NVIDIA DGX Spark es un superordenador IA que trae un Superchip GB10 Grace Blackwell y lo han repasado en el CES 2026.
NVIDIA vende desde hace poco su DGX Spark, un pequeño dispositivo que es ultra potente por dentro porque ofrece 1 PFLOPS de IA, 128 GB de memoria de sistema unificada y 4 TB de almacenamiento en ciertas variantes. Los de Jensen Huang lo enseñan como un accesorio ideal para profesionales que usen portátil o sobremesa, cuidando su desarrollo.
Desarrollo IA en tu escritorio
Esta es la premisa inicial: traer la potencia de inteligencia artificial que contratas en un servidor a tu escritorio en una versión más reducida y no tan costosa. Recordar que hablamos de un aparato de 4.180 euros potenciado por:
- Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell.
- 1 PetaFLOPS de IA en rendimiento FP4.
- 128 GB de memoria.
- NIC inteligente ConnectX-7.
- Hasta 4 TB.
Todo esto en una carcasa de 15 x 15 x 5.05 cm, que se puede conectar a un sobremesa o a un portátil. No obstante, la novedad está en cómo han ido mejorando su rendimiento desde el 15 de octubre de 2025, que fue el momento de su salida al mercado: hasta 2.5 veces más rendimiento.
Los de Santa Clara quieren vender un producto que van a mimar en el futuro: no compras el rendimiento de hoy, sino también el del mañana. Nada mal, ¿verdad?
De hecho, las últimas optimizaciones de Comfy hacen que el rendimiento de DGX Spark se incremente por 8 junto con el MacBook Pro cuando queremos generar una imagen a partir de texto, como luego un vídeo 4K.
También han enseñado que ya se puede usar Nsight Copilot AI de forma local y offline con DGX Spark, así que preparate para picar código.
Seguro que te interesa nuestra review del Gigabyte AI TOP Atom. En este artículo hacemos numerosas pruebas que ilustra el rendimiento de este chip para inteligencia artificial.
NVIDIA DGX Spark recibe nuevas guías o Playbooks
Han anunciado guías nuevas que se resumen en las siguientes:
- vLLM.
- SGLang.
- TRT-LLM.
- Speculative Decoding.
- Ejecuta Nemotron-3 Nano localmente.
- PyTorch Fine-Tune With Two Sparks.
- Single Cell RNA Squencing.
- Quantitative Portfolio Optimization.
- Live VLM WebUI.
- Robotics Workflow in Isaac Sim and Isaac Lab.
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