.AI kui hallatud tehisintellekti platvormi praktiline n\u00e4ide Unframe.AI<\/p>\n
Konkreetne n\u00e4ide hallatud tehisintellekti l\u00e4henemisviisist on Unframeplatvorm. Cupertinos peakorteriga ning lisaks Tel Avivis ja Berliinis asuvate asukohtadega ettev\u00f5te positsioneerib end hallatud tehisintellekti edastusplatvormina, mis pakub kohandatud ja tootmisvalmis tehisintellekti lahendusi p\u00e4evade, mitte kuude jooksul. Platvorm on t\u00e4iesti LLM-neutraalne ega vaja ulatuslikku peenh\u00e4\u00e4lestust ega koolitust koheste tulemuste saavutamiseks.<\/p>\n
Unframetehniline arhitektuur p\u00f5hineb modulaarsetel tehisintellekti ehitusplokkidel, mis on konfigureeritud mustands\u00fcsteemi kaudu ja t\u00e4pselt kohandatud konkreetsetele vajadustele. Platvorm t\u00f6\u00f6tab erinevatel \u00f5igusteaduse s\u00fcsteemidel (LLM), tagades s\u00f5ltumatuse \u00fcksikutest m\u00fc\u00fcjatest. P\u00f5hifunktsioonide hulka kuuluvad automatiseeritud dokumentide t\u00f6\u00f6tlemine ja abstraktsioon, eelvalmistatud liidesed suurematele ettev\u00f5tte platvormidele nagu Salesforce, SAP, Confluence, Jira ja Gmail, samuti kahesuunalised andmevood ja toimingute k\u00e4ivitajad.<\/p>\n
Unframe.AI turval\u00e4henemine k\u00e4sitleb otseselt Euroopa ettev\u00f5tete suurimat muret: andmed ei lahku kunagi kliendi turvalisest keskkonnast; rentnikud, meeskonnad ja andmeallikad on rangelt eraldatud; andmed kr\u00fcpteeritakse nii puhkeolekus kui ka edastamisel; ja kliendiandmete abil ei teostata mudeli treenimist. Hinnakujundusmudel on j\u00e4rjepidevalt tulemustele orienteeritud; arveldamine toimub ainult m\u00f5\u00f5detavate tulemuste saavutamisel.<\/p>\n
Lisav\u00e4\u00e4rtust illustreerib konkreetne rakenduse n\u00e4ide: \u00fche kliendi ettev\u00f5ttes automatiseeriti m\u00fc\u00fcgipakkumiste protsess tehisintellekti abil t\u00e4ielikult, v\u00e4hendades t\u00f6\u00f6tlemisaega 24 tunnist vaid m\u00f5ne sekundini.<\/p>\n
Regulatiivne m\u00f5\u00f5de kui kvaliteedifilter<\/p>\n
ELi tehisintellekti seadus on loonud Euroopa Liidus tehisintellekti arendamiseks ja kasutamiseks tervikliku \u00f5igusraamistiku, toimides samal ajal tehisintellekti pakkujatele objektiivse kvaliteedifiltrina. K\u00f5rge riskiga tehisintellekti s\u00fcsteemidele kehtivad \u00e4\u00e4rmiselt ranged n\u00f5uded andmete kvaliteedi, k\u00fcberturvalisuse ja inimj\u00e4relevalve osas. Pakkujad peavad v\u00e4ljastama ELi vastavusdeklaratsiooni, kinnitama CE-m\u00e4rgise ja registreerima tehisintellekti s\u00fcsteemi asjakohases ELi andmebaasis.<\/p>\n
Saksamaa f\u00f6deraalne infoturbeamet (BSI) on esmakordselt avaldanud ka tehisintellekti s\u00fcsteemide testikataloogi, mis sisaldab ligi 100 praktilist testikriteeriumi. Need h\u00f5lmavad IT-turvalisuse, andmete kvaliteedi, mudeli t\u00f6\u00f6kindluse, juhtimise, inimj\u00e4relevalve ja j\u00f5udluse valdkondi. Kataloog on suunatud eelk\u00f5ige tehisintellekti s\u00fcsteemide arendajatele, pakkujatele, operaatoritele ja testimisorganisatsioonidele ning v\u00f5ib olla v\u00e4\u00e4rtuslikuks juhendiks ka v\u00e4ljaspool finantssektorit.<\/p>\n
