{"id":178910,"date":"2025-10-15T17:46:10","date_gmt":"2025-10-15T17:46:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/178910\/"},"modified":"2025-10-15T17:46:10","modified_gmt":"2025-10-15T17:46:10","slug":"los-radiologos-que-utilizan-la-inteligencia-artificial-tienen-la-posibilidad-de-poder-ver-el-riesgo-asignado-a-la-mamografia-segun-especialistas-en-mama-de-la-seram","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/178910\/","title":{"rendered":"Los radi\u00f3logos que utilizan la inteligencia artificial tienen la posibilidad de poder ver el riesgo asignado a la mamograf\u00eda,\u00a0seg\u00fan especialistas en mama de la SERAM"},"content":{"rendered":"<p class=\"has-black-color has-text-color has-link-color wp-elements-505e16552827798b269395f8cb322926\">Los radi\u00f3logos que utilizan la inteligencia artificial tienen la posibilidad de poder ver el riesgo asignado a la mamograf\u00eda, seg\u00fan especialistas en mama de\u00a0la\u00a0<a href=\"http:\/\/www.seram.es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Sociedad Espa\u00f1ola de Radiolog\u00eda M\u00e9dica (SERAM)<\/a>, como la\u00a0Dra. Sara Romero, del Hospital Universitario Reina<strong>,\u00a0<\/strong>ya que \u201ces una de las diferencias entre el cribado de c\u00e1ncer de mama con inteligencia artificial (IA) y el cribado de c\u00e1ncer de mama habitual\u201d, explica en el contexto del d\u00eda mundial contra el c\u00e1ncer de mama. Este riesgo lo que indica es la probabilidad de identificar una lesi\u00f3n sospechosa en la mamograf\u00eda. Normalmente, los sistemas de IA clasifican las mamograf\u00edas en tres grupos de riesgo en funci\u00f3n de este score:<\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li class=\"has-black-color has-text-color has-link-color wp-elements-d1f6f229336f3fa978bffd5a857b9ffa\" style=\"font-size:14px\">Bajo riesgo (mamograf\u00edas con baja probabilidad de presentar una lesi\u00f3n sospechosa)<\/li>\n<li class=\"has-black-color has-text-color has-link-color wp-elements-00da4a407c9bac06cdefa16cf6f83e1f\" style=\"font-size:14px\">Riesgo intermedio (mamograf\u00edas con probabilidad intermedia de presentar una lesi\u00f3n sospechosa)<\/li>\n<li class=\"has-black-color has-text-color has-link-color wp-elements-a72277cfa8890635528e527596a37421\" style=\"font-size:14px\">Alto riesgo (mamograf\u00edas con alta probabilidad de presentar una lesi\u00f3n sospechosa)<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-black-color has-text-color has-link-color wp-elements-352560056faa2e31b760c6b204c92b1f\">\u201cEn este \u00faltimo grupo es donde se encuentra la mayor proporci\u00f3n de mamograf\u00edas con un c\u00e1ncer detectable\u201d puntualiza la\u00a0Dra. Romero.<\/p>\n<p><strong>Beneficios de la IA<\/strong><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color has-link-color wp-elements-319daddf443bf8dba93e7d54cb18b75e\">Los beneficios de los sistemas de IA est\u00e1n demostrados cuando son utilizados por radi\u00f3logos expertos en lectura de mamograf\u00eda, porque \u201cel uso de estos sistemas de inteligencia artificial por radi\u00f3logos no entrenados puede llevar a un aumento de las derivaciones para realizar estudios complementarios por hallazgos que finalmente sean benignos. Y\u00a0el equilibrio entre detecci\u00f3n de c\u00e1nceres y realizaci\u00f3n de pruebas adicionales por hallazgos que finalmente sean benignos es uno de los aspectos esenciales para el buen funcionamiento de los programas de cribado\u201d subraya la\u00a0Dra. Romero.<\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color has-link-color wp-elements-d2a1dde040df72b11df50b7c9a072ba8\">Los sistemas de IA tienen dos v\u00edas principales de aportaci\u00f3n en un cribado mamario:<\/p>\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li class=\"has-black-color has-text-color has-link-color wp-elements-7e896f1ab456c136ca2c93602364047b\" style=\"font-size:14px\">Al\u00a0clasificar las mamograf\u00edas\u00a0en tres grupos seg\u00fan la probabilidad de presentar una lesi\u00f3n sospechosa se pueden optimizar los flujos de lectura de las mamograf\u00edas.