{"id":706580,"date":"2026-01-10T01:32:19","date_gmt":"2026-01-10T01:32:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/706580\/"},"modified":"2026-01-10T01:32:19","modified_gmt":"2026-01-10T01:32:19","slug":"ki-modell-berechnet-risiko-fuer-krankheiten-aus-schlafdaten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/706580\/","title":{"rendered":"KI-Modell berechnet Risiko f\u00fcr Krankheiten aus Schlafdaten"},"content":{"rendered":"
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    Stand: 09.01.2026, 14:13 Uhr<\/p>\n

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    \"SchlafendeSchlafende Frau (Symbolbild). \u00a9\u00a0Evgeniia Gordeeva\/Imago<\/p>\n

    Forscher der Stanford University haben ein KI-Modell entwickelt, das aus Schlafdaten das Risiko f\u00fcr zuk\u00fcnftige Erkrankungen berechnen kann. Insbesondere nicht synchronisierte K\u00f6rpersignale sind ein Warnsignal f\u00fcr sp\u00e4tere Krankheiten.<\/p>\n

    STANFORD \u2013 Forscher der Stanford University haben ein k\u00fcnstliches Intelligenzmodell \u201eSleepFM\u201c entwickelt, das das Risiko f\u00fcr mehr als 100 Krankheiten<\/a> Jahre vor ihrem Auftreten vorhersagen kann. Wie Nature Medicine berichtete, haben die Wissenschaftler daf\u00fcr rund 600.000 Stunden Polysomnographie-Daten von 65.000 Teilnehmern analysiert.<\/p>\n

    Die Polysomnographie, der Goldstandard unter den Schlafuntersuchungen, erfasst gleichzeitig Gehirnstr\u00f6me, Herzaktivit\u00e4t, Atmung, Muskelspannung, Blutsauerstoffgehalt sowie Augen- und Beinbewegungen. Der Gro\u00dfteil dieser Daten stammt aus dem Stanford Sleep Medicine Center. Weitere Datens\u00e4tze kamen aus den USA und Europa. Diese umfangreichen Daten dienten als Trainingsgrundlage f\u00fcr das KI<\/a>-Modell. \u201eEs handelt sich um eine umfassende physiologische Untersuchung \u00fcber acht Stunden bei einer Person, die sich vollst\u00e4ndig in unserer Obhut befindet. Die Daten sind sehr umfangreich\u201c, erkl\u00e4rte Emmanuel Mignot, Professor f\u00fcr Schlafmedizin an der Stanford University.<\/p>\n

    Schlaf aus Sicht der KI wenig erforscht<\/p>\n

    SleepFM verarbeitet Elektroenzephalographie (EEG), Elektrokardiographie (EKG), Elektromyographie (EMG), Pulssignale und Luftstrom \u00e4hnlich wie ein gro\u00dfes Sprachmodell W\u00f6rter aufnimmt. \u201eAus Sicht der k\u00fcnstlichen Intelligenz ist der Schlaf bislang wenig erforscht\u201c, erkl\u00e4rte James Zou, Professor f\u00fcr biomedizinische Datenwissenschaften an der Stanford University. Er bezeichnete das System als eines, das die \u201eSprache des Schlafs\u201c erlernt habe.<\/p>\n

    Das Modell hat f\u00fcr 130 Diagnosen verl\u00e4ssliche Vorhersagewerte erzielt. Dazu geh\u00f6ren Erkrankungen wie Demenz, Parkinson, Herzinfarkt, Herzinsuffizienz, chronische Nierenerkrankungen, Schlaganfall und bestimmte Krebsarten, berichtete Spektrum der Wissenschaft. Das Modell \u00fcbertraf damit Instrumente, die ausschlie\u00dflich auf demografischen Daten basieren.<\/p>\n

    KI erkennt nicht synchronisierte Muster<\/p>\n

    \u201eDie KI hat erkannt, dass ein hohes Krankheitsrisiko besteht, wenn Signale nicht synchron sind, beispielsweise wenn das Gehirn schl\u00e4ft, das Herz jedoch aktiv ist\u201c, erl\u00e4uterte Mignot. Das Team bezeichnete diese nicht \u00fcbereinstimmenden Muster als physiologische Inkonsistenzen und wertete sie als Risikokennzeichen.<\/p>\n

    Bevor SleepFM Langzeitprognosen erstellte, bewies es seine klinische Kompetenz: Im Vortraining diagnostizierte das Modell den Schweregrad von Schlafapnoe mit einer Genauigkeit von 87 Prozent \u00fcber mehrere Datens\u00e4tze hinweg \u2013 vergleichbar mit \u00fcberwachten Systemen. Die Leistung verbesserte sich mit zus\u00e4tzlichen Daten. Die Lernkurve lag f\u00fcr fast alle Erkrankungen \u00fcber den Basiswerten \u00fcberwachten Lernens.<\/p>\n

    Risikofaktor Schlafst\u00f6rungen<\/p>\n

    Die Studie best\u00e4tigt die zunehmend verbreitete Ansicht, dass Schlafst\u00f6rungen sowohl ein Warnzeichen als auch ein Risikofaktor f\u00fcr Krankheiten sind, die erst Jahre sp\u00e4ter auftreten. Da die Polysomnographie acht ununterbrochene Stunden simultaner Gehirn-, Herz-, Muskel- und Atemaktivit\u00e4t erfasst, beschreiben die Autoren sie als eine bislang \u201eungenutzte physiologische Goldmine\u201c.<\/p>\n

    Die Forscher r\u00e4umten ein, dass SleepFM seine Vorhersagen nicht in menschlicher Sprache erkl\u00e4rte und Interpretationswerkzeuge erforderte. Dennoch stufte es das individuelle Risiko konsistent ein. Sie schlugen vor, dass \u00e4hnliche gro\u00df angelegte KI-Systeme routinem\u00e4\u00dfige Schlaftests zu einer Plattform f\u00fcr pr\u00e4ventive Gesundheit<\/a> ausweiten k\u00f6nnten. Diese w\u00fcrde eine fr\u00fchzeitigere Intervention bei Demenz, Herzinfarkt, Schlaganfall, Nierenversagen, Vorhofflimmern oder Krebs<\/a> erm\u00f6glichen. (Redaktion)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Startseite Wissen Stand: 09.01.2026, 14:13 Uhr DruckenTeilen Schlafende Frau (Symbolbild). \u00a9\u00a0Evgeniia Gordeeva\/Imago Forscher der Stanford University haben ein…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":706581,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[137],"tags":[29,30,141,232],"class_list":{"0":"post-706580","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-gesundheit","8":"tag-deutschland","9":"tag-germany","10":"tag-gesundheit","11":"tag-health"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@de\/115868227832540409","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/706580","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=706580"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/706580\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/706581"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=706580"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=706580"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=706580"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}