El valor pronóstico de la obesidad en las enfermedades cardiovasculares es complejo, ya que medidas como el índice de masa corporal y la relación cintura-estatura muestran diferentes indicadores en cuanto a los resultados, especialmente, en la insuficiencia cardíaca.Al respecto, la obesidad sarcopénica está empezando a ser considerada como un fenotipo …
El valor pronóstico de la obesidad en las enfermedades cardiovasculares es complejo, ya que medidas como el índice de masa corporal y la relación cintura-estatura muestran diferentes indicadores en cuanto a los resultados, especialmente, en la insuficiencia cardíaca.
Al respecto, la obesidad sarcopénica está empezando a ser considerada como un fenotipo cardiometabólico sistémico que vincula el envejecimiento, la alteración de la biología muscular, la vulnerabilidad a la insuficiencia cardíaca y la fragilidad. Sin embargo, dicho factor rara vez se tiene en cuenta al evaluar el riesgo para la salud cardíaca, ya que se tiende más en la práctica clínica a utilizar medidas como el IMC o la relación cintura-estatura.
De ahí que investigadores de la Universidad Queen Mary de Londres (Reino Unido) han ideado una nueva forma de evaluar el riesgo de insuficiencia cardíaca o muerte, utilizando inteligencia artificial durante tomografías torácicas para medir el tamaño del músculo pectoral.
El objetivo del estudio, publicado en el ‘Journal of the American College of Cardiology’ se centró en establecer un método fiable para evaluar la obesidad sarcopénica a partir de imágenes cardiovasculares y evaluar su relevancia clínica utilizando un seguimiento a largo plazo y datos genómicos y transcriptómicos.
Así, la herramienta puede utilizarse para generar un indicador más útil para predecir el riesgo que los estándares actuales, como el IMC, según sus responsables. Dicho indicador, denominado ‘índice de obesidad sarcopénica’, se calcula a partir del peso y el tamaño del músculo pectoral de la persona. Ello significa que se considera no solo el tamaño, sino también la sarcopenia (pérdida de masa y fuerza muscular), un indicador clave de la salud.
«El envejecimiento y la obesidad son dos de los problemas de salud más importantes de nuestro tiempo, y ambos constituyen factores de riesgo clave para las enfermedades cardíacas. La obesidad sarcopénica representa la confluencia de ambos: es un signo crucial del deterioro de la salud en la obesidad, especialmente en las personas mayores», destacó el Dr. Mihir Sanghvi, profesor clínico de Cardiología en la Universidad Queen Mary de Londres y autor principal del estudio.
Para su proyecto, se empleó una herramienta de aprendizaje profundo que utiliza resonancias magnéticas cardíacas (que se realizan de forma rutinaria en los hospitales para examinar el corazón) para medir el tamaño del músculo pectoral en gramos, partiendo de que el músculo pectoral es el más grande en la parte frontal del pecho, por lo que su tamaño se utilizó como indicador de la pérdida muscular general en el cuerpo.
En el estudio, el equipo utilizó la herramienta de IA en exploraciones anonimizadas de más de 55.000 personas. Para obtener la puntuación del índice de obesidad sarcopénica de cada persona, su peso en kilogramos se dividió por su masa muscular pectoral en gramos. Cuanto más pesada sea una persona o más músculo haya perdido, mayor sea la puntuación registrada.
Así, los científicos pudieron observar que las personas con puntuaciones más altas tendían a ser mayores, tener mayor presión arterial y niveles de glucosa en sangre elevados, ser menos activas y provenir de zonas más desfavorecidas. Al analizar las mediciones cardíacas obtenidas mediante resonancia magnética, observaron que una puntuación más alta en el índice se asociaba con signos de insuficiencia cardíaca incipiente.
Posteriormente, utilizaron esta puntuación para evaluar el riesgo de enfermedad cardiovascular, mediante un algoritmo que también tiene en cuenta los factores de riesgo cardiovascular. Los investigadores demostraron que la puntuación del índice podía predecir el riesgo de insuficiencia cardíaca o muerte con mucha mayor precisión que si hubieran utilizado medidas más sencillas como el IMC o la relación cintura-estatura.
Los responsables de este trabajo esperan que el índice generado se convierta en una herramienta útil para que los médicos puedan identificar, más certeramente, a las personas con puntuaciones elevadas en el índice de obesidad sarcopénica que corren riesgo de insuficiencia cardíaca y, posiblemente, muerte.