{"id":127546,"date":"2025-09-20T13:56:12","date_gmt":"2025-09-20T13:56:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/127546\/"},"modified":"2025-09-20T13:56:12","modified_gmt":"2025-09-20T13:56:12","slug":"el-futuro-de-la-medicina-preventiva-fayerwayer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/127546\/","title":{"rendered":"el futuro de la medicina preventiva \u2013 FayerWayer"},"content":{"rendered":"

La prevenci\u00f3n es el mejor remedio contra las enfermedades, y la inteligencia artificial<\/b> se ha convertido en una herramienta clave para hacerla posible. Un nuevo proyecto desarrollado por el Centro Alem\u00e1n de Investigaci\u00f3n del C\u00e1ncer (DKFZ)<\/b> ha logrado un hito significativo en este campo. Inspirado en la idea de erradicar los problemas antes de que ocurran, de manera similar al concepto de Minority Report, los investigadores han logrado una prueba de concepto en la que una IA<\/b> puede predecir m\u00e1s de 1.000 enfermedades hasta 20 a\u00f1os antes de su aparici\u00f3n.<\/p>\n

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Este modelo de IA<\/b> representa un cambio en el enfoque de la atenci\u00f3n sanitaria, pasando de un tratamiento reactivo a uno proactivo. La clave reside en su capacidad para procesar y analizar grandes cantidades de datos m\u00e9dicos, encontrando patrones que son imperceptibles para el ojo humano. Aunque la tecnolog\u00eda no es infalible, la posibilidad de predecir con a\u00f1os de antelaci\u00f3n enfermedades graves, como el c\u00e1ncer o la diabetes, podr\u00eda revolucionar la forma en que los m\u00e9dicos ofrecen tratamientos y mejoran la calidad de vida de los pacientes.<\/p>\n

\".\"Demencia Inteligencia Artificial Esta nueva herramienta acompa\u00f1ada con Inteligencia Artificial podr\u00e1 convertirse en un aliado para los profesionales de la salud. (Foto: Gaceta M\u00e9dica) El funcionamiento de la IA que aprende la \u201cgram\u00e1tica\u201d de la salud<\/b><\/p>\n

El proyecto se basa en el entrenamiento de un modelo de lenguaje generativo con una cantidad masiva de datos m\u00e9dicos an\u00f3nimos. Los investigadores utilizaron informaci\u00f3n de 400,000 pacientes<\/b> del Biobanco del Reino Unido<\/b>, que luego cruzaron con los datos de 1.9 millones<\/b> de pacientes del Registro Nacional de Pacientes de Dinamarca<\/b>. A partir de esta vasta base de datos, la inteligencia artificial puede identificar m\u00e1s de 1.000 futuras enfermedades con solo examinar el historial y las revisiones m\u00e9dicas de un paciente.<\/p>\n

El doctor Moritz Gerstung<\/b>, del DKFZ<\/b>, explic\u00f3 el funcionamiento de esta innovadora IA<\/b>: \u201cAl igual que los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos pueden aprender la estructura de las frases, este modelo de IA aprende la \u2018gram\u00e1tica\u2019 de los datos sanitarios para modelar los historiales m\u00e9dicos como secuencias de acontecimientos que se desarrollan a lo largo del tiempo\u201d. Estos \u201cacontecimientos\u201d incluyen tanto los diagn\u00f3sticos m\u00e9dicos como los factores relacionados con el estilo de vida, como el tabaquismo. El modelo aprende a pronosticar el riesgo de enfermedad a partir del orden en que se producen dichos acontecimientos y el tiempo que transcurre entre ellos.<\/p>\n

\"\"(ATS\/Europa Press) La precisi\u00f3n de las predicciones y su impacto en la medicina<\/b><\/p>\n

