{"id":170184,"date":"2025-10-11T18:52:08","date_gmt":"2025-10-11T18:52:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/170184\/"},"modified":"2025-10-11T18:52:08","modified_gmt":"2025-10-11T18:52:08","slug":"sora-de-openai-rompe-records-con-videos-generados-por-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/170184\/","title":{"rendered":"Sora de OpenAI rompe r\u00e9cords con videos generados por IA"},"content":{"rendered":"

\"ConCon m\u00e1s de un mill\u00f3n de descargas en menos de cinco d\u00edas, Sora combina videos generados por IA con avatares hiperrealistas que reavivan el debate sobre la identidad digital (REUTERS)<\/p>\n

El reciente lanzamiento de Sora<\/b><\/a>, la aplicaci\u00f3n de OpenAI<\/b><\/a> que ofrece un flujo ininterrumpido de videos generados exclusivamente por inteligencia artificial, ha superado el mill\u00f3n de descargas<\/b> en menos de cinco d\u00edas, seg\u00fan inform\u00f3 Bill Peebles<\/b>, responsable de la app, en declaraciones recogidas por MIT Technology Review. <\/p>\n

Este ritmo de adopci\u00f3n ha superado incluso al de ChatGPT<\/b> en su debut, a pesar de que Sora solo est\u00e1 disponible mediante invitaci\u00f3n y exclusivamente para dispositivos iOS desde el 30 de septiembre.<\/p>\n

La propuesta de Sora se distingue por su formato similar a TikTok<\/a>, donde los usuarios pueden desplazarse por una secuencia interminable de videos de hasta 10 segundos, todos creados por IA<\/a>. Una de las funciones m\u00e1s llamativas es la posibilidad de generar un \u201ccameo\u201d: un avatar hiperrealista que replica tanto la apariencia como la voz del usuario, y que puede insertarse en videos propios o ajenos, dependiendo de los permisos configurados. <\/p>\n

Esta caracter\u00edstica tambi\u00e9n permite incluir cameos de otras personas, lo que ha suscitado interrogantes sobre los l\u00edmites y el control de la identidad digital.<\/p>\n

El contenido que predomina actualmente en Sora abarca desde grabaciones simuladas de c\u00e1maras corporales de polic\u00edas deteniendo mascotas o personajes reconocidos como SpongeBob<\/b> y Scooby Doo<\/b>, hasta memes deepfake de Martin Luther King Jr.<\/b> hablando sobre consolas Xbox, y m\u00faltiples versiones de Jesucristo<\/b> interactuando con el mundo contempor\u00e1neo.<\/p>\n

\"OpenAIOpenAI permitir\u00e1 a titulares de derechos de autor detallar el uso de personajes famosos en los v\u00eddeos creados con Sora (Europa Press)<\/p>\n

La facilidad para crear y compartir este tipo de videos ha generado tanto fascinaci\u00f3n como escepticismo entre los usuarios y observadores del sector.<\/p>\n

Para quienes confiaban en la promesa de OpenAI de desarrollar inteligencia artificial en beneficio de toda la humanidad, Sora representa una paradoja. Un antiguo investigador de la compa\u00f1\u00eda, que abandon\u00f3 la empresa para fundar una startup de IA aplicada a la ciencia, calific\u00f3 la aplicaci\u00f3n como una \u201cm\u00e1quina infinita de basura de TikTok generada por IA\u201d, seg\u00fan recogi\u00f3 Technology Review. <\/p>\n

No obstante, la popularidad de Sora en la App Store de Estados Unidos sugiere que existe una demanda considerable por este tipo de experiencias digitales<\/b>.<\/p>\n

El atractivo de Sora parece residir en dos factores principales. Por un lado, podr\u00eda tratarse de una moda pasajera, donde los usuarios se sienten atra\u00eddos por la novedad de ver hasta d\u00f3nde puede llegar la IA generativa, aunque el inter\u00e9s se disipe r\u00e1pidamente. <\/p>\n

Por otro, OpenAI apuesta a que se est\u00e1 produciendo un cambio genuino en el tipo de contenido que capta la atenci\u00f3n, ya que Sora permite una creatividad fant\u00e1stica que no es posible en otras plataformas. Un usuario resumi\u00f3 esta sensaci\u00f3n al afirmar: \u201cEs reconfortante porque sabes que todo lo que ves no es real, mientras que en otras plataformas a veces tienes que adivinar si es real o falso. Aqu\u00ed no hay dudas, todo es IA, todo el tiempo\u201d<\/b>, seg\u00fan cita MIT Technology Review.<\/p>\n

\"EntreEntre la curiosidad pasajera y un cambio real en el consumo digital, Sora despierta debate sobre el futuro del contenido creado con inteligencia artificial (Cr\u00e9dito: Opy Morales)<\/p>\n

