cerebro humano<\/b><\/a>, al aprender una nueva habilidad motora, no solo almacena informaci\u00f3n, sino que transforma el caos inicial de su actividad neuronal en circuitos cada vez m\u00e1s precisos y eficientes<\/b>. As\u00ed lo revela un estudio realizado por investigadores de la Universidad de Stanford, publicado en Cell Reports (2025), que detalla c\u00f3mo la pr\u00e1ctica convierte movimientos torpes y conscientes en acciones autom\u00e1ticas<\/b>.<\/p>\nSeg\u00fan Muy Interesante, este hallazgo explica la formaci\u00f3n de h\u00e1bitos motores y abre nuevas perspectivas para el tratamiento de enfermedades como el p\u00e1rkinson y para la rehabilitaci\u00f3n tras lesiones neurol\u00f3gicas.<\/p>\n
El equipo liderado por Jun Ding<\/b> se propuso observar c\u00f3mo el cerebro refina sus redes neuronales durante el aprendizaje motor. Para ello, entrenaron a ratones en una tarea sencilla: correr en una rueda mientras registraban la actividad de sus neuronas en el estriado, una regi\u00f3n cerebral clave para el control del movimiento<\/b>.<\/p>\n
Al inicio del experimento, la mayor\u00eda de las neuronas se activaban de forma desordenada, sin distinguir entre el inicio o el final de la acci\u00f3n. Tras varios d\u00edas de entrenamiento, el panorama cambi\u00f3: menos neuronas participaban, pero lo hac\u00edan de manera mucho m\u00e1s precisa, formando grupos que se encend\u00edan justo al comenzar o terminar el movimiento<\/b>.<\/p>\n
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El equipo de Jun Ding estudi\u00f3 c\u00f3mo el cerebro ajusta sus redes neuronales durante el aprendizaje motor en ratones (Imagen Ilustrativa Infobae)<\/p>\n
Muy Interesante destaca que este proceso no implica la creaci\u00f3n de nuevas neuronas, sino la selecci\u00f3n y consolidaci\u00f3n de las que ya existen, afinando su funci\u00f3n para lograr mayor eficiencia.<\/p>\n
El estudio profundiz\u00f3 en el papel de dos tipos principales de neuronas del estriado: las de la v\u00eda directa (dSPNs) y las de la v\u00eda indirecta (iSPNs)<\/b>. Las primeras, asociadas con la iniciaci\u00f3n de la acci\u00f3n, pasaron de una activaci\u00f3n difusa a formar circuitos especializados para el inicio y el final del movimiento. Por su parte, las iSPNs, que al principio respond\u00edan de manera menos espec\u00edfica, evolucionaron hasta adoptar roles definidos, lo que sugiere que contribuyen a suprimir movimientos no deseados y a mejorar la coordinaci\u00f3n.<\/p>\n
Como subraya Muy Interesante, \u201cel aprendizaje, entonces, no es sumar m\u00e1s neuronas, sino refinar las que mejor cumplen la funci\u00f3n\u201d<\/b>.<\/p>\n
Uno de los resultados m\u00e1s llamativos del trabajo fue la constataci\u00f3n de que, a medida que los ratones aprend\u00edan la tarea, el n\u00famero total de neuronas activas disminu\u00eda, pero la informaci\u00f3n transmitida se manten\u00eda<\/b>.<\/p>\n
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El estudio revela que los ratones optimizan la actividad neuronal al aprender nuevas tareas (Imagen Ilustrativa Infobae)<\/p>\n
Los investigadores entrenaron modelos matem\u00e1ticos para predecir la velocidad de los animales a partir de la actividad neuronal y comprobaron que, aunque hab\u00eda menos neuronas activas al final del aprendizaje, las predicciones segu\u00edan siendo igual de precisas.<\/p>\n
Esto demuestra que el cerebro logra hacer m\u00e1s con menos esfuerzo, optimizando sus recursos y reduciendo errores<\/b>. Muy Interesante resume este fen\u00f3meno con la frase: \u201cLa plasticidad neuronal es la clave que permite convertir intentos fallidos en movimientos precisos\u201d.<\/p>\n
Las implicaciones de estos hallazgos van m\u00e1s all\u00e1 del laboratorio. En el caso del p\u00e1rkinson<\/b>, la investigaci\u00f3n sugiere que el problema podr\u00eda no ser solo la incapacidad de activar recuerdos motores, sino la desestabilizaci\u00f3n de las redes neuronales que los sostienen.<\/p>\n
Si esta hip\u00f3tesis se confirma, los tratamientos actuales, basados en la reactivaci\u00f3n de neuronas mediante f\u00e1rmacos como la L-Dopa, podr\u00edan resultar insuficientes. Muy Interesante se\u00f1ala que ser\u00eda necesario ayudar al cerebro a reorganizar y estabilizar sus circuitos motores, combinando medicamentos con terapias f\u00edsicas espec\u00edficas para lograr una mayor eficacia<\/b>.<\/p>\n
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El cerebro reorganiza sus redes neuronales durante el aprendizaje motor, clave para la rehabilitaci\u00f3n tras lesiones (Imagen Ilustrativa Infobae)<\/p>\n
Adem\u00e1s, el conocimiento sobre c\u00f3mo el cerebro reorganiza sus redes neuronales durante el aprendizaje motor ofrece nuevas pistas para el dise\u00f1o de programas de rehabilitaci\u00f3n tras lesiones neurol\u00f3gicas o accidentes cerebrovasculares. Comprender este proceso permite desarrollar entrenamientos m\u00e1s efectivos para recuperar movimientos perdidos, adaptando las terapias a la l\u00f3gica de la plasticidad cerebral.<\/p>\n
El trabajo de Jun Ding y su equipo, seg\u00fan Muy Interesante, pone de relieve que el aprendizaje motor no consiste en almacenar datos fijos, sino en la capacidad del cerebro para reconfigurar sus circuitos de manera continua<\/b>. Este principio se aplica tanto a tareas simples como a habilidades complejas, y sugiere que la posibilidad de aprender y reaprender permanece activa a lo largo de toda la vida.<\/p>\n
El reto para la ciencia es trasladar este conocimiento a la pr\u00e1ctica cl\u00ednica, con el objetivo de estabilizar o reactivar los circuitos neuronales implicados en el control motor. Si se logra, se abrir\u00e1n nuevas v\u00edas para el tratamiento del p\u00e1rkinson y se ampliar\u00e1 la comprensi\u00f3n sobre los mecanismos del aprendizaje y la recuperaci\u00f3n de habilidades en cualquier etapa de la vida.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"El estudio de Stanford revela c\u00f3mo el cerebro transforma el aprendizaje motor en circuitos neuronales eficientes (Imagen Ilustrativa…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":159487,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[92],"tags":[1705,21259,119,645,25,24,47417,165,1816,1294,7007,47416,166,23,120,47418],"class_list":{"0":"post-159486","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-salud","8":"tag-analisis","9":"tag-biomedicina","10":"tag-ciencia","11":"tag-cientificos","12":"tag-es","13":"tag-espana","14":"tag-experimentos","15":"tag-health","16":"tag-innovacion","17":"tag-investigacion","18":"tag-laboratorio","19":"tag-raton","20":"tag-salud","21":"tag-spain","22":"tag-tecnologia","23":"tag-tubos-de-ensayo"},"share_on_mastodon":{"url":"","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/159486","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=159486"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/159486\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/159487"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=159486"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=159486"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=159486"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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El estudio de Stanford revela c\u00f3mo el cerebro transforma el aprendizaje motor en circuitos neuronales eficientes (Imagen Ilustrativa Infobae)<\/p>\n