Si bien la IA<\/b> es una herramienta muy poderosa, su capacidad de predicci\u00f3n no es del 100%. El proyecto deja por fuera ciertos tipos de dolencias, como las enfermedades infecciosas, ya que dependen de factores externos como el contacto con virus o bacterias, y esto no se puede predecir a largo plazo. Sin embargo, en el caso de otras enfermedades como ataques al coraz\u00f3n, todos los tipos de c\u00e1ncer, diabetes y enfermedades gen\u00e9ticas, la IA<\/b> puede ofrecer probabilidades de acierto de hasta el 70%<\/b>, con a\u00f1os de antelaci\u00f3n.<\/p>\n

La nota de prensa que detalla este proyecto compara la IA<\/b> con la predicci\u00f3n del tiempo. Es una aproximaci\u00f3n que, aunque no es perfecta, resulta invaluable cuando se aplica a un plazo tan amplio, incluso de hasta dos d\u00e9cadas. El doctor Ewan Birney<\/b>, uno de los autores del proyecto, explica el potencial de la tecnolog\u00eda: \u201cAl modelar c\u00f3mo se desarrollan las enfermedades a lo largo del tiempo, podemos empezar a explorar cu\u00e1ndo surgen ciertos riesgos y cu\u00e1l es la mejor manera de planificar intervenciones tempranas. Es un gran paso hacia enfoques m\u00e1s personalizados y preventivos de la atenci\u00f3n sanitaria\u201d.<\/p>\n

\"RocheRoche Press Day 2024 El futuro se ve optimista con la incursi\u00f3n de la Inteligencia Artificial en la digitalizaci\u00f3n de la salud. (Freepik) El futuro de la IA m\u00e9dica: Limitaciones y pr\u00f3ximos pasos<\/b><\/p>\n

A pesar del gran \u00e9xito que ha supuesto la prueba de concepto, la IA<\/b> que predice enfermedades a\u00fan no se utilizar\u00e1 con pacientes reales. Los investigadores reconocen que, aunque las bases de datos de entrenamiento son muy amplias, no est\u00e1n completas y presentan limitaciones. Por ejemplo, la mayor\u00eda de los pacientes incluidos en el estudio tienen entre 40 y 60 a\u00f1os, lo que significa que el modelo no tiene suficientes datos para ofrecer predicciones precisas para personas m\u00e1s j\u00f3venes o mayores.<\/p>\n

Sin embargo, el \u00e9xito de esta primera fase ha abierto las puertas a una nueva era de la medicina. Como lo afirma Tom Fitzgerald<\/b>, del Instituto Europeo de Bioinform\u00e1tica (EMBL-EBI)<\/b>, \u201clos acontecimientos m\u00e9dicos suelen seguir patrones predecibles\u201d. El modelo de IA<\/b> ha demostrado que puede aprender esos patrones y predecir futuros resultados de salud. Este avance es un paso hacia un futuro en el que los tratamientos de prevenci\u00f3n ser\u00e1n totalmente personalizados y podr\u00e1n aplicarse incluso antes de que una enfermedad se desarrolle.<\/p>\n

\"SuInteligencia artificial (Envato) <\/p>\n

Considerando el potencial de esta IA<\/b> para la medicina preventiva, \u00bfcrees que las herramientas que predicen enfermedades ser\u00e1n adoptadas de forma masiva en el futuro o enfrentar\u00e1n problemas \u00e9ticos que limiten su uso?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"La prevenci\u00f3n es el mejor remedio contra las enfermedades, y la inteligencia artificial se ha convertido en una…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":127547,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[92],"tags":[26797,25,24,165,1636,136,41294,166,23],"class_list":{"0":"post-127546","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-salud","8":"tag-ai","9":"tag-es","10":"tag-espana","11":"tag-health","12":"tag-ia","13":"tag-inteligencia-artificial","14":"tag-inteligencia-artificial-salud","15":"tag-salud","16":"tag-spain"},"share_on_mastodon":{"url":"","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/127546","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=127546"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/127546\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/127547"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=127546"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=127546"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=127546"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}