{"id":121323,"date":"2025-09-17T18:06:25","date_gmt":"2025-09-17T18:06:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/121323\/"},"modified":"2025-09-17T18:06:25","modified_gmt":"2025-09-17T18:06:25","slug":"un-modelo-de-ia-es-capaz-de-predecir-el-riesgo-de-un-millar-de-enfermedades","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/121323\/","title":{"rendered":"Un modelo de IA es capaz de predecir el riesgo de un millar de enfermedades"},"content":{"rendered":"<p>Actualizado  Mi\u00e9rcoles,<br \/>\n17<br \/>\nseptiembre<br \/>\n2025<br \/>\n&#8211;<br \/>\n17:16<\/p>\n<p class=\"ue-c-article__paragraph\">\u00bfQu\u00e9 pasar\u00eda si una <strong>IA<\/strong> pudiera anticipar con dos d\u00e9cadas de antelaci\u00f3n el riesgo de desarrollar <strong>diabetes, alzh\u00e9imer o una enfermedad cardiovascular<\/strong>? Eso es lo que promete <strong>Delphi-2M<\/strong>, un modelo de inteligencia rtificial capaz de predecir la probabilidad de m\u00e1s de un millar de patolog\u00edas a partir del historial cl\u00ednico de cada persona.<\/p>\n<p class=\"ue-c-article__paragraph\">El trabajo, publicado en <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41586-025-09529-3\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"><strong>Nature<\/strong><\/a>, va un paso m\u00e1s all\u00e1 de las herramientas actuales, que suelen concentrarse en un pu\u00f1ado de enfermedades concretas. Delphi-2M <strong>no solo calcula riesgos inmediatos<\/strong>: tambi\u00e9n simula trayectorias de salud a lo largo de 20 a\u00f1os, lo que abre la puerta a un nuevo paradigma en medicina preventiva. Concretamente, la herramienta puede predecir la probabilidad de desarrollar m\u00e1s de <strong>1.000 enfermedades<\/strong>.<\/p>\n<p class=\"ue-c-article__paragraph\">El sistema fue entrenado con los registros cl\u00ednicos de <strong>400.000 personas<\/strong> en el Reino Unido (procedentes del <strong>UK Biobank<\/strong>) y validado con los datos de casi <strong>dos millones de ciudadanos<\/strong> de Dinamarca. Seg\u00fan los autores, es la primera vez que se consigue un modelo predictivo a esta escala, capaz de manejar simult\u00e1neamente <strong>centenares de patolog\u00edas y proyectarlas en el tiempo de manera din\u00e1mica.<\/strong><\/p>\n<p class=\"ue-c-article__paragraph\">La <strong>utilidad de una herramienta<\/strong> as\u00ed resulta f\u00e1cil de imaginar: identificar a un paciente con alto riesgo de sufrir un infarto antes de que presente s\u00edntomas, ajustar de manera personalizada los cribados de c\u00e1ncer o planificar con antelaci\u00f3n el seguimiento de una enfermedad neurodegenerativa.<\/p>\n<p>Para saber m\u00e1s<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" width=\"1915\" height=\"1079\" class=\"ue-c-cover-content__image lazyload\" alt=\"Uno de los participantes en la investigaci\u00f3n.\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/17567382140738.jpg\"\/>Salud. <a class=\"ue-c-cover-content__link\" href=\"https:\/\/www.elmundo.es\/ciencia-y-salud\/salud\/2025\/09\/01\/68b5b1cefc6c8352528b4585.html\" data-ue-cmp=\"parasabermas\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Un sistema cerebro-computadora mejora hasta cuatro veces su capacidad gracias a la IA<\/a><\/p>\n<ul class=\"ue-c-cover-content__byline-list\">\n<li class=\"ue-c-cover-content__byline-item\">Redacci\u00f3n:<br \/>\nMARIA TOLDR\u00c0 Madrid<\/li>\n<\/ul>\n<p><a class=\"ue-c-cover-content__link-whole-content\" href=\"https:\/\/www.elmundo.es\/ciencia-y-salud\/salud\/2025\/09\/01\/68b5b1cefc6c8352528b4585.html\" aria-hidden=\"true\" tabindex=\"-1\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Un sistema cerebro-computadora mejora hasta cuatro veces su capacidad gracias a la IA<\/a><\/p>\n<p class=\"ue-c-article__paragraph\">\u00abEsta investigaci\u00f3n parece ser un paso significativo hacia una forma de modelizaci\u00f3n predictiva en medicina que sea escalable, interpretable y, lo que es m\u00e1s importante, \u00e9ticamente responsable\u00bb, se\u00f1ala <strong>Gustavo Sudre<\/strong>, profesor de Neuroimagen Gen\u00f3mica e Inteligencia Artificial en el King&#8217;s College de Londres, como recoge Science Media Center (<a href=\"https:\/\/www.smc.eu\/es-es\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">SMC<\/a>).<\/p>\n<p class=\"ue-c-article__paragraph\">\u00abLa demostraci\u00f3n clara de c\u00f3mo se puede utilizar la IA explicable para modelizar predicciones es <strong>crucial <\/strong>si se quiere utilizar esta tecnolog\u00eda en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica y sugiere que podr\u00eda ser posible <strong>identificar a las personas de alto riesgo que necesitan intervenci\u00f3n<\/strong>\u00ab, contin\u00faa el experto.