Un grupo de científicos del IdISBa y Son Espases ha liderado una investigación que supone un avance internacional en cuanto a lo que conocemos sobre la resistencia de ciertas bacterias a los medicamentos. Y es que el equipo científico, liderado por los doctores Antonio Oliver y Carla López, del Servicio de Microbiología del Hospital Universitario Son Espases y del grupo Resistencia antibiótica y patogenia de las infecciones bacterianas del IdISBa, ha descubierto cómo identificar las vulnerabilidades y resistencias de las bacterias mediante técnicas de secuenciación genómica, lo cual se traduce a tratamientos más rápidos y efectivos en enfermedades de origen bacteriano.

«El informe destaca el importante progreso en el conocimiento de las bases genéticas de la resistencia antibiótica y en el desarrollo de herramientas bioinformáticas, bases de datos y sistemas de análisis, incluyendo el creciente papel de la inteligencia artificial en la interpretaciónde datos genómicos» destacan desde el IdISBa, que además remarcan que «estos avances permiten mejorar la capacidad de predicción y acercan la posibilidad de incorporar esta tecnología a la práctica clínica habitual».

El enfoque genómico supone un cambio de paradigma. En lugar de esperar a los resultados de los cultivos, los especialistas pueden interpretar directamente la información genética de la bacteria y predecir con mayor rapidez si responderá o no a determinados antibióticos. Esta capacidad podría facilitar decisiones terapéuticas más tempranas, mejorar la atención a los pacientes y contribuir a un uso más racional de los antimicrobianos.

ADN de bacterias

El informe coordinado por los investigadores destaca los importantes avances registrados durante la última década en el conocimiento de los mecanismos genéticos responsables de la resistencia bacteriana. También pone de relieve el desarrollo de nuevas herramientas bioinformáticas, bases de datos especializadas y sistemas de análisis cada vez más sofisticados capaces de interpretar grandes volúmenes de información genética que se puede usar durante el diagnóstico.

Entre las tendencias más prometedoras figura la incorporación de técnicas de inteligencia artificial para mejorar la capacidad predictiva de estos sistemas. Gracias a estas herramientas, los investigadores esperan aumentar la precisión con la que se identifican los mecanismos de resistencia y acelerar la llegada de esta tecnología a los laboratorios de microbiología clínica.

No obstante, el documento también advierte de que todavía existen desafíos importantes antes de que la secuenciación genómica pueda implantarse de forma generalizada en los hospitales. Entre ellos se encuentran la necesidad de estandarizar los procedimientos, garantizar sistemas de control de calidad homogéneos, desarrollar bases de datos globales armonizadas y reducir tanto los costes como los tiempos de respuesta.

Pese a estos retos, los expertos consideran que la secuenciación genómica representa una de las herramientas más prometedoras para combatir la creciente amenaza de las bacterias resistentes.
La Organización Mundial de la Salud ha señalado repetidamente la resistencia a los antimicrobianos como uno de los principales riesgos para la salud pública mundial.

Todos estos avances han sido plasmados en un documento que han certificado y consensuado un total de 27 expertos de todo el mundo. Entre ellos forman parte el microbiólogo Rafael Cantón, quien es a día de hoy coordinador clínico del European Committee of Antimicrobial Susceptibility Testing (EUCAST), del que tanto Oliver como López también forman parte como presidente y secretario científico, respectivamente, del subcomité sobre predicción de la sensibilidad antibiótica a partir de la secuenciación genómica de EUCAST.

«La aplicación de la secuenciación genómica en microbiología clínica representa una herramienta clave para avanzar hacia un modelo de medicina de precisión, en el que los tratamientos se adapten a las características específicas del patógeno y del paciente», han señalado.