{"id":118005,"date":"2025-09-16T04:06:23","date_gmt":"2025-09-16T04:06:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/118005\/"},"modified":"2025-09-16T04:06:23","modified_gmt":"2025-09-16T04:06:23","slug":"desarrollan-un-algoritmo-que-predice-metastasis-en-cancer-de-pancreas-y-ayudara-a-evitar-cirugias-innecesarias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/118005\/","title":{"rendered":"Desarrollan un algoritmo que predice met\u00e1stasis en c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas y ayudar\u00e1 a evitar cirug\u00edas innecesarias"},"content":{"rendered":"<p>\n        Un equipo internacional ha desarrollado un algoritmo de aprendizaje profundo (&#8216;deep learning&#8217;, en ingl\u00e9s) que<strong> predice con precisi\u00f3n la existencia de met\u00e1stasis en <\/strong><a href=\"https:\/\/www.noticiasdenavarra.com\/tags\/cancer\/\" title=\"c\u00e1ncer\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" class=\"link copy\"><strong>c\u00e1ncer <\/strong><\/a><strong>de p\u00e1ncreas a partir de im\u00e1genes m\u00e9dicas del tumor primario<\/strong> y ayudar\u00e1 a evitar cirug\u00edas innecesarias e invasivas en pacientes que no ver\u00e1n beneficio.\n<\/p>\n<p class=\"article-body__text \">\n        \u00ab<strong>Si una persona con c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas ya tiene met\u00e1stasis, una operaci\u00f3n no solo no cura, sino que puede empeorar su situaci\u00f3n\u00bb,<\/strong> ha explicado la jefa del grupo de Epidemiolog\u00eda Gen\u00e9tica y Molecular del Centro Nacional de Investigaciones Oncol\u00f3gicas (CNIO), N\u00faria Malats, quien ha liderado el trabajo publicado en &#8216;GUT&#8217;.\n<\/p>\n<p class=\"article-body__text \">\n        Seg\u00fan ha detallado la especialista<strong>, la cirug\u00eda es \u00abmuy invasiva\u00bb y puede aumentar el sufrimiento del paciente, \u00absin mejorar su pron\u00f3stico\u00bb. <\/strong>Por ello, ha destacado la importancia de saber \u00aba tiempo\u00bb si hay met\u00e1stasis antes de decidir operar.\n<\/p>\n<p class=\"article-body__text \">\n        El algoritmo PMPD (&#8216;Pancreatic cancer Metastasis Prediction Deep-learning algorithm&#8217;, por sus siglas en ingl\u00e9s), que emplea inteligencia artificial (IA), fue <strong>probado con los datos de cerca de 250 pacientes<\/strong> del ensayo cl\u00ednico holand\u00e9s &#8216;Preopanc1&#8217; y obtuvo una alta tasa de \u00e9xito.\n<\/p>\n<p class=\"article-body__text \">\n        En esta l\u00ednea, el estudio destaca que se trata de un avance \u00abprometedor\u00bb que puede ayudar a cirujanos y m\u00e9dicos en la detecci\u00f3n de met\u00e1stasis, \u00ablo que<strong> podr\u00eda perfeccionar la planificaci\u00f3n quir\u00fargica y mejorar los resultados de los pacientes con c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas\u00bb.<\/strong>\n<\/p>\n<p>  RESULTADOS PROMETEDORES<\/p>\n<p class=\"article-body__text \">\n        En concreto, el algoritmo clasific\u00f3 con precisi\u00f3n el 56 por ciento de las met\u00e1stasis en el conjunto &#8216;Preopanc-Dpcg&#8217;,<strong> \u00abun resultado prometedor en el c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas, especialmente en este tipo de diagn\u00f3stico tan complejo\u00bb, <\/strong>ha resaltado Malats.\n<\/p>\n<p class=\"article-body__text \">\n        Adem\u00e1s, el rendimiento del modelo se mantuvo independientemente de la ubicaci\u00f3n de la met\u00e1stasis. El<strong> tama\u00f1o y la ubicaci\u00f3n del tumor primario, el sexo y la edad del paciente tampoco afectaron <\/strong>a la capacidad de predicci\u00f3n.