{"id":233307,"date":"2025-11-13T07:18:12","date_gmt":"2025-11-13T07:18:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/233307\/"},"modified":"2025-11-13T07:18:12","modified_gmt":"2025-11-13T07:18:12","slug":"el-consejo-interterritorial-del-sistema-nacional-de-salud-aprueba-la-estrategia-de-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/233307\/","title":{"rendered":"El Consejo Interterritorial del Sistema Nacional de Salud aprueba la Estrategia de Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"<p class=\"main-image\">&#13; <img decoding=\"async\" alt=\"La ministra en el pleno\" title=\"La ministra en el pleno\" src=\"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/121125-consejo-interterritorial-estrategia-ia.jpg\"\/>&#13;La ministra de Sanidad, M\u00f3nica Grac\u00eda, durante el Pleno del Consejo Interterritorial del Sistema Nacional de Salud.&#13;&#13;<\/p>\n<p>El Pleno del Consejo Interterritorial del Sistema Nacional de Salud (CISNS) ha aprobado la Estrategia de Inteligencia Artificial para el Sistema Nacional de Salud (eIASNS), una hoja de ruta que consolida la apuesta del Ministerio de Sanidad por la transformaci\u00f3n digital del sistema sanitario mediante tecnolog\u00edas avanzadas que refuercen la equidad, la calidad y la eficiencia.<\/p>\n<p>La Estrategia, que se enmarca en el Plan de Acci\u00f3n IASNS de la Estrategia de Salud Digital del SNS, parte de un an\u00e1lisis exhaustivo sobre el estado actual de implantaci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas. Un diagn\u00f3stico que se elabor\u00f3 mediante cuestionarios estructurados y reuniones bilaterales con las comunidades aut\u00f3nomas, permitiendo identificar con precisi\u00f3n el grado de madurez de las soluciones de IA existentes en cada territorio. A partir de ese an\u00e1lisis se han consensuado cinco grandes objetivos:<\/p>\n<ol>\n<li>Establecer una visi\u00f3n com\u00fan y homog\u00e9nea sobre el papel de la inteligencia artificial en el SNS, que sirva como marco de referencia para su implantaci\u00f3n a nivel nacional y auton\u00f3mico.<\/li>\n<li>Desarrollar procedimientos \u00fanicos y compartidos para la identificaci\u00f3n, clasificaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n de las soluciones de IA, asegurando su validaci\u00f3n t\u00e9cnica, cl\u00ednica y \u00e9tica antes de su integraci\u00f3n en el sistema.<\/li>\n<li>Crear nuevas estructuras, servicios y roles espec\u00edficos para gestionar la inteligencia artificial en cada comunidad aut\u00f3noma, as\u00ed como a nivel estatal, bajo un modelo de gobernanza colaborativa.<\/li>\n<li>Impulsar la formaci\u00f3n especializada y la adquisici\u00f3n de competencias en inteligencia artificial para los profesionales sanitarios y t\u00e9cnicos implicados en su desarrollo y uso.<\/li>\n<li>Coordinar la implantaci\u00f3n de casos de uso espec\u00edficos de alto valor para el SNS, favoreciendo el aprendizaje mutuo y la interoperabilidad entre servicios de salud.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Los objetivos estrat\u00e9gicos se estructuran en torno a cuatro principios rectores: la fiabilidad, que asegura que las herramientas de IA sean seguras, precisas y transparentes; la utilidad, orientada a generar valor cl\u00ednico, organizativo y social; la humanizaci\u00f3n, que garantiza una implementaci\u00f3n centrada en las personas; y la universalidad, concebida para que los beneficios de la inteligencia artificial alcancen a toda la ciudadan\u00eda en condiciones de equidad.