Entre los colaboradores destacan el Instituto de Salud Global de Barcelona (ISGlobal, centro impulsado por la Fundaci\u00f3n \u00abla Caixa\u00bb), el Centro de Investiga\u00e7\u00e3o em Sa\u00fade de Manhi\u00e7a (CISM) en Mozambique, la Red Espa\u00f1ola de Estudio de Tuberculosis Pedi\u00e1trica (pTBred), el Centro de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica en Red de Enfermedades Infecciosas (CIBERINFEC) y el Children’s National Hospital (Washington DC, Estados Unidos).<\/p>\n
La tuberculosis en ni\u00f1os representa un desaf\u00edo diagn\u00f3stico, ya que los s\u00edntomas suelen ser inespec\u00edficos y las alteraciones radiol\u00f3gicas tienden a ser m\u00e1s sutiles y variables en comparaci\u00f3n con los adultos. Para abordar estas dificultades, el sistema integra radiograf\u00edas de t\u00f3rax frontales y, cuando est\u00e1n disponibles, tambi\u00e9n radiograf\u00edas laterales. Este sistema ha sido optimizado para mejorar su eficiencia, y entrenado y validado con datos provenientes de diversos hospitales y contextos epidemiol\u00f3gicos.<\/p>\n
Daniel Capell\u00e1n Mart\u00edn<\/strong>, primer autor e investigador de la UPM, afirma: \u00abHemos dise\u00f1ado esta herramienta de tal forma que sea extremadamente eficiente sin perder precisi\u00f3n ni rendimiento, con el objetivo de que pueda integrarse incluso en dispositivos m\u00f3viles y as\u00ed acercar el diagn\u00f3stico de la tuberculosis a zonas rurales con alta incidencia de la enfermedad, donde los recursos y el acceso a radi\u00f3logos especializados son muy limitados\u00bb. Juan Jos\u00e9 G\u00f3mez Valverde<\/strong>, segundo autor del estudio, investigador CIBER-BBN y profesor de la UPM, a\u00f1ade: \u00abEl preentrenamiento en datos adultos permite aprovechar conjuntos mucho m\u00e1s amplios y diversos, lo que facilita que el modelo aprenda caracter\u00edsticas robustas que despu\u00e9s pueden adaptarse al contexto pedi\u00e1trico\u00bb.<\/p>\n
<\/p>\n Principales contribuciones<\/strong><\/p>\n El trabajo aporta tres contribuciones clave. Primero, demuestra que el preentrenamiento de modelos de IA en grandes colecciones de radiograf\u00edas de adultos mejora el rendimiento cuando estos modelos se afinan con datos pedi\u00e1tricos. Segundo, pone de relieve la utilidad de las radiograf\u00edas laterales, que ofrecen informaci\u00f3n complementaria especialmente valiosa en lactantes y ni\u00f1os peque\u00f1os, donde la vista frontal puede ser insuficiente. Tercero, muestra que los modelos espec\u00edficos por edad superan a los modelos entrenados con todas las edades, debido a las diferencias en el desarrollo y la presentaci\u00f3n cl\u00ednica de la enfermedad entre diferentes grupos etarios.<\/p>\n Elisa L\u00f3pez Varela<\/strong>, investigadora en ISGlobal durante el estudio, subraya: \u00abLas vistas laterales complementan a la frontal y son especialmente valiosas en lactantes y ni\u00f1os peque\u00f1os, ya que ayudan a identificar hallazgos que podr\u00edan pasar desapercibidos cuando solo se cuenta con una proyecci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n Implicaciones para la pr\u00e1ctica cl\u00ednica y salud p\u00fablica<\/strong><\/p>\n \u00abEsta soluci\u00f3n no pretende sustituir al radi\u00f3logo ni al m\u00e9dico, sino servir como herramienta de apoyo: puede ayudar a priorizar estudios, orientar decisiones de cribado y facilitar la detecci\u00f3n temprana en entornos con escasos recursos\u00bb, comenta Bego\u00f1a Santiago Garc\u00eda<\/strong>, coordinadora de pTBred, pediatra en el Hospital General Universitario Gregorio Mara\u00f1\u00f3n de Madrid e investigadora CIBERINFEC. \u00abEl uso de vistas laterales y la adaptaci\u00f3n por grupos de edad podr\u00edan aumentar la sensibilidad diagn\u00f3stica en poblaciones pedi\u00e1tricas, especialmente en lactantes y ni\u00f1os peque\u00f1os, donde el diagn\u00f3stico resulta m\u00e1s complejo\u00bb.