K\u00fcnstliche Intelligenz pr\u00e4gt l\u00e4ngst unseren Alltag, sei es durch Sprachassistenten oder personalisierte Musikempfehlungen. Doch wie lernen Algorithmen eigentlich, Muster zu erkennen und Entscheidungen zu treffen? Praktische Erfahrung dazu vermittelt das Computer Lab Mustererkennung am Institut f\u00fcr Nachrichtentechnik (IfN) der Technischen Universit\u00e4t Braunschweig, das seit 2023 als Masterveranstaltung angeboten und bereits wiederholt f\u00fcr den TU-Lehrpreis nominiert wurde. Im Sommersemester 2025 wagte das IfN ein Experiment: Erstmals durften auch besonders leistungsstarke Sch\u00fcler*innen ab der zehnten Jahrgangsstufe teilnehmen \u2013 mit \u00fcberraschendem Erfolg und anrechenbaren Microcredit-Punkten bei einem sp\u00e4teren Studium.<\/p>\n
Im Sommersemester 2025 \u00f6ffnete das KI-Labor die virtuellen T\u00fcren erstmals f\u00fcr eine ganz neue Zielgruppe: Motivierte Sch\u00fcler*innen ab der zehnten Jahrgangsstufe. Die Suche nach geeigneten Kandidat*innen erfolgte in Zusammenarbeit mit der Stiftung NiedersachsenMetall. Die Anforderungen waren hoch: Gefragt waren hervorragende Noten in Mathematik und Informatik sowie gute Englischkenntnisse. Aus den Bewerbungen wurden schlie\u00dflich 13 Sch\u00fcler*innen verschiedener Schulen und Jahrgangsstufen ausgew\u00e4hlt.<\/p>\n
Das Labor gliedert sich in sieben Lehreinheiten. Um das Modul offiziell zu bestehen, m\u00fcssen sechs Einheiten erfolgreich abgeschlossen werden. Doch selbst wer das Labor nicht komplett abschlie\u00dft, geht nicht leer aus: F\u00fcr jede bestandene Einheit gibt es sogenannte Microcredits<\/strong> (<\/strong>kleine Lehreinheiten zwischen 0,25 und 1,0 ECTS Punkte). Diese k\u00f6nnen sp\u00e4ter bei einem Studium an der TU Braunschweig angerechnet werden \u2013 ein handfester Anreiz, der bereits vor Studienbeginn erste Br\u00fccken in die Hochschulwelt baut.<\/p>\n Ein ECTS-Punkt entspricht in der Regel etwa 25 bis 30 Arbeitsstunden. Ein ganzes Studienjahr in Vollzeit entspricht normalerweise 60 ECTS. Mithilfe des ECTS-Systems lassen sich Studienleistungen zwischen verschiedenen Hochschulen und L\u00e4ndern vergleichen und anrechnen.<\/p>\n Beeindruckende Leistungen<\/p>\n Von den elf Sch\u00fcler*innen, die beim KI-Labor mitgemacht haben, konnten zehn Teilnehmer*innen Microcredits bescheinigt werden. Insgesamt sieben Teilnehmer*innen, darunter eine Sch\u00fclerin, k\u00f6nnen sich \u00fcber eine formale Bescheinigung von f\u00fcnf offiziellen ECTS-Kreditpunkten im Masterstudium Informations-Systemtechnik der TU Braunschweig freuen \u2013 und das ganz ohne Abitur! Diese Kreditpunkte k\u00f6nnen grunds\u00e4tzlich in einschl\u00e4gigen Studieng\u00e4ngen bundesweit im Master-Wahlbereich eingebracht werden.<\/p>\n Professor Tim Fingscheidt, wissenschaftlicher Leiter der Computer Labs Mustererkennung sagt hierzu: \u201eEs war ein hohes Risiko, Sch\u00fcler*innen zu einer regul\u00e4ren Masterveranstaltung einzuladen. Die Frustgefahr war sehr gro\u00df. Jetzt stehen wir da, sind froh, es gewagt zu haben und sehen fasziniert, zu was Sch\u00fcler*innen noch ohne Abitur, Bachelorstudium oder begleitende Master-Vorlesung imstande sind.\u201c<\/p>\n<\/blockquote>\n Ausblick: Erweiterung von KI-Lehrangeboten<\/p>\n Das Institut plant, das Computer Lab Mustererkennung auch in Zukunft f\u00fcr Sch\u00fcler*innen anzubieten, um junge Talente fr\u00fchzeitig zu f\u00f6rdern. F\u00fcr das Wintersemester liegen bereits wieder Bewerbungen vor. Dar\u00fcber hinaus wird das Modulangebot im Bereich K\u00fcnstliche Intelligenz erweitert: Mit der neuen Vorlesung \u201eAI Engineering\u201c sollen ab dem Wintersemester 2025\/2026 praxisnah Aspekte rund um den Einsatz von Large Language Models (LLMs) vermittelt werden. Die begleitenden \u00dcbungen zu dieser Vorlesung werden nach dem Vorbild des Computer Labs Mustererkennung gestaltet, um die erfolgreiche Lehrmethode auch hier einzusetzen.<\/p>\n Hintergrund<\/p>\n Das Computer Lab Mustererkennung wurde an der TU Braunschweig entwickelt und erstmals im Sommersemester 2023 angeboten \u2013 seitdem findet es jedes Semester statt. Entstanden ist es im Rahmen des Verbundprojekts KI4ALL, das von 2021 bis 2025 durch das Bundesministerium f\u00fcr Bildung und Forschung (BMBF) gef\u00f6rdert wird.<\/p>\n Die Veranstaltung l\u00e4uft vollst\u00e4ndig online: Die Teilnehmenden bearbeiten interaktive Programmieraufgaben in sogenannten \u201eNotebooks\u201d, die mithilfe der verwendeten Jupyter-Software nicht nur die Aufgaben, sondern auch begleitende Inhalte bereitstellen. Zus\u00e4tzlich steht ein Gruppenchat zur Verf\u00fcgung, in dem Fragen gestellt und Erfahrungen ausgetauscht werden k\u00f6nnen.<\/p>\n Studierende der TU Braunschweig nutzen das Angebot, um die Vorlesung Mustererkennung im Masterstudium mit praxisnahen \u00dcbungen zu vertiefen. Voraussetzung sind dabei solide Grundkenntnisse in Mathematik und Programmierung \u2013 Anforderungen, die man eigentlich erst im Masterstudium erwartet.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz pr\u00e4gt l\u00e4ngst unseren Alltag, sei es durch Sprachassistenten oder personalisierte Musikempfehlungen. 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