El futuro de Sora depender\u00e1 de varias decisiones estrat\u00e9gicas: la forma en que OpenAI implemente la publicidad, los l\u00edmites que establezca respecto al uso de contenido protegido por derechos de autor y los algoritmos que definan la visibilidad de los videos. <\/p>\n

Adem\u00e1s, la sostenibilidad financiera de la aplicaci\u00f3n plantea interrogantes. Aunque la falta de rentabilidad no es inusual en Silicon Valley, la apuesta de OpenAI por una plataforma de generaci\u00f3n de video \u2014la forma de IA m\u00e1s intensiva en consumo energ\u00e9tico y, por ende, la m\u00e1s costosa\u2014 resulta llamativa. <\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda participa en un proyecto de medio bill\u00f3n de d\u00f3lares para construir centros de datos y nuevas plantas de energ\u00eda, pero Sora, que actualmente permite la creaci\u00f3n ilimitada y gratuita de videos, incrementa la presi\u00f3n sobre los recursos. <\/p>\n

El propio Sam Altman<\/b><\/a>, CEO de OpenAI, reconoci\u00f3 en un blog el 3 de octubre que \u201ctendremos que encontrar la manera de monetizar la generaci\u00f3n de video\u201d<\/b>, aunque no ofreci\u00f3 detalles concretos. Entre las opciones, se barajan anuncios personalizados y compras dentro de la aplicaci\u00f3n.<\/p>\n

El impacto ambiental<\/b> de Sora tambi\u00e9n es motivo de preocupaci\u00f3n. Aunque Altman ha descrito la huella de carbono de una consulta a ChatGPT como insignificante, no ha cuantificado el coste energ\u00e9tico de generar un video de 10 segundos en Sora. <\/p>\n

La magnitud de las emisiones asociadas podr\u00eda convertirse en un tema de debate a medida que la aplicaci\u00f3n gane popularidad y los investigadores en IA y cambio clim\u00e1tico exijan mayor transparencia.<\/p>\n

En el terreno legal, Sora se encuentra en una zona gris. La aplicaci\u00f3n est\u00e1 repleta de personajes y m\u00fasica protegidos por derechos de autor, y facilita la creaci\u00f3n de deepfakes de celebridades fallecidas. <\/p>\n

Seg\u00fan inform\u00f3 The Wall Street Journal y recogi\u00f3 MIT Technology Review, OpenAI ha enviado cartas a los titulares de derechos notific\u00e1ndoles que deber\u00e1n solicitar la exclusi\u00f3n de la plataforma si no desean que su material sea utilizado, un enfoque poco habitual en la industria. La legislaci\u00f3n sobre el uso de material protegido por IA a\u00fan no est\u00e1 definida, por lo que se prev\u00e9 una oleada de demandas judiciales.<\/p>\n

En una entrada reciente de blog, Sam Altman reconoci\u00f3: \u201cEstamos recibiendo muchas solicitudes de titulares de derechos que quieren m\u00e1s control sobre c\u00f3mo se usan sus personajes en Sora\u201d.<\/b> Asimismo, asegur\u00f3 que la empresa planea ofrecer un control m\u00e1s detallado sobre estos contenidos. No obstante, advirti\u00f3 que \u201cpuede haber casos l\u00edmite de generaciones que se cuelen y no deber\u00edan\u201d<\/b>.<\/p>\n

\"SamSam Altman admiti\u00f3 que OpenAI prepara m\u00e1s controles sobre el uso de personajes en Sora, aunque reconoci\u00f3 que a\u00fan podr\u00edan filtrarse casos no deseados (REUTERS)<\/p>\n

El uso de cameos de personas reales a\u00f1ade otra capa de complejidad. Aunque los usuarios pueden restringir qui\u00e9n puede emplear su avatar, persisten dudas sobre los l\u00edmites de lo que estos avatares pueden hacer en los videos. Bill Peebles<\/b> anunci\u00f3 el 5 de octubre que los usuarios ya pueden limitar el uso de su cameo, impidiendo, por ejemplo, su aparici\u00f3n en videos pol\u00edticos o la pronunciaci\u00f3n de ciertas palabras. <\/p>\n

La eficacia de estas medidas est\u00e1 por verse, y no se descarta que surjan demandas si un cameo es utilizado de forma indebida, expl\u00edcita o ilegal.<\/p>\n

A pesar de la expectaci\u00f3n, el acceso a Sora sigue siendo limitado mediante c\u00f3digos de invitaci\u00f3n, por lo que a\u00fan no se ha observado el impacto total de la plataforma. <\/p>\n

La cuesti\u00f3n de fondo, seg\u00fan MIT Technology Review, es si la IA podr\u00e1 crear videos tan atractivos que desplacen a los contenidos reales en la atenci\u00f3n de los usuarios, poniendo a prueba tanto la tecnolog\u00eda de OpenAI como la disposici\u00f3n de la sociedad a sumergirse en un flujo infinito de simulaciones.<\/p>\n

