{"id":114231,"date":"2025-09-14T10:56:04","date_gmt":"2025-09-14T10:56:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/114231\/"},"modified":"2025-09-14T10:56:04","modified_gmt":"2025-09-14T10:56:04","slug":"la-conspiracion-de-la-internet-muerta-cobra-fuerza-con-la-irrupcion-de-contenidos-generados-por-la-ia-tecnologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/114231\/","title":{"rendered":"La conspiraci\u00f3n de \u201cla internet muerta\u201d cobra fuerza con la irrupci\u00f3n de contenidos generados por la IA | Tecnolog\u00eda"},"content":{"rendered":"

\u201cLo hab\u00eda deseado con un fervor que sobrepasaba con mucho la moderaci\u00f3n; pero ahora que lo hab\u00eda conseguido, la hermosura del sue\u00f1o se desvanec\u00eda y la repugnancia y el horror me embargaban\u201d. Es la reacci\u00f3n ante su creaci\u00f3n del doctor Frankenstein en la obra de Mary Shelley publicada en 1818 y conocida por el apellido del personaje del cient\u00edfico o El moderno Prometeo. Un v\u00e9rtigo similar ha sufrido Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI. El m\u00e1ximo responsable de la empresa creadora de uno de los desarrollos m\u00e1s sofisticados de inteligencia artificial (IA) empieza creer en la teor\u00eda de la \u201cinternet muerta\u201d<\/a>, que defiende que el contenido generado autom\u00e1ticamente superar\u00e1 al generado por humanos, por lo que los peligros de manipulaci\u00f3n, desinformaci\u00f3n y condicionamientos de conductas de forma intencionada se multiplicar\u00edan.<\/p>\n

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i never took the dead internet theory that seriously but it seems like there are really a lot of LLM-run twitter accounts now<\/p>\n

\u2014 Sam Altman (@sama) September 3, 2025<\/a><\/p><\/blockquote>\n

El escueto mensaje de Altman ha despertado inquietudes: \u201cNunca me tom\u00e9 tan en serio la teor\u00eda de la internet muerta, pero parece que ahora hay muchas cuentas de Twitter [ahora X y propiedad de Elon Musk] administradas por LLM\u201d, los modelos de lenguaje de la IA. <\/p>\n

Aaron Harris, director global de tecnolog\u00eda (CTO) en Sage, una multinacional especializada en aplicaciones de IA<\/a>, es cauto en cuanto a la denominaci\u00f3n del fen\u00f3meno, aunque no niega el proceso: \u201cNo s\u00e9 si lo llamar\u00eda \u2018la internet muerta\u2019, pero sin duda est\u00e1 cambiando r\u00e1pidamente. El auge de los contenidos automatizados y la interacci\u00f3n impulsada por bots [programas inform\u00e1ticos que imitan el comportamiento humano] hace que cada vez sea m\u00e1s dif\u00edcil separar lo aut\u00e9ntico del ruido. La cuesti\u00f3n es si permitimos que ese ruido nos abrume o nos centramos en dise\u00f1ar tecnolog\u00eda que restaure la confianza. Lo que importa ahora es c\u00f3mo filtramos, verificamos y mostramos la informaci\u00f3n en la que la gente puede confiar\u201d.<\/p>\n

La referencia espec\u00edfica de Altman a la red social no es gratuita. \u201cEsto es de vital importancia, ya que las redes sociales son ahora la principal fuente de informaci\u00f3n para muchos usuarios de todo el mundo\u201d, escriben Jake Renzella, director de Ciencias de la Computaci\u00f3n, y Vlada Rozova, investigadora de Aprendizaje Autom\u00e1tico, en las universidades de Nueva Gales del Sur (UNSW Sydney) y Melbourne, respectivamente, en un art\u00edculo publicado en The Conversation<\/a>. <\/p>\n

\u201cA medida que estas cuentas impulsadas por IA crecen en seguidores (muchas falsas, algunas verdaderas), ese alto n\u00famero legitima la cuenta para usuarios reales. Esto significa que ah\u00ed fuera se est\u00e1 creando un ej\u00e9rcito de cuentas. Ya hay pruebas s\u00f3lidas de que las redes sociales est\u00e1n siendo manipuladas por estos bots para influir en la opini\u00f3n p\u00fablica con desinformaci\u00f3n y ha estado sucediendo durante a\u00f1os\u201d, resaltan los investigadores australianos en l\u00ednea con la advertencia de Altman. Un estudio<\/a> de la empresa de seguridad Imperva publicado hace dos a\u00f1os ya calculaba que \u201ccasi la mitad de todo el tr\u00e1fico de Internet fue realizado por bots\u201d<\/p>\n

