{"id":228940,"date":"2025-11-10T17:23:12","date_gmt":"2025-11-10T17:23:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/228940\/"},"modified":"2025-11-10T17:23:12","modified_gmt":"2025-11-10T17:23:12","slug":"acabar-con-los-virus-biologicos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/228940\/","title":{"rendered":"acabar con los virus biol\u00f3gicos"},"content":{"rendered":"<p class=\"description\"><b>\u00a1eBook gratuito!<\/b> Descubre qu\u00e9 es y c\u00f3mo funciona la inmunoterapia, un tratamiento m\u00e9dico que actualmente se aplica con \u00e9xito a los tratamientos contra varios tipos de c\u00e1ncer. <b>\u00a1Descarga ahora gratis este contenido especial!<\/b><\/p>\n<p class=\"description\"><b>\u00a1NOVEDAD!<\/b> Ya disponible la edici\u00f3n especial <b>El cerebro infantil<\/b> de la colecci\u00f3n Los Secretos del Cerebro de National Geographic.<\/p>\n<p>El sistema inmunitario es una verdadera maravilla biol\u00f3gica llena de engranajes celulares y otras mol\u00e9culas con unas capacidades que parecen sacadas de ciencia ficci\u00f3n. Entre estas prote\u00ednas que parecen imposibles destacan los <strong>anticuerpos<\/strong>, unas diminutas m\u00e1quinas biol\u00f3gicas producidas por los linfocitos B cuya funci\u00f3n es reconocer y neutralizar a los enemigos. Para ello est\u00e1n formados por dos partes: una que es muy similar en todos ellos y que sirve como estructura y otra incre\u00edblemente variable, situada en los extremos, que utiliza para <strong>reconocer a todo aquello que pueda suponer una amenaza.<\/strong><\/p>\n<p>&#13;<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/pulpos-en-guarida-improvisada_00000000_6d9df07b_251107160254_800x800.webp.webp\" alt=\"Pulpos en guarida improvisada\" class=\"image lazyload\"\/><\/p>\n<p>Guiando esta incre\u00edble capacidad de reconocimiento, los investigadores han podido desarrollar <strong>herramientas exquisitamente espec\u00edficas<\/strong> contra pr\u00e1cticamente cualquier toxina o pat\u00f3geno. Estas herramientas, denominadas <strong>anticuerpos monoclonales<\/strong>, se basan en la creaci\u00f3n de anticuerpos espec\u00edficos para un objetivo concreto y, despu\u00e9s su producci\u00f3n en masa mediante el cultivo de las c\u00e9lulas B que los producen. Para ello, han de unir al linfocito B con una c\u00e9lula de mieloma, dando lugar a lo que se conoce como <strong>hibridoma<\/strong>, una tipo de c\u00e9lula inmortal que produce anticuerpos constantemente.<\/p>\n<p>Ahora bien, el desarrollo de anticuerpos monoclonales espec\u00edficos es una tarea compleja, puesto que se basa principalmente en <strong>m\u00e9todos experimentales<\/strong>. Es decir, para obtener un anticuerpo monoclonal humano contra un virus o una bacteria, hay que encontrar a un humano o animal que haya sido infectado por el pat\u00f3geno y cuyas c\u00e9lulas B produzcan anticuerpos contra \u00e9l. Tras esto, se han de extraer las c\u00e9lulas B, crear los hibridomas y, finalmente, comenzar la producci\u00f3n. Este proceso, aunque se ha optimizado con el tiempo, sigue siendo muy <strong>complejo, laborioso y, en muchas ocasiones, poco rentable<\/strong>, lo que supone un freno a las posibilidades de esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n<p>Acelerando la producci\u00f3n con IA<\/p>\n<p>Por ello, <a href=\"https:\/\/www.cell.com\/cell\/fulltext\/S0092-8674(25)01135-3?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS0092867425011353%3Fshowall%3Dtrue\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">un estudio publicado en la revista Cell<\/a>\u00a0resulta muy esperanzador para la investigaci\u00f3n y la producci\u00f3n de anticuerpos. En el estudio, un equipo multidisciplinar de distintos centros, demostr\u00f3 que un <strong>modelo de inteligencia artificial<\/strong> especializado en el desarrollo de prote\u00ednas era <strong>capaz de dise\u00f1ar anticuerpos humanos<\/strong>. Estos anticuerpos, adem\u00e1s, pod\u00edan reconocer las prote\u00ednas y otros caracteres espec\u00edficos de virus.