![\"Cintillo](\"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/1604ea8a-9ccc-4a17-8d84-5fb86d324b0d_alta-libre-aspect-ratio_default_0.jpg\")
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Cintillo Premios Levante 2025 \/ ED<\/p>\n
El director del \u00c1rea Cl\u00ednica de Imagen M\u00e9dica<\/strong> de La Fe<\/a>, Luis Mart\u00ed Bonmat\u00ed<\/strong>, suma un nuevo galard\u00f3n. El pr\u00f3ximo 15 de octubre recibir\u00e1 el Premio Levante-EMV 2025<\/a> en la categor\u00eda de Salud, <\/strong>patrocinado por Novotel Valencia, <\/strong>como reconocimiento a una larga trayectoria<\/strong> que le ha convertido en una eminencia en su campo, la radiolog\u00eda<\/a>, un \u00e1rea \u00abclave en el diagn\u00f3stico, tratamiento y pron\u00f3stico del paciente<\/strong>\u00bb y que, sin embargo, no es una de las especialidades m\u00e1s demandadas por los MIR<\/a> (M\u00e9cico Interno Residente) ante el miedo de que el avance tecnol\u00f3gico y la intromisi\u00f3n de la Inteligencia Artificial (IA<\/a>) implique, a futuro, menos plazas y menos posibilidades de trabajo. Sin embargo, el doctor Mart\u00ed Bonmat\u00ed lo niega con rotundidad y explica que la radiolog\u00eda implica un \u00abreto cient\u00edfico y profesional\u00bb<\/strong> adem\u00e1s de una \u00abexcelente oportunidad para la docencia e investigaci\u00f3n\u00bb. Y coloca a la IA en el centro de la ecuaci\u00f3n.<\/p>\n \u00abLa IA permitir\u00e1 detectar tumores a\u00f1os antes de que se vean<\/strong>. Hasta ahora, las lesiones tumorales se detectan porque el c\u00e1ncer aparece y genera sintomatolog\u00eda. Pero ya hay muchas veces que observamos el interior de los \u00f3rganos y los tejidos y, aunque a\u00fan no detectamos las lesiones a simple vista, ya podemos observar cambios que nos permitir\u00edan establecer que existe un riesgo de tener un c\u00e1ncer o localizar esos cambios donde se va a desarrollar el c\u00e1ncer. Ese es uno de los papeles que tiene la IA: poder detectar esos cambios microestructurales, imperceptibles a la vista, pero que los ordenadores s\u00ed pueden detectar. Eso ya est\u00e1 en programas de detecci\u00f3n precoz <\/strong>de c\u00e1ncer de mama<\/a> donde la IA alerta de esos microcambios estructurales que permiten un cribado personalizado. Y eso que ya desarrollamos en mama es aplicable al pulm\u00f3n, a la pr\u00f3stata…\u00bb, explica el doctor Mart\u00ed Bonmat\u00ed.<\/p>\n \u00abLo que ya empleamos para el c\u00e1ncer de mama es aplicable al pulm\u00f3n o a la pr\u00f3stata\u00bb<\/p><\/blockquote>\n As\u00ed, el radi\u00f3logo explica que el uso de la IA es una realidad que permite \u00abconocer el estado de la mutaci\u00f3n dentro de un tumor lo que significa que se puede seleccionar un tratamiento espec\u00edfico<\/strong> y adelantar en 3 semanas ese tratamiento<\/strong>\u00bb.<\/p>\n El doctor gestiona a un equipo de 380 personas en el hospital La Fe y es cofundador de la empresa valenciana Quibim<\/strong>, de referencia internacional en biomarcadores de imagen y soluciones de IA<\/strong> para el diagn\u00f3stico. Pero, adem\u00e1s, es el encargado de la direcci\u00f3n cient\u00edfica de Infraestructura Europea de Im\u00e1genes de C\u00e1ncer (Eucaim<\/strong>) \u00abdonde uno de los objetivos es acelerar el proceso regulatorio de soluciones computacionales en IA aplicadas a la imagen\u00bb.<\/p>\n M\u00e1s all\u00e1 de la \u00absala oscura\u00bb<\/p>\n El doctor Luis Mart\u00ed Bonmat\u00ed es de los profesionales que cree en un futuro diferente para su especialidad, donde el radi\u00f3logo \u00absalga de esa sala oscura\u00bb (donde los pacientes lo identifican) para participar de forma activa en el proceso cl\u00ednico<\/strong>.<\/p>\n \u00abEl radi\u00f3logo es un profesional que generalmente est\u00e1 sobresaturado de trabajo. No tiene tiempo m\u00e1s all\u00e1 de la lectura de las im\u00e1genes, de las exploraciones que se generan cada d\u00eda en los hospitales. En el hospital cada d\u00eda analizamos casi a 1.000 pacientes. <\/strong>Hace 20 a\u00f1os le\u00edamos la mitad de estudios y \u00e9ramos muchos m\u00e1s profesionales\u00bb, explica. Por eso, defiende la idea de la IA porque \u00abesas soluciones t\u00e9cnicas permitir\u00e1n hacer el trabajo de forma m\u00e1s eficiente y as\u00ed el radi\u00f3logo podr\u00e1 participar de forma activa<\/strong> en las pr\u00e1cticas cl\u00ednicas fuera de la sala donde informa de estudios radiol\u00f3gicos\u00bb.<\/p>\n