Científicos de diversos centros italianos han identificado un conjunto de aminoácidos cuyos niveles se encuentran alterados en la orina de pacientes con adenocarcinoma de colon, tanto con metástasis hepáticas o ganglionares como sin ellas. A pesar de las variaciones individuales observadas en cada paciente, la concentración de estos aminoácidos en …
Científicos de diversos centros italianos han identificado un conjunto de aminoácidos cuyos niveles se encuentran alterados en la orina de pacientes con adenocarcinoma de colon, tanto con metástasis hepáticas o ganglionares como sin ellas. A pesar de las variaciones individuales observadas en cada paciente, la concentración de estos aminoácidos en los individuos sanos se mantuvo en el rango de la normalidad, lo que facilita su uso diagnóstico.
En el análisis dirigido a identificar correctamente a los individuos sanos, la especificidad varió del 53% al 100%, dependiendo del subconjunto de aminoácidos seleccionado, mientras que la máxima sensibilidad en la detección de pacientes con cáncer se obtuvo con los aminoácidos isoleucina, leucina, fenilalanina y valina, con valores de entre el 73% y el 82% individualmente y del 100% en combinación.
Mikko O. Laukkanen, investigador de la Universidad de Nápoles y director del estudio, afirma que la mayor precisión global, definida como la capacidad de distinguir a los pacientes de los individuos sanos, se obtuvo con isoleucina, leucina y valina, con valores del 83%, 86% y 89%, respectivamente. No obstante, los pacientes con diverticulitis, apendicitis o gastritis crónica produjeron falsos positivos, siendo la leucina y la ornitina los aminoácidos con mayor sensibilidad para distinguir a los pacientes con cáncer de aquellos con patologías inflamatorias.
Laukkanen señala que el estudio se basó en la conocida reprogramación metabólica recíproca entre las células cancerosas y los fibroblastos asociados al tumor, que da lugar a una producción alterada de metabolitos específicos. Las variaciones halladas podrían integrarse en el conjunto de biomarcadores ya existentes con el objetivo de mejorar la especificidad del diagnóstico, concluye el investigador.
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