Ehkki tehisintellekt suurendab m\u00e4rgatavalt teadlaste produktiivsust ja tsiteeritavust, muudab see teadust tervikuna \u00fchek\u00fclgsemaks ja v\u00e4hendab selle sidusust, kirjutavad teadlased v\u00e4rskes anal\u00fc\u00fcsis.<\/p>\n
Uuringu tarbeks kammisid Hiina ja USA teadlased eesotsas James Evansiga Chicago \u00dclikoolist l\u00e4bi enam kui 41 miljonit aastatel 1980\u20132025 avaldatud teadusartiklit. Need k\u00e4tkesid muu hulgas bioloogiat, meditsiini, keemiat, f\u00fc\u00fcsikat, materjaliteadusi ja geoloogiat. Tehisintellekti (TI) kasutuse tuvastamiseks \u00f5petas uurimisr\u00fchm v\u00e4lja eraldi keelemudeli, mis anal\u00fc\u00fcsis teadust\u00f6\u00f6de pealkirju ja kokkuv\u00f5tteid, vahendab Science<\/a>.<\/p>\n Mudel tuvastas andmestikust \u00fcle 300 000 teadust\u00f6\u00f6d, mille kirjutamisel olid autorid kasutanud TI-t\u00f6\u00f6riistu, nagu masin\u00f5pet ja generatiivseid keelemudeleid. Tulemuste usaldusv\u00e4\u00e4rsuse tagamiseks vaatasid eksperdid neist osa oma pilguga \u00fcle ja kinnitasid, et mudeli t\u00e4psus on v\u00f5rreldav inimhindaja omaga.\u00a0<\/p>\n Individuaalne edu on m\u00f5\u00f5detav<\/p>\n Anal\u00fc\u00fcs kattis kolme suurt tehisintellekti ajastut: masin\u00f5pet (1980\u20132014), s\u00fcgav\u00f5pet (2016\u20132022) ja generatiivset tehisintellekti (alates 2023. aastast). Selgus, et neid tehnoloogiaid kasutavatel teadlastel on teiste ees avaldamise m\u00f5ttes selge eelis.\u00a0<\/p>\n K\u00f5igi perioodide jooksul viidati osaliselt TI-ile tuginenud artiklitele aastas ligi kaks korda rohkem kui nendele, mis neid tehnoloogiaid ei kasutanud. Lisaks avaldasid TI kasutajad karj\u00e4\u00e4ri jooksul keskmiselt kolm korda rohkem artikleid ja kogusid summaarselt oma kirjutistega ligi viis korda rohkem viiteid kui nende kolleegid, kes TI-tehnoloogiate kasutamisest hoidusid.<\/p>\n Kahe miljoni teadlase karj\u00e4\u00e4ritrajektoore l\u00e4hemalt uurides leidis uurimisr\u00fchm, et TI-i kasutavad noorteadlased lahkusid akadeemilisest maailmast harvem. Samuti t\u00f5usid nad teaduses tunnustatud juhipositsioonile keskmiselt ligi poolteist aastat varem kui teised.<\/p>\n Cornelli \u00fclikooli sotsiaalteadlase Yian Yini s\u00f5nul teeb tehisintellekti t\u00f6\u00f6riistade mitmekesisus ja nende erinevad kasutusviisid nende mustrite m\u00f5\u00f5tmise keeruliseks. Tulemused olid siiski erinevate TI arenguetappide l\u00f5ikes j\u00e4rjepidevad.<\/p>\n Teaduse mitmekesisus kannatab<\/p>\n Ehkki j\u00e4reldused v\u00f5ivad esmapilgul n\u00e4ida optimistlikud, selgus uuringust, et laiemas plaanis maksab teadus TI kasutamise eest karmi l\u00f5ivu. Nimelt katsid TI-i kasutusele viitavaid m\u00e4rke sisaldanud teadust\u00f6\u00f6d v\u00f5rreldes tavauuringutega 4,6 protsenti v\u00e4hem teadusvaldkondi. Samuti kippus kannatama teadusartiklite omavaheline seotus.\u00a0<\/p>\n Tavap\u00e4raselt toetuvad uued ideed loogiliselt eelnevatele, moodustades tiheda v\u00f5rgustiku. Tehisaru kaasanud loodusteaduslikes artiklites oli sellist vastastikust seotust 22 protsenti v\u00e4hem. Selle asemel viidati massiliselt \u00fcksikutele tipptekstidele. Tulemuseks oli suur\u00a0 ebav\u00f5rdsus: v\u00e4hem kui veerand artiklitest napsas endale 80 protsenti kogu t\u00e4helepanust ja viidetest.<\/p>\n Chicago \u00fclikooli teadlase ja uuringu kaasautori James Evansi s\u00f5nul on teadlased nagu karjaloomad. Levinud probleemid \u00e4rgitavad neid looma massiivseid andmekogumeid. See muudab TI kasutamise lihtsaks ja meelitab samade teemade juurde veelgi rohkem uurijaid. Tsinghua \u00fclikooli teadlane Fengli Xu lisas, et kui k\u00f5ik p\u00fc\u00fcavad vaid tippsaavutusi edasi arendada, j\u00e4\u00e4vad paljud teised valdkonnad avastustevaeseks.<\/p>\n Vajadus strateegia muutmise j\u00e4rele<\/p>\n Yale’i \u00fclikooli antropoloogi Lisa Messeri s\u00f5nul tuleks teadlastel TI-i t\u00f6\u00f6riistade kasutusvajaduse \u00fcle t\u00f5siselt j\u00e4rele m\u00f5elda. See, mis toob au ja kuulsuse \u00fcksikule teadlasele, v\u00f5ib m\u00f5juda h\u00e4vitavalt teadusele kui kollektiivsele ettev\u00f5tmisele. Tema s\u00f5nul peaks uuringu tulemused olema teadusringkonnale h\u00e4irekellaks.<\/p>\n Olukorra parandamiseks pakkus Yonsei \u00fclikooli teadlane Zhicheng Lin v\u00e4lja lahenduse luua paremad andmekogumid valdkondades, kus on TI-i seni v\u00e4he kasutatud. Seega pole lahendus tema hinnangul mitte andmemahukatest l\u00e4henemistest loobumine, vaid parandada tuleks andmete k\u00e4ttesaadavust ka teistes valdkondades.<\/p>\n James Evans r\u00f5hutas, et teadusmaailm peab anal\u00fc\u00fcsima, kuidas m\u00f5jutavad uued t\u00f6\u00f6riistad selle tunnustuss\u00fcsteeme ehk seda, mis teadlasi \u00fcle\u00fcldse uurimist\u00f6\u00f6le \u00e4rgitab. Ta lootis, et tulevikus loob TI-ga t\u00f5hustatud t\u00f6\u00f6 uusi teadusvaldkondi, mitte ei piirdu vanadest k\u00fcsimustest viimsegi tilga v\u00e4ljapigistamisega.<\/p>\n