En cuanto a la tecnolog\u00eda subyacente, Sora se basa en modelos de generaci\u00f3n de video por IA que han avanzado notablemente en los \u00faltimos a\u00f1os. Junto a Sora, Google DeepMind<\/b><\/a> ha lanzado Veo 3<\/b> y la startup Runway<\/b> present\u00f3 Gen-4<\/b>. <\/p>\n

Estas herramientas pueden producir clips casi indistinguibles de grabaciones reales o animaciones CGI. Este a\u00f1o, Netflix<\/b> utiliz\u00f3 por primera vez un efecto visual generado por IA en la serie El Eternauta, marcando un hito en la producci\u00f3n televisiva de gran escala.<\/p>\n

El funcionamiento de estos modelos se apoya en la t\u00e9cnica de difusi\u00f3n latente<\/b> combinada con transformers<\/b>. El proceso de difusi\u00f3n consiste en entrenar una red neuronal para revertir la degradaci\u00f3n progresiva de una imagen hasta reconstruirla a partir de ruido aleatorio. Para generar videos, el modelo debe limpiar secuencias de im\u00e1genes \u2014los fotogramas consecutivos\u2014 en lugar de una sola imagen. <\/p>\n

La difusi\u00f3n latente optimiza este proceso al trabajar en un espacio matem\u00e1tico comprimido, lo que reduce el consumo de recursos, aunque la generaci\u00f3n de video sigue siendo mucho m\u00e1s exigente que la de im\u00e1genes o texto.<\/p>\n

La integraci\u00f3n de transformers permite mantener la coherencia entre los fotogramas, asegurando que los objetos y la iluminaci\u00f3n permanezcan consistentes a lo largo del video. <\/p>\n

\"BasadoBasado en difusi\u00f3n latente y transformers, Sora entrena una red neuronal para limpiar fotogramas a partir de ruido, un proceso m\u00e1s exigente que la generaci\u00f3n de im\u00e1genes o texto (Imagen Ilustrativa Infobae)<\/p>\n

Seg\u00fan Tim Brooks<\/b>, investigador principal de Sora, la clave est\u00e1 en dividir los videos en peque\u00f1os cubos de datos que pueden procesarse como secuencias, lo que facilita el entrenamiento con una amplia variedad de formatos y estilos.<\/p>\n

En el \u00e1mbito del audio, Veo 3 ha introducido la generaci\u00f3n simult\u00e1nea de sonido y video, logrando sincronizaci\u00f3n labial, efectos y ruidos de fondo. Demis Hassabis<\/b>, CEO de Google DeepMind<\/b>, destac\u00f3 en MIT Technology Review que \u201cestamos saliendo de la era muda de la generaci\u00f3n de video\u201d<\/b>. <\/p>\n

El avance radica en comprimir audio y video en un \u00fanico dato dentro del modelo de difusi\u00f3n, permitiendo que ambos se generen de forma sincronizada.<\/p>\n

Aunque los modelos de difusi\u00f3n se emplean principalmente para im\u00e1genes, video y audio, la frontera con los grandes modelos de lenguaje (LLM) se est\u00e1 desdibujando. <\/p>\n

Mientras que los LLM tradicionales se basan en transformers para generar texto, Google DeepMind ha experimentado con modelos de difusi\u00f3n para este fin, lo que podr\u00eda traducirse en una mayor eficiencia energ\u00e9tica en el futuro.<\/p>\n

La irrupci\u00f3n de Sora y otras aplicaciones similares plantea desaf\u00edos t\u00e9cnicos, legales y sociales de gran envergadura. La capacidad de la inteligencia artificial para generar videos hiperrealistas, la gesti\u00f3n de derechos de autor y la protecci\u00f3n de la identidad digital se perfilan como los principales ejes de debate en la evoluci\u00f3n de este tipo de plataformas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Con m\u00e1s de un mill\u00f3n de descargas en menos de cinco d\u00edas, Sora combina videos generados por IA…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":170185,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[81],"tags":[119,123,124,25,24,3119,117,121,122,23,118,120],"class_list":{"0":"post-170184","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-ciencia-y-tecnologia","8":"tag-ciencia","9":"tag-ciencia-y-tecnologia","10":"tag-cienciaytecnologia","11":"tag-es","12":"tag-espana","13":"tag-north-america","14":"tag-science","15":"tag-science-and-technology","16":"tag-scienceandtechnology","17":"tag-spain","18":"tag-technology","19":"tag-tecnologia"},"share_on_mastodon":{"url":"","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/170184","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=170184"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/170184\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/170185"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=170184"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=170184"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=170184"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}