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La tecnología está transformando la manera de analizar, jugar y entrenar los deportes. El balonmano no es la excepción, actualmente la tecnología de seguimiento en video y de análisis de datos de jugadores da la oportunidad tanto a entrenadores de mejorar el rendimiento en la cancha como a los aficionados de conseguir mejores predicciones.

Además de transformar el mundo del deporte, estas herramientas digitales también están abriendo un abanico de nuevas oportunidades en el entretenimiento online. Por ejemplo, los jugadores pueden sentir la adrenalina del balonmano y otros juegos desde la comodidad de su hogar, disfrutando de un juego de casino gratis que no solo es divertido, sino que también les permite aprender estrategias y dinámicas que se asemejan a las del deporte real. Esto establece un vínculo natural entre la pasión por el deporte y el entretenimiento interactivo, creando un espacio ideal para profundizar en las ventajas que ofrecen estas plataformas.

Esto nos lleva a la siguiente cuestión: cómo el seguimiento de vídeo y los datos de los jugadores se utilizan para hacer predicciones más precisas en el balonmano. ¿Quieres saber cómo funciona la tecnología para este deporte? A continuación te explicamos todo al respecto.

Seguimiento de vídeo en balonmano: ¿Qué es y cuáles son sus usos?

Las innovaciones tecnológicas se han convertido en una herramienta muy útil en los deportes para lograr mejoras de rendimiento, pronósticos e incluso veredictos en situaciones donde lo tradicional no es suficiente. Dentro de estos, el seguimiento de video es una de las ofertas más utilizadas con la finalidad de obtener mejores visiones y métricas objetivas y precisas en tiempo real.

El seguimiento de vídeo o video tracking en balonmano es una de las opciones más utilizadas. Consiste en la utilización de cámaras de alta definición, sensores y software especiales para captar los movimientos que se producen en la cancha.

Estos dispositivos logran captar información como velocidad de desplazamiento, distancia recorrida por cada jugador y la posición en el campo que no es posible determinar con visión simple. Asimismo, almacenan la información para analizarla mediante algoritmos que emplean inteligencia artificial.

Usos del seguimiento de video en balonmano

Gracias a las innovaciones de la tecnología de seguimiento de video, esta tiene muchos usos diferentes en el balonmano. Entre los principales se pueden mencionar:

  • Evaluar el rendimiento individual y colectivo.
  • Evaluar la efectividad de jugadas y estrategias utilizadas y adaptarlas en tiempo real con base en datos precisos.
  • Mejorar la preparación física con base en datos específicos.
  • Los jugadores pueden observarse y evaluar tu desempeño.
  • Optimizar movimiento y posicionamiento en cancha.
  • Realizar predicciones de resultados acertadas.
  • Identificar jugadores clave que pueden influir en el marcador.
  • Generar estadísticas avanzadas para pronósticos certeros.

¿Cómo funciona la visión artificial en balonmano?

Consiste en la obtención de información de videos de alta precisión. Se trata de la utilización de la inteligencia artificial para la obtención de datos, llevando el seguimiento de video más allá de solo la captación de imágenes. Este software tiene la capacidad de seguir sus trayectorias de movimiento y detectar comportamientos relevantes para el juego de acuerdo con las reglas del balonmano.

Para lograr su objetivo, esta tecnología utiliza sistemas de reconocimiento de objetos para la identificación y seguimiento de jugadores y equipos de juegos para seguir trayectoria, determinar velocidades e identificar acciones específicas. Asimismo, son programas que están especialmente diseñados para identificar jugadas de balonmano y calcular relaciones espaciales de la cancha.

Aplicaciones de la visión artificial en balonmano

Las maneras en que implementa la visión artificial en el balonmano son muy útiles y diversas. En la tabla a continuación se presentan las principales.

Aplicación Descripción Beneficios Seguimiento de jugadores Registro de movimientos, velocidad y ubicación en la cancha mediante cámaras inteligentes. Mejora el análisis táctico y la planificación de entrenamientos. Reconocimiento de acciones Identificación automática de jugadas clave como tiros, bloqueos o saltos. Permite evaluar la técnica y optimizar el rendimiento individual. Rehabilitación y preparación física Uso de IA para guiar ejercicios y corregir posturas en tiempo real. Reduce riesgos de lesiones y favorece la recuperación segura. Detección del balón Seguimiento de la trayectoria en pases y lanzamientos, incluso en jugadas rápidas. Aporta métricas de precisión y eficiencia ofensiva. Soporte en tiempo real Procesamiento instantáneo de datos durante el partido. Ayuda a tomar decisiones rápidas en sustituciones y ajustes tácticos.

Datos de los jugadores: Las claves para las predicciones

En la mayoría de los deportes, incluyendo el balonmano, los datos de los jugadores son un aspecto fundamental para predicciones y estrategias de juego. La combinación del seguimiento en video y la visión artificial hace posible obtener información muy útil para analizar. Entre las principales variables que se tienen en cuenta destacan:

  • Efectividad de los lanzamientos: Determina cuántos de los lanzamientos terminan en anotación en relación con los intentos.
  • Rendimiento físico y resistencia: Incluyen diversas estadísticas como distancia recorrida, velocidad máxima y sprints.
  • Patrones de juego: Identifica las jugadas frecuentes en el equipo y la efectividad de las mismas.
  • Precisión de los pases: Mide cuántos de los pases fueron efectivos y cuántos terminan en pérdidas.

Desafíos del seguimiento de video y datos en el balonmano

La tecnología en el balonmano ha tenido un desarrollo bastante rápido y eficiente, lo que permite estrategias basadas en datos que resulten más acertadas. Sin embargo, debido a lo nuevo de estos sistemas y a lo extenso de este deporte, surgen desafíos técnicos y prácticos.

Entre los principales retos que presenta este deporte en el seguimiento es lograr un seguimiento preciso de los jugadores, ya que, por lo general las jugadas incluyen un gran número de jugadores que se aglomeran frente a la portería, así que resulta desafiante para el seguimiento en situaciones de juego denso.

Asimismo, al no tratarse de un deporte popular, las bases de datos del balonmano son algo limitadas, lo que influye en la disponibilidad de información para que la inteligencia artificial entienda las jugadas.

Por otro lado, las canchas de esta disciplina varían en colores, iluminación, señalización y otras características, por lo que puede resultar difícil unificar criterios. Además, el seguimiento de la pelota debido al juego denso y a la rapidez de las jugadas resulta complejo y representa otro obstáculo para la precisión de la información.

El balonmano es un deporte cada vez más popular y contar con suficientes datos puede ser de gran ayuda para entrenadores, deportistas e incluso para aficionados que buscan buenos pronósticos. Para lograrlo, la tecnología es el principal aliado y el seguimiento en video, la visión artificial no solo se está utilizando para sistemas de vigilancia, sino también permite obtener todos los datos necesarios y precisos para su análisis y resultados. No obstante, son muchos los desafíos y el futuro del balonmano dependerá de superar estos retos tecnológicos y aprovechar al máximo sus beneficios.