Vastavus ei ole \u00fchekordne kontroll, vaid pidev protsess kogu tehisintellekti eluts\u00fckli v\u00e4ltel. Usaldusv\u00e4\u00e4rse tehisintellekti olulised eeldused on eelarvamuste anal\u00fc\u00fcs, tugevad turvamehhanismid ja l\u00e4bipaistvad mudelid. P\u00f5hjalik dokumentatsioon on h\u00e4davajalik, kuna see annab kontrollitavaid t\u00f5endeid s\u00fcsteemi tehnilise funktsionaalsuse, riskide ja juhtimise kohta.<\/p>\n
GDPR-i l\u00f5ks ja CLOUD Acti dilemma<\/p>\n
Tehisintellekti pakkuja valimisel on kriitilise t\u00e4htsusega andmete suver\u00e4\u00e4nsuse k\u00fcsimus. USA ettev\u00f5tete suhtes kohaldatakse CLOUD Acti, mis lubab USA ametiv\u00f5imudel t\u00f5sistel juhtudel andmetele juurde p\u00e4\u00e4seda isegi siis, kui need on salvestatud ELi serveritesse. See kehtib ka tuntud pakkujate, n\u00e4iteks Microsoft Azure AI, Google Vertex AI ja Amazon AWS kohta. Kuigi nad pakuvad majutust ELis, kehtivad nad Ameerika ettev\u00f5tetena siiski CLOUD Acti suhtes.<\/p>\n
Seega on metoodika l\u00e4bipaistvus \u00fclioluline kvaliteedin\u00e4itaja. Hea mainega teenusepakkujad selgitavad avameelselt, kuidas tehisintellekti mudeleid treenitakse, milliseid andmeid kasutatakse ja milliste kriteeriumide alusel masinad otsuseid langetavad. Euroopa alternatiivid, n\u00e4iteks Aleph Alpha, v\u00f5imaldavad mudeleid k\u00e4itada kas turvalises EL-i pilves v\u00f5i t\u00e4ielikult kliendi enda andmekeskuses kohapeal. See tagab t\u00e4ieliku kontrolli andmete \u00fcle ja k\u00f5rvaldab usaldusv\u00e4\u00e4rselt selliste seadustega nagu USA PILVEAKT tulenevad riskid.<\/p>\n
Ettev\u00f5tetele, kes peavad maksimaalset andmesuver\u00e4\u00e4nsust v\u00e4ga oluliseks, pakub selliste pakkujate nagu Unframe.AI hallatud tehisintellekti l\u00e4henemisviis klassikaliste pilvep\u00f5histe tehisintellekti teenuste ees otsustavat eelist: nende platvorm t\u00f6\u00f6tab ilma andmete jagamiseta ning seda saab hallata nii kohapeal kui ka privaatpilves v\u00f5i hallatud SaaS-ina.<\/p>\n
K\u00fcmme kriteeriumi usaldusv\u00e4\u00e4rse tehisintellekti partneri leidmiseks<\/p>\n
Regulatiivse keskkonna, turutavade ja selliste platvormide nagu Xpert.Digital kogemuste anal\u00fc\u00fcsist saab v\u00e4lja tuua k\u00fcmme peamist kriteeriumi, mida ettev\u00f5tted saavad kasutada usaldusv\u00e4\u00e4rsete tehisintellekti ekspertide ja hallatud tehisintellekti pakkujate tuvastamiseks:<\/p>\n
1. T\u00f5estatud juurutamiskogemus<\/p>\n
Hea tehisintellekti konsultant ei n\u00e4ita, mis on teoreetiliselt v\u00f5imalik, vaid mida ta on juba t\u00f5estanud. Minimaalselt n\u00f5utavad on konkreetsed projektiviited m\u00f5\u00f5detavate tulemustega, nagu aja kokkuhoid, investeeringutasuvus v\u00f5i tootlikkuse suurenemine.<\/p>\n
2. Andmete suver\u00e4\u00e4nsus arhitektuuriprintsiibina<\/p>\n
Andmed ei tohi kunagi lahkuda kliendi turvalisest keskkonnast, kliendiandmetel ei tohi toimuda mudelikoolitust ning lahendus peab olema t\u00f6\u00f6korras kohapeal, privaatpilves v\u00f5i hallatud SaaS-ina.<\/p>\n
3. LLM-i agnostikud<\/p>\n
Konkreetse keelemudeliga seotud pakkujad loovad ohtliku s\u00f5ltuvuse. Platvorm peab olema \u00fchilduv erinevate keelemudelitega ja v\u00f5imaldama sujuvat uuendamist uute mudelite v\u00e4ljaandmisel.<\/p>\n
