Si a alguien le preocupaba tener que cambiar de gráfica para disfrutar de DLSS 5, ahora puede respirar un poco más tranquilo. La compañía ha confirmado al portal especializado Wccftech que su nueva tecnología de renderizado neuronal acabará aterrizando en las RTX 40 basadas en la arquitectura Ada Lovelace. Eso sí, el despliegue para la generación anterior llegará de forma escalonada, una vez hayan terminado de pulir y exprimir al máximo Blackwell.
DLSS 5 funcionando en una sola gráfica
¿A qué viene tanta espera? Pues básicamente a que este algoritmo es un auténtico devorador de recursos. De hecho, a nivel interno lo tienen catalogado como el desarrollo de software más pesado que la compañía ha sacado hasta ahora. Hay que recordar que en las primeras demostraciones técnicas de esta primavera, DLSS 5 era tan exigente que necesitó dos RTX 5090 trabajando en paralelo para funcionar. Meses después, y a base de optimizar el código y afinar los núcleos de procesamiento, en NVIDIA aseguran haber multiplicado por cinco el rendimiento inicial del modelo.
Evolución de la mejora de rendimiento de DLSS 5 en estos últimos meses
El debut oficial está previsto para este otoño de la mano de NBA 2K27, que se convertirá en la prueba definitiva para esta nueva tecnología. Aun así, la hoja de ruta de NVIDIA contempla seguir sacando revisiones de rendimiento en los próximos meses con la meta de dejar la penalización en la tasa de fotogramas en un asumible 10% o 15%. Conseguir recortar esa carga de cálculo es un paso obligatorio si quieren que las RTX 40 muevan la inferencia con soltura sin tener que recurrir a parches como la generación múltiple de fotogramas.
Renderizado neuronal puro y duro sin alterar el estilo del juego
Aquí ya no estamos ante el típico reescalado de resolución ni ante la simple inserción de fotogramas inventados entre medias. DLSS 5 da un salto de gigante al meterse de lleno en el terreno del renderizado neuronal guiado en tres dimensiones. Dicho de otro modo, el modelo de IA ahora mete mano directamente en cómo se calcula la iluminación global, los reflejos en las superficies o el comportamiento de materiales complejos. En la práctica, el algoritmo asume tareas pesadas que antes ahogaban al motor del juego, trabajando codo con codo con el trazado de rayos tradicional para ganar un nivel de detalle brutal sin colapsar la tubería de renderizado clásico.
Y por si te lo estabas preguntando, eso no significa que la IA vaya a pintar lo que le dé la gana y cargarse la estética del juego. Ante las dudas de la comunidad, que incluso obligó a Huang a salir a explicarse, NVIDIA ha querido recalcar que el comportamiento de la red es completamente determinista. Es verdad que han entrenado a los modelos con imágenes del mundo real para recrear texturas de piel o pelo con mucho realismo, pero técnicamente el algoritmo trabaja atado en corto al fotograma original que saca el motor gráfico.
De esta forma, son los propios desarrolladores los que tienen la sartén por el mango para decidir qué elementos reciben el procesado neuronal, manteniendo intacta la visión artística original del título. Ahora sabemos que todo este despliegue de tecnología también estará disponible en gamas inferiores, concretamente, las RTX 40, pero que pasará bastante tiempo antes de que eso sea una realidad.
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