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Imagen: el m\u00e9todo basado en la sangre podr\u00eda apoyar la detecci\u00f3n temprana de la enfermedad y la estratificaci\u00f3n del riesgo (foto cortes\u00eda de Shutterstock)<\/p>\n
El envejecimiento y la progresi\u00f3n de las enfermedades son dif\u00edciles de detectar precozmente con las herramientas cl\u00ednicas actuales, lo que hace que muchos problemas de salud pasen desapercibidos hasta que aparecen los s\u00edntomas. La edad biol\u00f3gica, a diferencia de la edad cronol\u00f3gica, ofrece un reflejo m\u00e1s preciso del estado de salud general, pero medirla ha sido un desaf\u00edo. Un nuevo enfoque ofrece ahora un m\u00e9todo sencillo basado en la sangre para predecir la edad biol\u00f3gica, detectar signos tempranos de enfermedad y estratificar el riesgo del paciente.<\/p>\n
Cient\u00edficos de CIC bioGUNE (Derio, Espa\u00f1a) han desarrollado un reloj metab\u00f3lico del envejecimiento mediante metabol\u00f3mica por resonancia magn\u00e9tica nuclear (RMN). Esta tecnolog\u00eda analiza peque\u00f1as mol\u00e9culas en la sangre, mientras que el aprendizaje autom\u00e1tico construye modelos para predecir la edad biol\u00f3gica. El reloj se cre\u00f3 con datos de m\u00e1s de 13.500 participantes de la cohorte AKRIBEA en el Pa\u00eds Vasco, lo que dio como resultado un conjunto de datos final de aproximadamente 20.000 individuos de un amplio rango de edad.<\/p>\n
El estudio, publicado en npj Metabolic Health and Disease, revel\u00f3 que las discrepancias entre la edad cronol\u00f3gica y la metab\u00f3lica revelaron marcadores tempranos de la enfermedad. En pacientes con c\u00e1ncer de pr\u00f3stata, la edad metab\u00f3lica fue casi cinco a\u00f1os mayor que la edad real, mientras que en la enfermedad del h\u00edgado graso, la diferencia super\u00f3 los 14 a\u00f1os. Los subtipos de enfermedad del h\u00edgado graso tambi\u00e9n mostraron patrones de envejecimiento distintivos, que las pruebas cl\u00ednicas est\u00e1ndar tienen dificultades para identificar.<\/p>\n
Adem\u00e1s de predecir el envejecimiento, la plataforma puede estimar m\u00e1s de 25 par\u00e1metros cl\u00ednicos est\u00e1ndar, como la inflamaci\u00f3n y la funci\u00f3n renal, a partir de una misma muestra de sangre. Esto mejora la medicina de precisi\u00f3n al proporcionar un perfil de salud completo con una sola prueba. Con una mayor validaci\u00f3n, la herramienta podr\u00eda expandirse a otros sistemas de salud, ofreciendo detecci\u00f3n temprana de enfermedades, monitoreo personalizado y un mejor manejo de enfermedades cr\u00f3nicas.<\/p>\n
\u201cLa idea es recopilar la mayor cantidad de informaci\u00f3n posible de los ensayos cl\u00ednicos existentes\u201d, afirm\u00f3 el Dr. \u00d3scar Millet, jefe del Laboratorio de Medicina de Precisi\u00f3n y Metabolismo. \u201cEs notable la cantidad de esta informaci\u00f3n que ya est\u00e1 codificada en un espectro de RMN s\u00e9rico\u201d.<\/p>\n