<\/p>\n<p>Para poner a prueba el modelo de lenguaje, al que han denominado MAGE (del ingl\u00e9s Generador de Anticuerpos Monoclonales), los investigadores lo entrenaron ofreci\u00e9ndole las secuencias de <strong>anticuerpos monoclonales espec\u00edficos contra el virus de la gripe aviar H5N1.<\/strong> Una vez aprendi\u00f3 las secuencias, MAGE pudo dise\u00f1ar anticuerpos nuevos contra otras cepas del virus que no se han podido observar en la naturaleza pero que podr\u00edan aparecer en un futuro.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\"   src=\"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/anticuerpo-mage_7b57c24a_251109020710_800x752.webp.webp\" alt=\"Anticuerpo MAGE\" class=\"lazyload\" width=\"800\" height=\"752\" data-aspectratio=\"800\/752\"\/>&#13;Cell (2025), \u00a9 2025 The Authors. Published by Elsevier Inc.<\/p>\n<p>Resoluci\u00f3n mediante microscop\u00eda electr\u00f3nica criog\u00e9nica (cryo-EM) de la estructura de una prote\u00edna de fusi\u00f3n del virus respiratorio sincitial (tonos rosados) unida a fragmentos de dos anticuerpos (oscuro\/claro y azul\/verde) dise\u00f1ados por el modelo de lenguaje proteico de los investigadores, MAGE.\u00a0<\/p>\n<p>Por tanto, MAGE permitir\u00eda <strong>preparar defensas contra posibles amenazas sanitarias emergentes.<\/strong> De este modo, los investigadores podr\u00edan saltarse el primer paso de la producci\u00f3n de los anticuerpos monoclonales. Ahora en vez de tener que hallar una persona o animal infectada con el virus y cribar sus linfocitos B hasta encontrar el que sea de inter\u00e9s, podr\u00edan dise\u00f1ar directamente los hibridomas a medida, introduciendo en ellos las secuencias que genere MAGE.<\/p>\n<p>Como indica uno de sus autores, Ivelin Georgiev \u00abEste estudio es un hito importante en el camino hacia nuestro objetivo final: <strong>utilizar ordenadores para dise\u00f1ar de forma eficiente y eficaz nuevos productos biol\u00f3gicos desde cero y trasladarlos a la cl\u00ednica<\/strong>\u00bb.<\/p>\n<p>Buenas noticias para distintas terapias<\/p>\n<p>En la actualidad, los anticuerpos monoclonales se utilizan como terapias para enfermedades muy diferentes entre s\u00ed. Por ello, Georgiev afirma que: \u00abEste nuevo enfoque tendr\u00e1 un impacto positivo significativo en la salud p\u00fablica y puede aplicarse a una amplia gama de enfermedades, entre ellas el c\u00e1ncer, las enfermedades autoinmunes, las enfermedades neurol\u00f3gicas y muchas otras\u00bb, afirm\u00f3.<\/p>\n<p>Seg\u00fan la <a href=\"https:\/\/www.antibodysociety.org\/resources\/approved-antibodies\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Antibody Society,<\/a> en la actualidad <strong>cada a\u00f1o se aprueban aproximadamente entre 10 y 15 nuevos medicamentos basados en anticuerpos monoclonales tanto en Estados Unidos como en Europa.<\/strong> Estas terapias se utilizan para combatir enfermedades tan distintas como, el asma, la artritis reumatoide, la enfermedad de Crohn, para evitar rechazos en los trasplantes, o como tratamiento para el c\u00e1ncer.<\/p>\n<p>Pero con la implementaci\u00f3n de la IA, se espera que este n\u00famero aumente de forma sustancial. Y es que, como indican los autores del estudio, <strong>s\u00f3lo han analizado al detalle y experimentado con una peque\u00f1a parte de las secuencias que ha generado MAGE<\/strong>, pero creen que, ocultos entre los datos, podr\u00eda haber muchos m\u00e1s anticuerpos interesantes con propiedades funcionales mejoradas. Ahora bien, piden prudencia a la hora de emplear esta tecnolog\u00eda contra otros ant\u00edgenos de los que en la actualidad no se han desarrollado anticuerpos monoclonales. En esos casos esperan que la eficiencia del resultado sea mucho menor. A\u00fan as\u00ed, <strong>ese resultado poco optimizado podr\u00eda servir como rayo de esperanza para pacientes que parecen enfermedades incurables.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\u00a1eBook gratuito! 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