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Ya hay pruebas s\u00f3lidas de que las redes sociales est\u00e1n siendo manipuladas por bots [programas inform\u00e1ticos que imitan el comportamiento humano] para influir en la opini\u00f3n p\u00fablica con desinformaci\u00f3n y ha estado sucediendo durante a\u00f1os\u00bb<\/p>\n

Jake Renzella y Vlada Rozova, investigadores de universidades de Sydney y Melbourne<\/p><\/blockquote>\n

Y esos bots no solo son capaces de crear contenidos singulares, sino tambi\u00e9n de imitar la f\u00f3rmula para que su difusi\u00f3n sea masiva y viral. Seg\u00fan un nuevo estudio publicado en Physical Review Letters<\/a> y dirigido por investigadores de la Universidad de Vermont y el Instituto Santa Fe, \u201clo que se propaga, ya sea una creencia, una broma o un virus, evoluciona en tiempo real y gana fuerza a medida que se distribuye\u201d siguiendo un modelo matem\u00e1tico de \u201ccascadas de autorrefuerzo [Self-Reinforcing Cascades]\u201d.<\/p>\n

Seg\u00fan esta investigaci\u00f3n, aquello que se difunde muta a medida que se propaga y ese cambio ayuda a viralizarlo en un modelo parecido a los fuegos de sexta generaci\u00f3n, imposibles de apagar con medios convencionales. \u201cNos inspiramos en parte en los incendios forestales: pueden volverse m\u00e1s fuertes cuando se queman a trav\u00e9s de bosques densos y m\u00e1s d\u00e9biles cuando se cruzan brechas abiertas. Ese mismo principio se aplica a la informaci\u00f3n, las bromas o las enfermedades. Pueden intensificarse o debilitarse dependiendo de las condiciones\u201d, explica Sid Redner, f\u00edsico, profesor del Instituto de Santa Fe y coautor del art\u00edculo.<\/p>\n

Juniper Lovato, cient\u00edfica inform\u00e1tica<\/a> coautora del estudio, cree que el trabajo permite comprender mejor c\u00f3mo se genera la formaci\u00f3n de creencias, la desinformaci\u00f3n y el contagio social. \u201cEsto nos da una base te\u00f3rica para explorar c\u00f3mo evolucionan y se propagan las historias y las narrativas a trav\u00e9s de las redes\u201d, dice. <\/p>\n

Los investigadores advierten que los riesgos de viralizaci\u00f3n de contenidos que sostienen la manipulaci\u00f3n o la desinformaci\u00f3n se multiplican con las herramientas de inteligencia artificial y exigen a los usuarios una mayor conciencia de los peligros de los asistentes y agentes de IA.<\/p>\n

M\u00e1s informaci\u00f3n<\/p>\n

Porque estas novedosas herramientas de IA no solo conocen c\u00f3mo elaborar el contenido y viralizarlo, sino c\u00f3mo conseguir influir de forma personal y efectiva con la informaci\u00f3n que recopila de las interacciones de los usuarios.<\/p>\n

En el trabajo \u00bfGran ayuda o gran hermano<\/a>? Auditor\u00eda de seguimiento, creaci\u00f3n de perfiles y personalizaci\u00f3n en asistentes de IA generativa, presentado en el simposio de seguridad USENIX<\/a> celebrado en Seattle, se analiza la vulnerabilidad de los usuarios para ser influenciados. <\/p>\n

\u201cCuando se trata de la susceptibilidad a la influencia en las redes sociales, no se trata solo de qui\u00e9n eres, sino de d\u00f3nde est\u00e1s en una red y con qui\u00e9n est\u00e1s conectado\u201d, explica Luca Luceri, investigador de la Universidad del Sur de California y coautor del trabajo. <\/p>\n

