td>\n181.810<\/td>\n<\/tr>\n\nProthetiker (Prothesen)<\/td>\n0.02<\/td>\n570<\/td>\n<\/tr>\n\nReifenreparateure und -wechsler<\/td>\n0.02<\/td>\n101.520<\/td>\n<\/tr>\n\nSchiffsingenieure<\/td>\n0.03<\/td>\n8.860<\/td>\n<\/tr>\n\nAutoglas-Monteure<\/td>\n0.03<\/td>\n16.890<\/td>\n<\/tr>\n\nMund-, Kiefer- und Gesichtschirurgen<\/td>\n0.03<\/td>\n4.160<\/td>\n<\/tr>\n\nAnlagen- und Systembediener (sonstige)<\/td>\n0.03<\/td>\n15.370<\/td>\n<\/tr>\n\nEinbalsamierer<\/td>\n0.03<\/td>\n3.380<\/td>\n<\/tr>\n\nHelfer \u2013 Maler, Verputzer usw.<\/td>\n0.03<\/td>\n7.700<\/td>\n<\/tr>\n\nEntsorger gef\u00e4hrlicher Stoffe<\/td>\n0.03<\/td>\n49.960<\/td>\n<\/tr>\n\nPflegehelfer<\/td>\n0.03<\/td>\n1.351.760<\/td>\n<\/tr>\n\nBlutentnehmer (Phlebotomisten)<\/td>\n0.03<\/td>\n137.080<\/td>\n<\/tr>\n

In den genannten Berufsfeldern ist der Einsatz gro\u00dfer Sprachmodelle aktuell kaum relevant, da physische, manuelle oder zwischenmenschlich besonders intensive Aufgaben nur schwer digital abgebildet werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

Allerdings weist Microsoft darauf hin, dass sich die Untersuchung ausschlie\u00dflich auf Sprachmodelle bezieht. KI-Technologien wie Bilderkennung oder Robotik k\u00f6nnten in Zukunft auch Branchen ver\u00e4ndern, die bisher kaum betroffen waren.<\/p>\n

\u201eAndere KI-Anwendungen k\u00f6nnten durchaus Auswirkungen auf Berufe haben, die mit der Bedienung und \u00dcberwachung von Maschinen verbunden sind \u2013 etwa bei Lkw-Fahrern\u201c, hei\u00dft es von den Studienautoren.<\/p>\n

<\/p>\n

\"Microsofts<\/p>\n

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Microsoft m\u00f6chte\u00a0gesellschaftliche und wirtschaftliche Auswirkungen untersuchen<\/p>\n

Die Ver\u00f6ffentlichung der Studie f\u00e4llt in eine Phase fortlaufender Entlassungen bei Microsoft. Allein im laufenden Jahr hat das Unternehmen weltweit \u00fcber 15.000 Stellen abgebaut. Ein Zusammenhang mit der zunehmenden Automatisierung durch KI-Anwendungen wie Copilot liegt zumindest nahe. In der Studie wird sinngem\u00e4\u00df erkl\u00e4rt, dass Produktivit\u00e4tsgewinne durch KI durchaus zu einer Reduzierung des Personalbedarfs f\u00fchren k\u00f6nnen.<\/p>\n

Microsoft betont jedoch, dass die Forschung nicht auf Personaleinsparungen abzielt, sondern auf die differenzierte Analyse von Aufgabenprofilen. \u201eDa der Einsatz von KI weiter voranschreitet, ist es wichtig, ihre gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Auswirkungen genau zu untersuchen und besser zu verstehen\u201c, so Tomlinson abschlie\u00dfend.<\/p>\n

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