<\/p>\n<p class=\"ue-c-article__paragraph\">Adem\u00e1s, Sudre subraya que Delphi-2M no se limita a los datos actuales. \u00abEs alentador ver que la arquitectura del modelo se ha dise\u00f1ado deliberadamente para dar cabida a tipos de datos m\u00e1s ricos, como <strong>biomarcadores<\/strong>, <strong>im\u00e1genes m\u00e9dicas<\/strong> o <strong>incluso gen\u00f3mica<\/strong>. Con estas futuras integraciones, la plataforma est\u00e1 bien posicionada para evolucionar hacia una herramienta de medicina de precisi\u00f3n verdaderamente multimodal\u00bb, a\u00f1ade.<\/p>\n<p>\u00bfHasta donde puede llegar \u00abel doctor IA\u00bb?<\/p>\n<p class=\"ue-c-article__paragraph\">El potencial de Delphi-2M es enorme, pero no est\u00e1 exento de limitaciones. Como ocurre con cualquier sistema de IA entrenado con datos poblacionales, las predicciones pueden verse influidas por <strong>sesgos<\/strong><strong>relacionados con la edad, el origen \u00e9tnico o el contexto socioecon\u00f3mico <\/strong>de los pacientes incluidos en los registros.<\/p>\n<p class=\"ue-c-article__paragraph\">\u00abLos autores han desarrollado un modelo de IA capaz de predecir con precisi\u00f3n enfermedades y han demostrado que funciona con datos del Biobank brit\u00e1nico, as\u00ed como con datos de casi dos millones de personas de Dinamarca\u00bb, reconoce <strong>Peter Bannister<\/strong>, miembro de la Institution of Engineering and Technology. Sin embargo, advierte: \u00abA\u00fan queda mucho camino por recorrer para mejorar la atenci\u00f3n sanitaria, ya que los propios autores reconocen que ambos conjuntos de datos presentan sesgos en cuanto a edad, origen \u00e9tnico y resultados de salud actuales\u00bb.<\/p>\n<p class=\"ue-c-article__paragraph\">Para Bannister, el <strong>reto inmediato <\/strong>no es solo perfeccionar los algoritmos, sino asegurar que exista la infraestructura digital y la formaci\u00f3n necesaria para que estas tecnolog\u00edas lleguen a todos. \u00abEl desaf\u00edo es garantizar que se ofrezcan de<strong> manera equitativa<\/strong>, <strong>independientemente del origen socioecon\u00f3mico<\/strong>, y que no se ampl\u00eden las desigualdades en el acceso a los tratamientos\u00bb, detalla.<\/p>\n<p class=\"ue-c-article__paragraph\"><strong>La investigaci\u00f3n plantea un cambio profundo en la forma de entender la medicina<\/strong>: pasar de una pr\u00e1ctica <strong>reactiva <\/strong>-centrada en tratar enfermedades una vez diagnosticadas- a un modelo<strong> predictivo<\/strong> y <strong>preventivo<\/strong>, donde la informaci\u00f3n de cada paciente permite <strong>anticiparse <\/strong>y actuar mucho antes.<\/p>\n<p class=\"ue-c-article__paragraph\">\u00bfSignifica que uno podr\u00e1 autodiagnosticarse preguntando a un chat? En absoluto. Los propios autores reconocen que Delphi-2M <strong>no sustituye a los m\u00e9dicos<\/strong>, pero s\u00ed puede convertirse en un complemento de enorme valor para la planificaci\u00f3n sanitaria y la toma de decisiones cl\u00ednicas. Queda por ver c\u00f3mo se implementar\u00e1 en la pr\u00e1ctica y bajo qu\u00e9 condiciones \u00e9ticas y legales, pero el camino hacia una <strong>medicina m\u00e1s anticipativa<\/strong> parece cada vez m\u00e1s tangible.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Actualizado Mi\u00e9rcoles, 17 septiembre 2025 &#8211; 17:16 \u00bfQu\u00e9 pasar\u00eda si una IA pudiera anticipar con dos d\u00e9cadas de&hellip;\n","protected":false},"author":2,"featured_media":121324,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[42],"tags":[17,18,5243,21846,13,14,11,1816,136,61,62,63,64,19,20,9,10,15,16,166,120,12,21,22,65,66,67],"class_list":{"0":"post-121323","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-internacional","8":"tag-breaking-news","9":"tag-breakingnews","10":"tag-ciencia-y-salud","11":"tag-ciencia-y-salud-salud","12":"tag-featured-news","13":"tag-featurednews","14":"tag-headlines","15":"tag-innovacion","16":"tag-inteligencia-artificial","17":"tag-internacional","18":"tag-international","19":"tag-international-news","20":"tag-internationalnews","21":"tag-latest-news","22":"tag-latestnews","23":"tag-news","24":"tag-noticias","25":"tag-noticias-destacadas","26":"tag-noticiasdestacadas","27":"tag-salud","28":"tag-tecnologia","29":"tag-titulares","30":"tag-ultimas-noticias","31":"tag-ultimasnoticias","32":"tag-world","33":"tag-world-news","34":"tag-worldnews"},"share_on_mastodon":{"url":"","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/121323","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=121323"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/121323\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/121324"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=121323"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=121323"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=121323"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}