<\/li>\n<li class=\"has-black-color has-text-color has-link-color wp-elements-de78bdb438b00b5a4f94b296ee6ea0c8\" style=\"font-size:14px\">La capacidad, como herramienta de apoyo, de\u00a0mejorar el rendimiento de los radi\u00f3logos lectores. Al disponer de marcas generadas por el sistema que se\u00f1alan posibles \u00e1reas de sospecha en la mamograf\u00eda, el radi\u00f3logo lector puede destinar m\u00e1s atenci\u00f3n hacia la zona marcada y as\u00ed reducir las lesiones que podr\u00edan pasar desapercibidas. Tambi\u00e9n puede servir al radi\u00f3logo lector para afianzar su decisi\u00f3n de considerar una mamograf\u00eda como normal si la IA no muestra ninguna marca y, al contrario, ser una herramienta de apoyo para la derivaci\u00f3n o\u00a0rellamada\u00a0de una mujer, si ante una lesi\u00f3n de dudosa sospecha detectada por el radi\u00f3logo, esta tambi\u00e9n es marcada por el sistema.<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>Importancia de la formaci\u00f3n de los radi\u00f3logos<\/strong><\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color has-link-color wp-elements-4d7d3820aa8fbc9d7c8292f3e075e7ec\">\u201cCon la IA est\u00e1n surgiendo\u00a0nuevas estrategias de distribuci\u00f3n de la carga\u00a0de trabajo que podr\u00edan permitir adaptar con mayor facilidad las \u00faltimas recomendaciones de las gu\u00edas europeas de cribado, como son la ampliaci\u00f3n de la edad de los 45 a los 74 a\u00f1os o la incorporaci\u00f3n de equipos de tomos\u00edntesis, que ha demostrado resultados muy beneficiosos como t\u00e9cnica de cribado mamario. Pero para poder realizar la implantaci\u00f3n de nuevas estrategias de lecturas en un programa de cribado, primero los radi\u00f3logos lectores debemos estar correctamente formados en esta nueva herramienta y analizar los resultados que tenemos con su utilizaci\u00f3n\u201d comenta la\u00a0Dra. Romero.<\/p>\n<p class=\"has-black-color has-text-color has-link-color wp-elements-38e754dc705a0786614f6d42ee287ee0\">Antes de incorporar la inteligencia artificial, es fundamental conocer los resultados y el rendimiento que se est\u00e1n obteniendo actualmente en el cribado mamario. \u201cConocer el n\u00famero de lecturas que realizamos en un determinado periodo de tiempo, la tasa de derivaci\u00f3n, la tasa de falsos positivos (mujeres derivadas en las que finalmente no se diagnostica un c\u00e1ncer de mama), \u2026\u00a0La tasa de detecci\u00f3n de c\u00e1ncer nos permitir\u00e1 saber c\u00f3mo debemos utilizar esta nueva herramienta de IA para mejorar el rendimiento\u00a0personal y, por tanto, mejorar el resultado del cribado mamario en el que desarrollamos nuestra actividad. Tambi\u00e9n es fundamental la monitorizaci\u00f3n de los resultados del cribado mamario con IA para ver si conseguimos el efecto deseado\u201d concluye la\u00a0Dra. Romero.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Los radi\u00f3logos que utilizan la inteligencia artificial tienen la posibilidad de poder ver el riesgo asignado a la&hellip;\n","protected":false},"author":2,"featured_media":178911,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[92],"tags":[8106,25,24,165,47227,681,39325,51014,166,23],"class_list":{"0":"post-178910","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-salud","8":"tag-cancer-de-mama","9":"tag-es","10":"tag-espana","11":"tag-health","12":"tag-mamografia","13":"tag-medicina","14":"tag-profesional-sanitario","15":"tag-radiologos","16":"tag-salud","17":"tag-spain"},"share_on_mastodon":{"url":"","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/178910","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=178910"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/178910\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/178911"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=178910"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=178910"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=178910"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}