Uno de los problemas con los que se enfrenta la comunidad médica encargada de tratar el alzhéimer es la identificación de la propia enfermedad. Aunque tiene algunos síntomas evidentes, todavía se puede confundir con otras enfermedades neurodegenerativas que se le parecen bastante. Ahora, la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT) acaba de presentar un posible biomarcador del alzhéimer, que ayuda a identificar la enfermedad con mayor precisión.
El grupo de Bioingeniería y Simulación Computacional Aplicada ha conseguido detectar una señal biológica de la enfermedad, mediante la evaluación de la morfología de las superficies corticales externas e internas del cerebro. Este hallazgo ha sido distinguido en la primera edición de los Premios Regionales FFEDARM que otorga la Federación de Asociaciones de Familiares de personas con esta enfermedad.
Biomarcador obtenido mediante el análisis de resonancias magnéticas
Para llegar al biomarcador, los investigadores de la UPCT segmentaron exploraciones de resonancia magnética de 22 pacientes con Alzheimer a través de múltiples sesiones de imágenes para generar reconstrucciones corticales en 3D, según explican el estudiante de doctorado José González y los profesores Carmelo Gómez y Francisco Cavas, en un artículo publicado en la revista Computer Methods and Program in Biomedicine. Las imágenes fueron obtenidas de una base de datos en abierto publicada por la Universidad de Washington.
“Hemos validado un nuevo método de análisis seccional que se complementa con los biomarcadores tradicionales, mejorando la detección y el seguimiento de la enfermedad de Alzheimer. La metodología empleada es sensible a los cambios corticales locales que pueden pasar desapercibidos en las evaluaciones de todo el cerebro”, explica el responsable del grupo de investigación, Francisco Cavas.
El grupo en Bioingeniería y Simulación Computacional Aplicada de la UPCT ha desarrollado numerosos proyectos de investigación financiados por el Instituto de Salud Carlos III y la Fundación Séneca de la Región de Murcia en el ámbito de la Simulación Computacional de Estructuras Biológicas para la detección y seguimiento de enfermedades. Actualmente mantiene colaboraciones estables de investigación con hospitales de la Región de Murcia y otros centros hospitalarios de España. Este mismo año, uno de sus investigadores, Carmelo Gómez, fue distinguido por la Asociación de Profesores de Expresión Gráfica por su tesis de gemelos digitales de córneas para planificación quirúrgica.