\n<\/p>\n<p class=\"article-body__text \">\n        Para la l\u00edder de la investigaci\u00f3n, este resultado es especialmente positivo si se tiene en cuenta que <strong>el algoritmo fue capaz de predecir el 65,8 por ciento de las met\u00e1stasis que solo fueron detectadas en quir\u00f3fano. <\/strong>De haberse empleado en su momento, \u00abestos pacientes podr\u00edan haberse ahorrado la intervenci\u00f3n quir\u00fargica\u00bb, ha afirmado Malats.\n<\/p>\n<p class=\"article-body__text \">\n        Cabe destacar que este algoritmo no solo dice si hay met\u00e1stasis ahora sino que<strong> es capaz de predecir si la enfermedad se extender\u00e1 a otros \u00f3rganos en los pr\u00f3ximos meses.<\/strong>\n<\/p>\n<p class=\"article-body__text \">\n        Seg\u00fan Malats, el \u00e9xito del algoritmo se debe a que<strong> ha sido entrenado con muchos datos m\u00e9dicos reales<\/strong> (im\u00e1genes de esc\u00e1neres TAC y datos cl\u00ednicos) y a que<strong> emplea t\u00e9cnicas de inteligencia artificial \u00abque detectan patrones dif\u00edciles de ver para el ojo humano\u00bb.<\/strong>\n<\/p>\n<p class=\"article-body__text \">\n        Con todo, la cient\u00edfica ha puntualizado que el algoritmo est\u00e1 dise\u00f1ado como una herramienta complementaria, es decir, no reemplaza al juicio del profesional sino que <strong>sirve como \u00absegunda opini\u00f3n\u00bb,<\/strong> ayudando a los m\u00e9dicos a tomar decisiones y que el diagn\u00f3stico sea m\u00e1s r\u00e1pido, m\u00e1s preciso y menos arriesgado para el paciente.\u00a0\u00a0\u00a0\n<\/p>\n<p>  MAYOR VALIDACI\u00d3N<\/p>\n<p class=\"article-body__text \">\n        Malats ha se\u00f1alado que <strong>se requiere \u00abm\u00e1s validaci\u00f3n en diferentes hospitales y poblaciones\u00bb.<\/strong> Asimismo, ha apuntado que, como todo desarrollo IA, puede dar falsos positivos, esto es, decir err\u00f3neamente que hay met\u00e1stasis, o no verlas cuando s\u00ed existen, lo que se denomina falsos negativos.\n<\/p>\n<p class=\"article-body__text \">\n        Por eso, el grupo va a probar el algoritmo en pacientes reales, en tiempo real, con la colaboraci\u00f3n de varios hospitales, gracias a un proyecto que <strong>cuenta con casi 800.000 euros de financiaci\u00f3n del Ministerio para la Transformaci\u00f3n Digital.<\/strong>\n<\/p>\n<p class=\"article-body__text \">\n        Participar\u00e1n hospitales como <strong>Vall d&#8217;Hebron<\/strong> (Barcelona), el <strong>Ram\u00f3n y Cajal y Gregorio Mara\u00f1\u00f3n<\/strong> (Madrid), el<strong> Centro Universitario de Navarra <\/strong>y con el <strong>Grupo Holand\u00e9s de C\u00e1ncer de P\u00e1ncreas<\/strong> (Dutch Pancreatic Cancer Group, DPCG). Tambi\u00e9n<strong> se busca la participaci\u00f3n de hospitales en China y Uruguay, <\/strong>para conseguir la m\u00e1xima heterogeneidad de im\u00e1genes posible.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Un equipo internacional ha desarrollado un algoritmo de aprendizaje profundo (&#8216;deep learning&#8217;, en ingl\u00e9s) que predice con precisi\u00f3n&hellip;\n","protected":false},"author":2,"featured_media":118006,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[92],"tags":[3461,1066,15448,25,24,165,9785,14500,166,23],"class_list":{"0":"post-118005","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-salud","8":"tag-algoritmo","9":"tag-cancer","10":"tag-desarrollan","11":"tag-es","12":"tag-espana","13":"tag-health","14":"tag-metastasis","15":"tag-predice","16":"tag-salud","17":"tag-spain"},"share_on_mastodon":{"url":"","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/118005","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=118005"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/118005\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/118006"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=118005"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=118005"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=118005"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}