<\/p>\n<p>Aplicaciones reales y madurez tecnol\u00f3gica<\/p>\n<p>La Estrategia de Inteligencia Artificial para el Sistema Nacional de Salud reconoce el importante avance de las tecnolog\u00edas basadas en IA en el \u00e1mbito sanitario, tanto a nivel internacional como dentro del propio SNS. Destaca que algunas aplicaciones ya est\u00e1n consolidadas en el uso habitual, mientras que otras se encuentran en fases emergentes con gran potencial de desarrollo.<\/p>\n<p>Entre las m\u00e1s maduras sobresale el diagn\u00f3stico asistido por imagen, cuyos algoritmos permiten detectar con alta precisi\u00f3n enfermedades como el c\u00e1ncer de mama o pulm\u00f3n, superando en algunos casos la capacidad diagn\u00f3stica media de los expertos. En Europa hay m\u00e1s de 180 algoritmos de IA en esta \u00e1rea con marcado CE obtenido a trav\u00e9s de alg\u00fan organismo notificado y en USA se han aprobado m\u00e1s de 500 algoritmos de IA en salud, reflejando su creciente fiabilidad.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n se han generalizado los asistentes virtuales y chatbots m\u00e9dicos, que facilitan la gesti\u00f3n de citas y el acercamiento del Sistema Sanitario a sus usuarios, as\u00ed como el reconocimiento de voz para transcripciones cl\u00ednicas, reduciendo la carga administrativa. Adem\u00e1s, la IA en gesti\u00f3n hospitalaria mejora la eficiencia en la planificaci\u00f3n de turnos, asignaci\u00f3n de camas y predicci\u00f3n de ingresos, con incrementos superiores al 30% en algunos centros.<\/p>\n<p>Por otro lado, la Estrategia identifica un conjunto de aplicaciones emergentes de gran valor estrat\u00e9gico, cuya consolidaci\u00f3n se considera prioritaria en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Entre ellas destacan:<\/p>\n<ul>\n<li>La medicina personalizada<\/li>\n<li>Los asistentes quir\u00fargicos rob\u00f3ticos<\/li>\n<li>Los sistemas de detecci\u00f3n precoz de enfermedades cr\u00f3nicas<\/li>\n<li>La monitorizaci\u00f3n remota en tiempo real<\/li>\n<li>El uso de gemelos digitales humanos<\/li>\n<\/ul>\n<p>La Estrategia tambi\u00e9n contempla desarrollos a\u00fan m\u00e1s disruptivos en el medio y largo plazo, como el diagn\u00f3stico por voz mediante biomarcadores digitales, la creaci\u00f3n de hospitales gestionados con IA o la integraci\u00f3n total de la IA en la planificaci\u00f3n sanitaria y en la respuesta ante crisis de salud p\u00fablica.<\/p>\n<p>Gobernanza y herramientas comunes<\/p>\n<p>El modelo de gobernanza se basa en un liderazgo colaborativo, coordinado por la Comisi\u00f3n de Salud Digital del SNS y apoyado por una red de referentes t\u00e9cnicos y cl\u00ednicos territoriales. Esta estructura busca garantizar una implantaci\u00f3n homog\u00e9nea, el intercambio de buenas pr\u00e1cticas y el desarrollo conjunto de proyectos piloto y herramientas comunes.<\/p>\n<p>Se prev\u00e9 la creaci\u00f3n de unidades espec\u00edficas de gobernanza de IA en los servicios de salud, con equipos multidisciplinares (cl\u00ednicos, tecnol\u00f3gicos, \u00e9ticos y legales) encargados de evaluar y supervisar las soluciones, as\u00ed como comit\u00e9s \u00e9ticos especializados en inteligencia artificial aplicada a la salud, como ya existen en algunas CCAA que han servido de referencia.<\/p>\n<p>El marco incluye herramientas compartidas de evaluaci\u00f3n y validaci\u00f3n para clasificar algoritmos seg\u00fan su riesgo, utilidad cl\u00ednica, impacto organizativo y cumplimiento normativo, en consonancia con la normativa europea sobre IA y los principios \u00e9ticos del SNS.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, se impulsar\u00e1 el desarrollo de infraestructuras tecnol\u00f3gicas comunes -plataformas seguras de datos, entornos de prueba, registros de algoritmos y repositorios interoperables- que faciliten la integraci\u00f3n de la IA en los sistemas de informaci\u00f3n sanitaria. Finalmente, se establecer\u00e1 un sistema de indicadores y seguimiento continuo para medir la implantaci\u00f3n, el impacto asistencial, la eficiencia econ\u00f3mica y la equidad territorial.