Investigadores de diversos centros franceses han determinado que la expresión del gen PIERCE1 es más de tres veces superior en los carcinomas mamarios que en el tejido mamario normal, y que este rasgo se asocia con la resistencia a la quimioterapia neoadyuvante basada en paclitaxel. En diversas cohortes clínicas, las …
Investigadores de diversos centros franceses han determinado que la expresión del gen PIERCE1 es más de tres veces superior en los carcinomas mamarios que en el tejido mamario normal, y que este rasgo se asocia con la resistencia a la quimioterapia neoadyuvante basada en paclitaxel. En diversas cohortes clínicas, las pacientes con una elevada expresión de PIERCE1 expuestas a este tratamiento mostraron una menor probabilidad de alcanzar una respuesta patológica completa.
Se constató, además, que este gen puede utilizarse para predecir la respuesta tumoral, con una precisión de entre el 64% y el 70%, tanto en el conjunto de pacientes con diversos subtipos de cáncer de mama como en el grupo con tumores triple negativos. En este último subtipo, los niveles elevados de PIERCE1 se asociaron con un riesgo de mortalidad un 73% y un 62% mayor en el conjunto de la cohorte y en aquellas pacientes que recibieron quimioterapia neoadyuvante, respectivamente, lo que se tradujo en un descenso más rápido de la supervivencia global en comparación con las pacientes que mostraron niveles bajos de dicho gen.
El papel de PIERCE1 en la quimiorresistencia fue demostrado en un modelo in vitro, en el que la exposición continuada de células tumorales mamarias de origen murino a paclitaxel y doxorrubicina dio lugar a la sobreexpresión de este gen en las células supervivientes. Roland P. Bourette, científico del Centro de Investigación Oncológica de Lille y codirector del estudio, afirma que la estrecha correlación entre PIERCE1 y el pronóstico adverso fundamenta su potencial como diana terapéutica para superar la resistencia a fármacos, pudiendo ser también útil como componente en modelos predictivos multigénicos orientados a la estratificación del riesgo en carcinomas mama
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