<\/p>\n Transparencia y explicabilidad<\/strong><\/p>\n Adem\u00e1s de los resultados cuantitativos, el equipo incorpor\u00f3 t\u00e9cnicas de inteligencia artificial explicable que generan mapas visuales se\u00f1alando las zonas de la radiograf\u00eda que influyeron en cada decisi\u00f3n (ver imagen). Estas representaciones facilitan la revisi\u00f3n cl\u00ednica de las predicciones y aumentan la confianza en el uso asistido por IA.<\/p>\n Pasos siguientes<\/strong><\/p>\n Los autores destacan la necesidad de validaciones cl\u00ednicas adicionales y estudios de implementaci\u00f3n en entornos reales, especialmente en centros con recursos limitados, para evaluar su impacto en el flujo de trabajo, la precisi\u00f3n diagn\u00f3stica y la aceptaci\u00f3n entre los profesionales. Tambi\u00e9n destacan la importancia de estudiar la integraci\u00f3n con sistemas de telemedicina y programas de cribado en \u00e1reas end\u00e9micas<\/strong>, as\u00ed como su rendimiento en distintos entornos de atenci\u00f3n sanitaria.<\/p>\n Mar\u00eda Jes\u00fas Ledesma Carbayo<\/strong>, supervisora t\u00e9cnica del trabajo, catedr\u00e1tica de la UPM e investigadora en CIBER-BBN, concluye: \u00abNuestro objetivo es que esta tecnolog\u00eda se adapte a las necesidades locales y se implemente de forma responsable, complementando la labor cl\u00ednica y contribuyendo a mejorar el acceso al diagn\u00f3stico en poblaciones vulnerables\u00bb.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Personal investigador de la UPM y del CIBER-BBN, en colaboraci\u00f3n con diferentes instituciones y organismos internacionales, ha desarrollado…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":207442,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[92],"tags":[12921,56489,5099,56483,6639,41035,56488,44983,7779,15448,6214,7291,33453,1387,1082,25,24,1292,3575,165,1636,3132,37073,7446,2661,3356,2326,56490,3483,3383,2660,9856,56487,7776,12828,56485,56484,166,28675,7019,23,56486,21831,43341,2075],"class_list":{"0":"post-207441","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-salud","8":"tag-adaptados","9":"tag-anadido","10":"tag-artificial","11":"tag-bbn","12":"tag-capaz","13":"tag-ciber","14":"tag-communications","15":"tag-compatibles","16":"tag-demuestra","17":"tag-desarrollan","18":"tag-detectar","19":"tag-diagnostico","20":"tag-disenado","21":"tag-edad","22":"tag-eficacia","23":"tag-es","24":"tag-espana","25":"tag-estudio","26":"tag-han","27":"tag-health","28":"tag-ia","29":"tag-infantil","30":"tag-instituciones","31":"tag-inteligencia","32":"tag-internacionales","33":"tag-investigadores","34":"tag-junto","35":"tag-laterales","36":"tag-mejorar","37":"tag-modelos","38":"tag-nacionales","39":"tag-nature","40":"tag-pediatricas","41":"tag-publicado","42":"tag-pulmonar","43":"tag-radiografias","44":"tag-radiologicos","45":"tag-salud","46":"tag-signos","47":"tag-sistema","48":"tag-spain","49":"tag-torax","50":"tag-tuberculosis","51":"tag-upm","52":"tag-valor"},"share_on_mastodon":{"url":"","error":"Validation failed: Text character limit of 500 exceeded"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/207441","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=207441"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/207441\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/207442"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=207441"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=207441"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=207441"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![](\"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/immedicohospitalario_desarrollan_sistema__53525_29094420.png\"\/)
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