Redacción
Un estudio multicéntrico con hospitales de referencia de España encabezado por el Hospital del Mar y su instituto de investigación ha certificado que las personas con enfermedad pulmonar obstructiva crónica (epoc) tienen alterados los niveles de determinados metabolitos en su sangre, lo que acerca la posibilidad de disponer de una herramienta que facilite el cribado. Esto puede permitir utilizarlos para determinar de forma precoz quién probablemente sufre epoc.
Un 70% de los casos de enfermedad pulmonar obstructiva crónica no se diagnostican
El trabajo, en que han participado investigadores del área de Enfermedades Respiratorias del Ciber (Ciberes) y del área de Epidemiología y Saldt Pública (Ciberesp), se ha publicado en el International Journal of Molecular Sciences. «Puede ser un método de cribado para definir la población de alto riesgo de sufrir epoc, para ser derivados a la prueba diagnóstica definitiva, la espirometría», explica el Dr. Joaquim Gea, jefe de servicio emérito del Servicio de Neumología del Hospital del Mar y coordinador del Grupo de Investigación en Miogénesis, inflamación y función muscular del Instituto de Investigación del Hospital del Mar.
En estos momentos hay un 70% de infradiagnóstico de casos de esta enfermedad, a causa de la dificultad de llevar a cabo la prueba de referencia, la espirometría, de forma correcta en el ámbito poblacional. Esto lleva a un diagnóstico tardío o a la ausencia de diagnóstico, la cual cosa supone retraso en el inicio del tratamiento o que llegue con la patología ya muy avanzada e, incluso, un mayor riesgo de enfermedades asociadas a la epoc, como el cáncer de pulmón.
Diez metabolitos alterados
El estudio ha contado con datos de 91 pacientes con epoc y de 91 controles sanos. A todos se les hizo una analítica de sangre, que se analizó con herramientas de espectrometría de masas para detectar los niveles de metabolitos que se encontraban. De las 360 moléculas detectadas, se seleccionaron las más destacadas, unas cincuenta, y, de estas, con herramientas de inteligencia artificial, las diez que daban mejores resultados en su combinación para determinar qué personas tenían EPOC.
El trabajo ha utilizado herramientas de inteligencia artificial para determinar qué moléculas daban mejores resultados
«Los resultados indican una sensibilidad y especificidad muy alta de estos metabolitos, superior al 90%, a la hora de diferenciar a las personas con la enfermedad de aquellas sanas», resaltan desde el Virgen del Mar. Estas moléculas están relacionadas con la producción de energía, hecho que puede explicar los síntomas de cansancio y otras limitaciones de los pacientes con epoc, y con el metabolismo de los lípidos, que se puede relacionar con las comorbilidades cardiovasculares de estas personas. Todo ello, indica que estos pacientes tienen una menor capacidad de producir energía y que tienen alterado el metabolismo de los lípidos.
El hecho de seleccionar un grupo reducido de marcadores puede ayudar a su implantación en un programa de cribado poblacional en epoc. Además, su aplicación puede ser relativamente sencilla, al poderlos detectar con un análisis de sangre rutinario. «Esto nos puede permitir tener una herramienta para lta detección precoz de las personas con EPOC, hecho que implica el inicio del tratamiento en un momento inicial de la enfermedad y una vigilancia más estrecha de las posibles comorbilidades», explica el Dr. Gea. El siguiente paso en este campo es comprobar la eficacia de los marcadores en una población más grande y diferente de la analizada en este estudio. De esta manera, se podría plantear su traslación a la práctica clínica.