![\"\"](\"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Samsung-Electronics-President-and-Head-of-Samsung-Research-Paul-Kyungwhoon-Cheun-845x563.jpg\")
<\/p>\nPresentaciones a cargo de destacados especialistas mundiales en IA y \u00faltimas actividades de investigaci\u00f3n de Samsung<\/p>\n
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Samsung Electronics Co., Ltd. ha anunciado hoy la inauguraci\u00f3n del Samsung AI Forum 2025, que tuvo lugar los d\u00edas 15 y 16 de septiembre. En su novena edici\u00f3n, el foro es un foro mundial en el que se re\u00fanen destacados acad\u00e9micos y expertos del sector para compartir los \u00faltimos avances en IA y explorar futuras l\u00edneas de investigaci\u00f3n.<\/p>\n
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\u201cSamsung est\u00e1 aplicando la IA en todas sus operaciones para desarrollar tecnolog\u00edas fundamentales que hagan que la IA sea m\u00e1s intuitiva y fluida\u201d, afirm\u00f3 Young Hyun Jun, vicepresidente y consejero delegado de Samsung Electronics, en su discurso de apertura. \u201cEl Samsung AI Forum de este a\u00f1o re\u00fane a los principales expertos de la industria y el mundo acad\u00e9mico para debatir c\u00f3mo la IA est\u00e1 transformando la sociedad y la industria, y para compartir puntos de vista en lo que esperamos que sea un intercambio de ideas significativo.\u201d<\/p>\n
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El foro de este a\u00f1o cuenta con conferencias magistrales de expertos en IA de renombre mundial, como Yoshua Bengio, profesor de la Universidad de Montreal y pionero del aprendizaje profundo, y Stefano Ermon, profesor de la Universidad de Stanford y cofundador de la startup Inception, que encabez\u00f3 el desarrollo del modelo de lenguaje basado en la difusi\u00f3n (DLM).<\/p>\n
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Primer d\u00eda: estudiosos mundiales exploran el futuro de los semiconductores con IA<\/p>\n
La divisi\u00f3n Device Solutions (DS) de Samsung acogi\u00f3 el primer d\u00eda del foro bajo el lema \u201cEstrategias y visi\u00f3n verticales de la IA para la industria de semiconductores\u201d, cerca de la planta de semiconductores de Samsung en Yongin (Corea).<\/p>\n
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El profesor Bengio pronunci\u00f3 un discurso en el que describi\u00f3 los riesgos de largo alcance de los modelos actuales de IA, incluida su capacidad para eludir el control humano y el potencial de uso indebido. Como salvaguarda, present\u00f3 la IA cient\u00edfica, un nuevo modelo dise\u00f1ado para ayudar a mitigar estos problemas.<\/p>\n
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\u201cA diferencia de los modelos construidos para imitar o complacer a los humanos, la IA cient\u00edfica se centra en ofrecer respuestas veraces basadas en hechos y datos verificados\u201d, dijo el profesor Bengio, destacando el potencial del modelo para mejorar la seguridad de la IA y acelerar el descubrimiento cient\u00edfico. En la ponencia tambi\u00e9n comparti\u00f3 los resultados de sus \u00faltimas investigaciones sobre IA para el desarrollo de materiales.<\/p>\n
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Amit Gupta, Vicepresidente Senior de Siemens EDA, dirigi\u00f3 una sesi\u00f3n titulada \u201cEl futuro del dise\u00f1o electr\u00f3nico impulsado por la IA\u201d. Durante su presentaci\u00f3n, hizo hincapi\u00e9 en la importancia de integrar la IA en las herramientas de automatizaci\u00f3n del dise\u00f1o electr\u00f3nico (EDA) y se\u00f1al\u00f3 que los sistemas integrales que abarcan todo el flujo de trabajo ser\u00e1n clave para liberar todo el potencial de la IA.<\/p>\n
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A continuaci\u00f3n se celebraron sesiones t\u00e9cnicas en las que intervinieron Yong Ho Song, Vicepresidente Ejecutivo y Director del Centro de IA de la Divisi\u00f3n DS, el Profesor Seokhyung Kang de la Universidad de Ciencia y Tecnolog\u00eda de Pohang (POSTECH) y el Profesor Il-Chul Moon del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnolog\u00eda de Corea (KAIST). Cada uno de los ponentes comparti\u00f3 los \u00faltimos avances de la investigaci\u00f3n en aplicaciones de IA para el dise\u00f1o y la fabricaci\u00f3n de semiconductores, al tiempo que ofrecieron perspectivas sobre c\u00f3mo est\u00e1 evolucionando este campo.<\/p>\n
