Elizabeth Holmes, con Theranos<\/a>, el gran fraude de Silicon Valley.<\/p>\nPara este nuevo modelo de IA, los investigadores han entrenado 400.000 datos anonimizados<\/strong> de pacientes del UK Biobank y realizaron estudios longitudinales entre 2020 y 2022<\/strong> con otros 100.000 participantes. Luego, se validaron con registros de casi dos millones de pacientes<\/strong> de Dinamarca entre 1978 y 2018.<\/p>\nEl estudio combina bases de datos de diferentes pa\u00edses<\/strong> para reducir el sesgo geogr\u00e1fico. Asimismo, los perfiles de los pacientes eran entre 40 y 60 a\u00f1os<\/strong>, por lo tanto, todav\u00eda no se puede asegurar<\/strong> que este modelo funcione tambi\u00e9n en adolescentes o ni\u00f1os.<\/strong><\/p>\nProbabilidades s\u00ed, certezas no<\/p>\n
Desde el Laboratorio Europeo de Biolog\u00eda Molecular compararon su funcionamiento con la previsi\u00f3n meteorol\u00f3gica<\/strong>. \u201cEste nuevo modelo proporciona probabilidades, no certezas<\/strong>. No predice exactamente qu\u00e9 suceder\u00e1 a una persona, pero ofrece estimaciones bien calibradas de ciertas afecciones en un per\u00edodo determinado. Por ejemplo, podr\u00eda predecir la probabilidad de desarrollar una enfermedad del coraz\u00f3n<\/strong> durante el pr\u00f3ximo a\u00f1o\u201d, explicaron en un comunicado.<\/p>\n
![\"Mujer](\"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/mujer-turista-cigarrillo-electronico_ba412246_250915144551_800x800.webp.webp\")
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Al igual que con el clima, en el corto plazo las predicciones son m\u00e1s precisas<\/strong> que en un futuro lejano. \u00a0El estudio tambi\u00e9n permite modelar la evoluci\u00f3n de las enfermedades para comprender cu\u00e1ndo y c\u00f3mo surgieron ciertos riesgos. Luego, con aprendizaje autom\u00e1tico, el modelo prev\u00e9 qu\u00e9 podr\u00eda suceder en el futuro<\/strong> para que la atenci\u00f3n m\u00e9dica act\u00fae preventivamente.<\/p>\n\u201cNuestro modelo de IA es una prueba de concepto, que demuestra que es posible para la IA aprender muchos de nuestros patrones de salud<\/strong> a largo plazo y utilizarlos para generar predicciones relevantes\u201d, explic\u00f3 Ewan Birney, del EMBL.<\/p>\nEl modelo funciona especialmente bien en<\/strong> enfermedades que contin\u00faan patrones de progresi\u00f3n claros, como ciertos tipos de c\u00e1ncer, ataques card\u00edacos o septicemia<\/strong>. Ocurre lo contrario con la enfermedad mental, los des\u00f3rdenes alimenticios o complicaciones relacionadas con los embarazos porque dependen de eventos impredecibles de la vida.<\/p>\nDelphi-2M todav\u00eda no es de uso cl\u00ednico<\/strong>, pero los cient\u00edficos creen que es el punto de partida para nuevos estudios para, por ejemplo, comprender c\u00f3mo progresar\u00e1n las enfermedades en el tiempo; explorar c\u00f3mo afecta el estilo de vida; o simular resultados de salud.<\/p>\nEl impacto del nuevo modelo de IA<\/p>\n
\u201cEsto es el comienzo de una nueva manera de entender la salud humana<\/strong> y la progresi\u00f3n de las enfermedades\u201d, dijo Moritz Gerstung, Centro Alem\u00e1n de Investigaci\u00f3n Oncol\u00f3gica (DKFZ).<\/p>\nHasta este modelo de IA, los estudios sobre predicciones de enfermedades los abordaban desde un enfoque muy espec\u00edfico. Por ejemplo, un estudio ya hab\u00eda anticipado que los diagn\u00f3sticos de c\u00e1ncer crecer\u00edan un 77% en 2050<\/strong> en todo el mundo y otro que las personas de la poblaci\u00f3n en edad laboral del Reino Unido con enfermedades pasar\u00edan de ser 3 millones a 3.700.000, incluyendo depresi\u00f3n, asma y diabetes.<\/p>\n
![\"nanorrobot](\"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/nanorrobot-virus-trap_134f40d0_250910090331_800x800.webp.webp\")
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Los investigadores creen que Delphi-2M podr\u00eda cambiar el servicio sanitario en los pa\u00edses que lo apliquen. \u201cModelar la carga esperada de enfermedad es fundamental para la planificaci\u00f3n econ\u00f3mica y de la atenci\u00f3n de la salud<\/strong> y, adem\u00e1s, el seguimiento continuo de la aparici\u00f3n de enfermedades junto con su probable prevalencia futura dentro de los grupos de poblaci\u00f3n promueve un sistema de atenci\u00f3n de salud mejor informado\u201d.<\/p>\nEn Science Media Centre, Gustavo Sudre, investigador de neuroimagen gen\u00f3mico e IA y profesor de la King\u2019s College de Londres, analiz\u00f3:<\/p>\n
\u201cEsta investigaci\u00f3n parece ser un paso significativo hacia una forma de modelizaci\u00f3n predictiva en medicina<\/strong> que sea escalable, interpretable y, lo que es m\u00e1s importante, \u00e9ticamente responsable. La demostraci\u00f3n clara de c\u00f3mo se puede utilizar la IA explicable para modelizar predicciones es crucial si se quiere utilizar esta tecnolog\u00eda en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica y sugiere que podr\u00eda ser posible identificar a las personas de alto riesgo que necesitan intervenci\u00f3n\u201d.\u00a0\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo es nuestro cerebro? \u00bfC\u00f3mo evoluciona y envejece? Descubre todos los secretos que esconde en una colecci\u00f3n \u00fanica…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":123480,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[92],"tags":[119,25,24,1408,165,448,1407,1409,166,23,226],"class_list":{"0":"post-123479","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-salud","8":"tag-ciencia","9":"tag-es","10":"tag-espana","11":"tag-geographic","12":"tag-health","13":"tag-historia","14":"tag-national","15":"tag-naturaleza","16":"tag-salud","17":"tag-spain","18":"tag-viajes"},"share_on_mastodon":{"url":"","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/123479","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=123479"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/123479\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/123480"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=123479"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=123479"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=123479"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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Nature<\/p>\n