Científicos de la Universidad de Xiamen (China) han desarrollado un modelo multivariante para la predicción de efectos adversos de carácter inmunológico en pacientes con cualquier tipo de cáncer que inician tratamiento con inmunoterapia. En el análisis de casi 700 pacientes y 61 variables clínicas, los investigadores hallaron que el porcentaje …
Científicos de la Universidad de Xiamen (China) han desarrollado un modelo multivariante para la predicción de efectos adversos de carácter inmunológico en pacientes con cualquier tipo de cáncer que inician tratamiento con inmunoterapia. En el análisis de casi 700 pacientes y 61 variables clínicas, los investigadores hallaron que el porcentaje de basófilos, la hemoglobina, el recuento absoluto de linfocitos, los cocientes entre plaquetas y linfocitos y entre linfocitos y monocitos, el nitrógeno ureico en sangre, el índice de comorbilidad de Charlson, el estado funcional y la infección por virus de la hepatitis B (VHB) ofrecen una fiabilidad predictiva del 72%, una vez integrados en el correspondiente nomograma.
Juan Zhan, director del estudio, afirma que varios de los biomarcadores hematológicos seleccionados ya habían sido asociados a este tipo de toxicidad en trabajos previos. Adicionalmente, algunos de los marcadores ahora identificados no habían sido descritos previamente en este contexto, por lo que requerirán validación adicional, añade el investigador. Zhan también destaca que el mayor riesgo asociado a la infección por VHB podría deberse a la reactivación viral inducida por la inmunoterapia.
El científico prosigue indicando que los efectos adversos de tipo inmunológico representan un creciente desafío en la práctica clínica, con incidencias de hasta casi el 50% al considerar todos los grados de severidad. Dado que esta toxicidad suele ocurrir de manera temprana, su aparición puede comprometer la adherencia al tratamiento, lo que impone la necesidad de establecer métodos fiables para identificar a los pacientes de mayor riesgo, concluye Zhan.
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