Tallinna Tehnika\u00fclikooli teadlased paigaldasid Tallinna linnaliinibussidele sensorid ja tehisintellektil p\u00f5hinevad kaameras\u00fcsteemid, mis tuvastavad halvasti n\u00e4htavaid v\u00f5i kahjustatud liiklusm\u00e4rke. Projekti eesm\u00e4rk on saada parem \u00fclevaade liiklusm\u00e4rkide seisukorrast ja parandada nii liiklusohutust.<\/p>\n
Tallinnas on ligikaudu 50 000 liiklusm\u00e4rki, mille seisukorra regulaarne j\u00e4lgimine on ressursimahukas ettev\u00f5tmine. Praegu kontrollivad liiklusm\u00e4rke inimesed ning puuduste tuvastamiseks v\u00f5ib kuluda n\u00e4dalaid. N\u00fc\u00fcd testivad teadlased, kuidas oleks v\u00f5imalik seda \u00fclesannet automatiseerida ning kiiremaks muuta.<\/p>\n
Selleks paigaldasid Tallinna Tehnika\u00fclikooli teadlased kolme Tallinna linnaliinibussi esiosale sensorid, mis koguvad s\u00f5idu ajal liiklusm\u00e4rkide kohta visuaalset teavet.<\/p>\n
Kuigi busside kasutamine v\u00f5imaldab katta suure osa linnat\u00e4navatest, ei liigu need siiski k\u00f5ikjale, kust oleks vaja infot koguda, leidis Tallinna Tehnika\u00fclikooli vanemteadur ja projekti eestvedaja Uljana Reinsalu.<\/p>\n
Sel p\u00f5hjusel kaaluvad uurijad ka alternatiivseid lahendusi. “Tuleb leida mingeid teisi s\u00f5idukiliike, mis v\u00f5imaldavad paremat kattuvust. \u00dcks v\u00f5imalus on n\u00e4iteks kasutada pr\u00fcgiautosid,” selgitas Reinsalu.<\/p>\n
Teadlase s\u00f5nul t\u00f6\u00f6deldakse andmeid tehisintellekti abil juba s\u00f5idukis sees ning linnale edastatakse vaid vajalikud tulemused. Kuna tegemist on videopildiga, kuhu j\u00e4\u00e4vad paratamatult peale ka kaasliiklejad, konsulteerisid uurijad \u00fclikooli teaduseetikute ja andmekaitse inspektsiooniga.<\/p>\n
“Meie praegused algoritmid tuvastavad nii inimesi kui ka s\u00f5idukite numbrim\u00e4rke ning me h\u00e4gustame need automaatselt,” lisas Reinsalu.<\/p>\n
V\u00f5imalikud kasutusvaldkonnad<\/p>\n
Lisaks katkiste liiklusm\u00e4rkide kaardistamisele v\u00f5ib tulevikus sama platvormi kasutada ka teiste linnakeskkonda puudutavate probleemide avastamiseks, n\u00e4iteks teekatte kahjustuste v\u00f5i t\u00e4navavalgustuse rikete puhul. Reinsalu s\u00f5nul kogutakse juba t\u00e4na infot ka \u00f5hukvaliteedi kohta.<\/p>\n
Nii tahavad teadlased n\u00e4idata, kuidas liikuvate sensorite ja tehisintellekti abil toimivad lahendused saavad muuta linnade juhtimise t\u00f5husamaks, andmep\u00f5hisemaks ja s\u00e4\u00e4stlikumaks.<\/p>\n
Reinsalu s\u00f5nul on praegu linnakeskkonda puudutav info erinevates kohtades laiali. “Meie proovime teha monitooringut nii h\u00e4sti ja struktuurselt, et linnat\u00f6\u00f6tajad saaksid info k\u00e4tte ja see aitaks neil leida lahendusi ning v\u00f5tta otsuseid vastu kiiremini ja paremini,” selgitas ta.<\/p>\n
Teadlased koguvad linnat\u00e4navatelt andmeid novembri l\u00f5puni ning seej\u00e4rel hinnatakse, kui t\u00e4pselt suudab s\u00fcsteem liiklusm\u00e4rke tuvastada ja kui h\u00e4sti lahendus Tallinnasse sobib.<\/p>\n