{"id":650654,"date":"2025-12-16T16:37:15","date_gmt":"2025-12-16T16:37:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/650654\/"},"modified":"2025-12-16T16:37:15","modified_gmt":"2025-12-16T16:37:15","slug":"process-mining-macht-verwaltungsprozesse-sichtbar-und-effizienter","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/650654\/","title":{"rendered":"Process Mining macht Verwaltungsprozesse sichtbar und effizienter"},"content":{"rendered":"

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16.12.2025 16:51<\/p>\n

NEGZ-Studie: Process Mining macht Verwaltungsprozesse sichtbar und effizienter <\/p>\n

\n Ob B\u00fcrgerantr\u00e4ge, Beschaffungen oder interne Abstimmungen: In \u00f6ffentlichen Verwaltungen laufen t\u00e4glich unz\u00e4hlige Prozesse ab \u2013 oft digital, aber selten vollst\u00e4ndig nachvollziehbar. Process Mining macht diese Abl\u00e4ufe sichtbar, deckt Engp\u00e4sse auf und schafft so die Grundlage f\u00fcr mehr Effizienz und Transparenz. Eine neue NEGZ-Kurzstudie zeigt, wie Verwaltungen das Potenzial dieser datenbasierten Analyse nutzen k\u00f6nnen.<\/p>\n

\n In nahezu allen Fachverfahren der \u00f6ffentlichen Verwaltung entstehen bei der Bearbeitung von Vorg\u00e4ngen digitale Spuren, sogenannte Logdaten. Sie halten fest, wann ein Antrag eingeht, gepr\u00fcft oder abgeschlossen wird. Process Mining nutzt diese Daten, um tats\u00e4chliche Verwaltungsabl\u00e4ufe zu rekonstruieren und sichtbar zu machen. So lassen sich Engp\u00e4sse in standardisierten Abl\u00e4ufen, Medienbr\u00fcche und \u00fcberfl\u00fcssige Arbeitsschritte aufdecken, um Abl\u00e4ufe gezielt zu verbessern. <\/p>\n

In ihrer Studie \u201eDrei Fallstudien zum Process Mining | Gestaltung geeigneter Voraussetzungen f\u00fcr das Erschlie\u00dfen von verborgenem Prozesswissen in der \u00f6ffentlichen Verwaltung\u201c untersuchen die Autoren vom Deutschen Institut f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz und der Humboldt-Universit\u00e4t zu Berlin, welche Voraussetzungen f\u00fcr einen erfolgreichen Einsatz von Process Mining in Verwaltungen gegeben sein m\u00fcssen. Ziel ihrer Studie ist, die Effizienz von Verwaltungsprozessen zu analysieren und konkrete Handlungsempfehlungen f\u00fcr Akteur:innen zu geben. <\/p>\n

\u201eIn den IT-Systemen der Verwaltungen liegen bereits zahlreiche Prozessinformationen, die bislang ungenutzt bleiben. Process Mining kann helfen, dieses Wissen sichtbar und nutzbar zu machen.\u201c (Gutermuth, Benke, Fettke, Reisig)<\/p>\n

Drei Praxisbeispiele aus der Verwaltung<\/p>\n

Gemeinsam mit dem Amt f\u00fcr IT und Digitalisierung der Stadt Hamburg (ITD) analysierten die Forschenden drei Fachverfahren aus der Praxis: KoPers, eine HR-Plattform f\u00fcr digitale Personalprozesse, das IT-Beschaffungsverfahren der Hamburger Beh\u00f6rden BUKEA und BWS sowie die Anwendung JUS-IT (aus dem Bereich Jugendwesen). Die Analysen zeigen: Die Daten sind vorhanden, aber h\u00e4ufig unvollst\u00e4ndig, unstrukturiert oder inkonsistent. Dennoch liefert Process Mining auch bei eingeschr\u00e4nkter Datenlage wertvolle Einblicke, sofern Verwaltungen gezielt auf Datenqualit\u00e4t, Dokumentation und Standards achten.<\/p>\n

Handlungsempfehlungen f\u00fcr den erfolgreichen Einsatz<\/p>\n

Die Autor:innen formulieren vier zentrale Handlungsempfehlungen, um Process Mining in Verwaltungen wirkungsvoll einzusetzen:<\/p>\n

1. Ausgangslage erfassen: Bestehende Abl\u00e4ufe, Datenquellen und Rollen systematisch dokumentieren.<\/p>\n

2. Prozesse dokumentieren und abstimmen: Prozesswissen verst\u00e4ndlich und modellhaft festhalten, z. B. mit der HERAKLIT-Notation, eine Methode, die Abl\u00e4ufe, Systeme und Daten integriert abbildet.<\/p>\n

3. Qualit\u00e4t der Prozessdaten sichern: Prozessprotokolle m\u00fcssen vollst\u00e4ndig, strukturiert und vergleichbar vorliegen.<\/p>\n

4. Standards und Governance etablieren: Einheitliche Anforderungen an Datenqualit\u00e4t, Schnittstellen und Dokumentation erleichtern den beh\u00f6rden\u00fcbergreifenden Einsatz von Process Mining<\/p>\n

Relevanz f\u00fcr Verwaltung und Wissenschaft<\/p>\n

Die Studie zeigt: Process Mining erm\u00f6glicht eine objektive, datenbasierte Sicht auf reale Prozessabl\u00e4ufe, um damit Engp\u00e4sse und Ineffizienzen, wie z. B. unn\u00f6tige Wartezeiten oder \u00fcberfl\u00fcssige Arbeitsschritte zu identifizieren und Ressourcen gezielter einzusetzen. Zudem kann das Verfahren die digitale Transformation von Verwaltungen unterst\u00fctzen, indem es mehr Transparenz schafft und die Zufriedenheit von B\u00fcrger:innen und Mitarbeitenden erh\u00f6ht. <\/p>\n

Hier geht es zum Download der Studie:
https:\/\/negz.org\/publikation\/drei-fallstudien-zum-process-mining\/<\/a><\/p>\n

Die Studie \u201eDrei Fallstudien zum Process Mining | Gestaltung geeigneter Voraussetzungen f\u00fcr das Erschlie\u00dfen von verborgenem Prozesswissen in der \u00f6ffentlichen Verwaltung\u201c wurde von Oliver Gutermuth, Alessandro Benke, Peter Fettke und Wolfgang Reisig vom Institut f\u00fcr Wirtschaftsinformatik (IWi) im Deutschen Forschungszentrum f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz (DFKI) sowie der Humboldt-Universit\u00e4t zu Berlin verfasst.\n <\/p>\n

Wissenschaftliche Ansprechpartner:<\/p>\n

Peter Fettke peter.fettke@dfki.de<\/a><\/p>\n

Weitere Informationen:<\/p>\n

https:\/\/negz.org\/publikation\/drei-fallstudien-zum-process-mining\/<\/a><\/p>\n

Bilder<\/b><\/p>\n

\n Merkmale dieser Pressemitteilung:
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\n Journalisten, Wirtschaftsvertreter, Wissenschaftler
Informationstechnik, Medien- und Kommunikationswissenschaften, Politik
\u00fcberregional
Forschungsergebnisse, Wissenschaftliche Publikationen
Deutsch\n <\/p>\n

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\n Zur\u00fcck<\/a>\n <\/dd>\n<\/dl>\n

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