4. Tulemustele orienteeritud hinnakujundusmudelid<\/p>\n
Neil, kellele makstakse ainult pingutuse, mitte tulemuste eest, puudub stiimul t\u00f5husalt t\u00f6\u00f6tada. Hea mainega pakkujad pakuvad tulemusp\u00f5hiseid hinnakujundusmudeleid, kus makse tuleb tasuda alles m\u00f5\u00f5detavate eesm\u00e4rkide saavutamisel.<\/p>\n
5. Vastavus ELi tehisintellekti seadusele<\/p>\n
Pakkujad peavad olema t\u00e4ielikult teadlikud ELi tehisintellekti seaduse rangetest n\u00f5uetest ja kavandama oma lahendused vastavalt \u2013 sealhulgas vastavushindamine, registreerimine ja pidev dokumenteerimine.<\/p>\n
6. Metoodika l\u00e4bipaistvus<\/p>\n
Pakkuja peab avatult ja arusaadavalt selgitama, milliseid tehnoloogiaid kasutatakse, kuidas mudelid t\u00f6\u00f6tavad ja kus t\u00e4pselt nende piirid asuvad.<\/p>\n
7. Valdkonna m\u00f5istmine<\/p>\n
\u00dcldised tehisintellekti lahendused eba\u00f5nnestuvad sageli konkreetsete \u00e4riprotsesside keerukuse t\u00f5ttu. Pakkujal peab olema kliendi valdkonnast s\u00fcgav arusaam ja ta peab suutma demonstreerida sarnaseid kasutusjuhtumeid.<\/p>\n
8. Integratsiooniv\u00f5ime<\/p>\n
Lahendus peab sujuvalt integreeruma olemasolevatesse IT-maastikesse, ideaalis kasutades eelnevalt loodud pistikuid levinud ettev\u00f5tte platvormide jaoks.<\/p>\n
9. Ausus \u00fcle piiride<\/p>\n
Parim tehisintellekti konsultant ei ole see, kes lubab k\u00f5ige rohkem, vaid see, kes annab juhtkonnale v\u00f5imaluse langetada parimaid otsuseid. See h\u00f5lmab ka avatust selle osas, kus tehisintellekt (veel) reaalset lisav\u00e4\u00e4rtust ei paku.<\/p>\n
10. Skaleeritavus ilma varjatud kuludeta<\/p>\n
Hea mainega pakkujad pakuvad piiramatut kasutajate juurdep\u00e4\u00e4su ilma “kohap\u00f5hise” litsentsimiseta, piiramatul hulgal p\u00e4ringuid ilma kunstlike piiranguteta ning mitme piirkonna juurutusi prognoositava ja l\u00e4bipaistva aastahinnaga.<\/p>\n
Strateegiline vaade tulevikule<\/p>\n
Tehisintellekti rakendamine Euroopa ettev\u00f5tetes on otsustaval teelahkmel. Tehnoloogia on olemas, kasutusjuhud on selgelt m\u00e4\u00e4ratletud, kuid tee pelgast ideest m\u00f5\u00f5detavate \u00e4ritulemusteni on liiga sageli blokeeritud infrastruktuuri keerukuse, integratsiooniprobleemide ja juhtimisl\u00fcnkade t\u00f5ttu. Hallatud tehisintellekti platvormid lubavad sellest takistusest \u00fcle saada, tellides tehnilise keerukuse ettev\u00f5ttelt spetsialiseerunud teenusepakkujalt.<\/p>\n
Otsustajatele, kes otsivad juhiseid tehisintellekti pakkujate keerulisel turul, pakuvad v\u00e4\u00e4rtuslikku tuge sellised infoplatvormid nagu Xpert.Digital. Need l\u00e4hevad kaugemale pelgalt tootev\u00f5rdlustest, uurides p\u00f5hjalikult tehisintellekti kasutuselev\u00f5tu strateegilisi, regulatiivseid ja majanduslikke aspekte. S\u00f5ltumatu anal\u00fc\u00fcsi ja spetsiifiliste platvormilahenduste, n\u00e4iteks Unframe.AI, kasutamise kombinatsioon loob \u00f6kos\u00fcsteemi, mis h\u00f5lbustab oluliselt ettev\u00f5tete sisenemist professionaalse ja turvalise tehisintellekti kasutamise valdkonda.<\/p>\n