<\/p>\n<p>Formaci\u00f3n, \u00e9tica y participaci\u00f3n<\/p>\n<p>La implantaci\u00f3n de la inteligencia artificial en el \u00e1mbito sanitario requiere m\u00e1s que avances tecnol\u00f3gicos: su \u00e9xito depende de la confianza de profesionales, pacientes y ciudadan\u00eda, sustentada en tres pilares -formaci\u00f3n, \u00e9tica y participaci\u00f3n.<\/p>\n<p>En el \u00e1mbito de la formaci\u00f3n, se prioriza la capacitaci\u00f3n continua y especializada de todo el personal del Sistema Nacional de Salud -cl\u00ednico, gestor y administrativo- mediante programas reglados y no reglados, en colaboraci\u00f3n con universidades y entidades profesionales. Estos abordar\u00e1n fundamentos de IA, aspectos \u00e9ticos y jur\u00eddicos, evaluaci\u00f3n e interpretaci\u00f3n de algoritmos y comunicaci\u00f3n con los pacientes en contextos asistidos por IA.<\/p>\n<p>La \u00e9tica se considera un requisito esencial. Todas las soluciones deber\u00e1n respetar principios como la equidad, transparencia, explicabilidad, no discriminaci\u00f3n, autonom\u00eda del paciente y responsabilidad en la toma de decisiones. Tambi\u00e9n se reforzar\u00e1 la supervisi\u00f3n normativa en materia de protecci\u00f3n de datos, seguridad de dispositivos y evaluaci\u00f3n previa de las tecnolog\u00edas, con un papel destacado de la Agencia Espa\u00f1ola de Supervisi\u00f3n de la Inteligencia Artificial (AESIA) y otros organismos reguladores.<\/p>\n<p>Por \u00faltimo, se promueve la participaci\u00f3n activa de pacientes, profesionales, investigadores, gestores, desarrolladores y ciudadan\u00eda en el dise\u00f1o, validaci\u00f3n e implementaci\u00f3n de soluciones de IA, fomentando as\u00ed un enfoque colaborativo.<\/p>\n<p>En conjunto, estas medidas buscan no solo impulsar la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, sino tambi\u00e9n consolidar un cambio cultural en el que la IA se integre como aliada del humanismo m\u00e9dico y del compromiso social del sistema sanitario.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"&#13; &#13;La ministra de Sanidad, M\u00f3nica Grac\u00eda, durante el Pleno del Consejo Interterritorial del Sistema Nacional de Salud.&#13;&#13;&hellip;\n","protected":false},"author":2,"featured_media":233308,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[517,17,18,25,24,13,14,11,19,20,9,10,15,16,2330,1811,23,12,21,22],"class_list":{"0":"post-233307","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-titulares","8":"tag-actualidad","9":"tag-breaking-news","10":"tag-breakingnews","11":"tag-es","12":"tag-espana","13":"tag-featured-news","14":"tag-featurednews","15":"tag-headlines","16":"tag-latest-news","17":"tag-latestnews","18":"tag-news","19":"tag-noticias","20":"tag-noticias-destacadas","21":"tag-noticiasdestacadas","22":"tag-prensa","23":"tag-sanidad","24":"tag-spain","25":"tag-titulares","26":"tag-ultimas-noticias","27":"tag-ultimasnoticias"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@es\/115541174374833911","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/233307","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=233307"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/233307\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/233308"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=233307"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=233307"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=233307"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}