\u201cParadoja de la susceptibilidad\u201d<\/p>\n

En este sentido, la investigaci\u00f3n refleja un fen\u00f3meno que denominan la \u201cParadoja de la susceptibilidad\u201d, que supone \u201cun patr\u00f3n por el que los amigos de los usuarios son, en promedio, m\u00e1s influenciables que los propios titulares de la cuenta\u201d. Seg\u00fan el trabajo, este comportamiento \u201cpuede explicar c\u00f3mo se popularizan los comportamientos, las tendencias y las ideas, y por qu\u00e9 algunos rincones de internet son m\u00e1s vulnerables a la influencia que otros\u201d.<\/p>\n

Las personas que publican porque lo hacen otros a menudo forman parte de c\u00edrculos muy unidos por un comportamiento similar y sugiere, seg\u00fan el estudio, que \u201cla influencia social opera no solo a trav\u00e9s de intercambios directos entre individuos, sino que tambi\u00e9n est\u00e1 moldeada y limitada por la estructura de la red\u201d.<\/p>\n

De esta forma, es posible predecir qui\u00e9n es m\u00e1s susceptible de compartir contenido, una mina para la viralizaci\u00f3n autom\u00e1tica a partir de los datos personales que recopila la IA. \u201cEn muchos casos, saber c\u00f3mo se comportan los amigos de un usuario es suficiente para estimar c\u00f3mo se comportar\u00eda el usuario\u201d, advierte el estudio.<\/p>\n

La soluci\u00f3n a los efectos de esta inteligencia artificial sobre el internet creado por humanos, pero que empieza a dominar, no es \u00fanicamente normativo. Seg\u00fan La \u00e9tica de los asistentes avanzados de IA<\/a>, un complejo y exhaustivo trabajo de Google Deepmind con una veintena de investigadores y universidades, el desaf\u00edo tiene que hallarse en una relaci\u00f3n tetra\u00e9drica entre el asistente de IA, el usuario, el desarrollador y la sociedad para desarrollar \u201cun conjunto adecuado de valores o instrucciones para que funcionen de forma segura en el mundo y produzcan resultados que sean ampliamente beneficiosos\u201d.<\/p>\n

El trabajo de los investigadores desarrolla, a modo de las leyes de Asimov para la rob\u00f3tica, una serie de mandamientos para evitar una IA ajena a los principios morales que se pueden resumir as\u00ed: no manipular\u00e1 al usuario para favorecer los intereses de la IA (de sus desarrolladores) o generar un coste social (como la desinformaci\u00f3n), no permitir\u00e1 que el usuario o los desarrolladores apliquen estrategias negativas para la sociedad (dominaci\u00f3n, condicionamiento o descr\u00e9dito institucional) y no limitar\u00e1 indebidamente la libertad del usuario.<\/p>\n

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El problema no es necesariamente si el contenido proviene de un humano o de la IA, sino si alguien se responsabiliza de \u00e9l\u00bb<\/p>\n

Aaron Harris, CTO de Sega<\/p><\/blockquote>\n

Aaron Harris, CTO de Sega, cree posible una internet \u00e9tica, \u201cpero no va a suceder por casualidad\u201d, precisa. \u201cLa transparencia y la responsabilidad deben determinar c\u00f3mo se dise\u00f1a y se regula la IA. Las empresas que la desarrollan deben lograr que sus resultados sean auditables y explicables, para que las personas comprendan de d\u00f3nde proviene la informaci\u00f3n y por qu\u00e9 se recomienda. En finanzas, por ejemplo, la precisi\u00f3n no es opcional y los errores tienen consecuencias reales. El mismo principio se aplica online: una formaci\u00f3n responsable, un etiquetado claro y la capacidad de cuestionar los resultados pueden hacer que la IA forme parte de un internet m\u00e1s \u00e9tico y fiable\u201d.<\/p>\n

Harris defiende la protecci\u00f3n del \u201cinternet humano\u201d, \u201cespecialmente ahora que cada vez hay m\u00e1s contenido creado por bots\u201d, pero no a costa de prescindir de los avances logrados. \u201cNo creo que la soluci\u00f3n sea volver al mundo anterior a la IA e intentar restringir o eliminar por completo el contenido que ha generado. Ya forma parte de nuestra forma de vivir y trabajar, y puede aportar un valor real cuando se utiliza de forma responsable. El problema es si alguien se responsabiliza del contenido. Ese es el principio que todas las empresas deben seguir: la IA debe mejorar la capacidad humana, no sustituirla. Todav\u00eda es posible un internet m\u00e1s humano, pero solo si mantenemos las necesidades de las personas en el centro y hacemos que la responsabilidad sea innegociable\u201d.<\/p>\n