Oluline on see, et usaldus tehisintellekti maailmas ei seisne valjuh\u00e4\u00e4lsetes turunduss\u00f5numites, vaid sisulises k\u00fcsimuses. Pakkuja, kes muudab oma metoodika l\u00e4bipaistvaks, on andmesuver\u00e4\u00e4nsuse osas kompromissitu, suudab n\u00e4idata kontrollitavaid tulemusi ja j\u00e4rgib ELi tehisintellekti seaduse rangeid regulatiivseid n\u00f5udeid, v\u00e4\u00e4rib seda usaldust. K\u00f5ik teised pakkujad v\u00e4\u00e4rivad parimal juhul skepsist \u2013 ja halvimal juhul \u00e4risuhte kohest l\u00f5petamist.<\/p>\n
Juhtkonna jaoks t\u00e4hendab see l\u00f5ppkokkuv\u00f5ttes seda, et tehisintellekti partneri valimine ei ole pelgalt IT-k\u00fcsimus, vaid v\u00e4ga strateegiline \u00e4riotsus. See n\u00f5uab t\u00e4pselt sama hoolsust, sama hoolsuskohustust ja sama tulemustele orienteeritud l\u00e4henemist nagu iga teine \u200b\u200bmitme miljoni dollari suurune investeering. Need, kes alahindavad seda olulisust ja tuginevad oma otsuses l\u00e4ikivatele esitlustele kontrollitavate faktide asemel, satuvad suure t\u00f5en\u00e4osusega eba\u00f5nnestunud tehisintellekti projektide statistikasse. Ja nagu \u00fclemaailmne rakenduskriis nii ilmekalt n\u00e4itab, on neid juba enam kui k\u00fcll.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":".AI kui hallatud tehisintellekti platvormi praktiline n\u00e4ide Unframe.AI Konkreetne n\u00e4ide hallatud tehisintellekti l\u00e4henemisviisist on Unframeplatvorm. Cupertinos peakorteriga ning…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":123060,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[14],"tags":[56868,131,130,56867,56866,37,33,35,34,36,8858,56862,56865,373,56861,56870,56138,56864,56863,56869],"class_list":["post-123059","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-ari","tag-10-katsekeha","tag-ari","tag-business","tag-digitaalne-maduoli","tag-digitaalsed-sarlatanid","tag-ee","tag-eesti","tag-eesti-keel","tag-estonia","tag-estonian","tag-gdpr","tag-hallatud-tehisintellekt","tag-kontrollnimekiri-otsustajatele","tag-tehisintellekt","tag-tehisintellekti-eksperdid","tag-tehisintellekti-partner","tag-tehisintellekti-strateegia","tag-tehisintellekti-usalduskriis","tag-usaldus-tehisintellekti-vastu","tag-valed-lubadused"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@ee\/116187416738590420","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ee\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/123059","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ee\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ee\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ee\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ee\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=123059"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ee\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/123059\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ee\/wp-json\/wp\/v2\/media\/123060"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ee\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=123059"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ee\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=123059"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ee\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=123059"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}