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\u201cLa IA ya es una herramienta esencial en el dise\u00f1o de chips y el desarrollo de software\u201d, afirm\u00f3 el EVP Song. \u201cA medida que la fabricaci\u00f3n de semiconductores se hace m\u00e1s compleja, esperamos que la IA ayude a abordar los retos t\u00e9cnicos que surjan\u201d.<\/p>\n
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El foro tambi\u00e9n reconoci\u00f3 a tres ganadores del premio Samsung AI Researcher of the Year: Nicolas Papernot, de la Universidad de Toronto, Rose Yu, de la Universidad de California en San Diego, y Lerrel Pinto, de la Universidad de Nueva York. Todos los galardonados fueron invitados a presentar sus trabajos y compartir los resultados de sus \u00faltimas investigaciones.<\/p>\n
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![\"\"](\"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Samsung-Electronics-Vice-Chairman-CEO-Young-Hyun-Jun-1000x563.jpg\")
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Segundo d\u00eda: centrado en la era de la IA ag\u00e9ntica y el impulso de la productividad<\/p>\n
El segundo d\u00eda del foro ser\u00e1 organizado en l\u00ednea por la divisi\u00f3n Device eXperience (DX) de Samsung y se retransmitir\u00e1 en directo en el canal de YouTube de Samsung Developer bajo el lema \u201cGenerative to Agentic AI\u201d.<\/p>\n
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\u201cLa IA generativa ya se ha convertido en una herramienta esencial en la vida cotidiana y en las industrias\u201d, ha afirmado Paul (Kyungwhoon) Cheun, CTO de la Divisi\u00f3n DX de Samsung Electronics y Director de Samsung Research. \u201cA medida que nos adentramos en la era de la IA Ag\u00e9ntica, Samsung seguir\u00e1 centr\u00e1ndose en el desarrollo de tecnolog\u00edas de IA que proporcionen a los usuarios beneficios tangibles\u201d.<\/p>\n
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El segundo d\u00eda incluye conferencias magistrales de Joseph E. Gonz\u00e1lez, profesor de la UC Berkeley y destacado investigador en modelos ling\u00fc\u00edsticos y agentes de IA; Subbarao Kambhampati, profesor de la Universidad Estatal de Arizona y autoridad mundial en planificaci\u00f3n y toma de decisiones con IA; y Stefano Ermon, profesor de la Universidad de Stanford y cofundador de Inception.<\/p>\n
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El profesor Gonz\u00e1lez presentar\u00e1 su investigaci\u00f3n sobre la mejora de las capacidades agenticas de los sistemas basados en grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos (LLM). En concreto, presentar\u00e1 el paradigma de computaci\u00f3n en tiempo de reposo, que permite a los agentes utilizar los intervalos de interacci\u00f3n inactivos para razonar, aprender y planificar.<\/p>\n
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El profesor Kambhampati compartir\u00e1 su investigaci\u00f3n sobre grandes modelos de razonamiento (LRM), cuyo objetivo es abordar las limitaciones de los LLM. Se\u00f1alar\u00e1 que, si bien los modelos actuales destacan en la generaci\u00f3n de textos, siguen siendo limitados en la precisi\u00f3n de los hechos, la planificaci\u00f3n y el razonamiento complejo, destacando retos clave como garantizar las respuestas, permitir el c\u00e1lculo adaptado al contexto y proporcionar interpretaciones de los pasos intermedios del razonamiento.<\/p>\n
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El profesor Ermon presentar\u00e1 el modelo ling\u00fc\u00edstico de difusi\u00f3n, que aplica modelos de difusi\u00f3n -ampliamente utilizados para la generaci\u00f3n de im\u00e1genes, v\u00eddeo y audio- al \u00e1mbito ling\u00fc\u00edstico. Este enfoque pretende superar las limitaciones de los m\u00e9todos tradicionales de generaci\u00f3n secuencial de texto y proponer un paradigma m\u00e1s eficiente para los modelos ling\u00fc\u00edsticos.<\/p>\n
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En las sesiones t\u00e9cnicas, los representantes de Samsung Research presentar\u00e1n sus \u00faltimos avances, entre los que se incluyen:<\/p>\n
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