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Este gr\u00e1fico de JPMorgan muestra cu\u00e1nta capacidad de energ\u00eda de centros de datos de EE.UU. (en gigavatios) est\u00e1 construida, en construcci\u00f3n, planificada o estancada por a\u00f1o \u2014 y destaca cu\u00e1n bruscamente ha explotado la demanda debido a la IA.<\/p>\n
Como puede ver, la conclusi\u00f3n clave es el aumento en la capacidad planificada para 2025. La barra para ese a\u00f1o se dispara a casi 80 GW de proyectos de centros de datos \u2014 un flujo sin precedentes.<\/p>\n
Sin embargo, la presencia de un segmento estancado peque\u00f1o pero visible indica que una parte de estos proyectos ya est\u00e1 en espera, probablemente debido a limitaciones de terreno, escasez de energ\u00eda o cuellos de botella en los permisos.<\/p>\n
Morgan Stanley advirti\u00f3 en una nota reciente a clientes que EE.UU. podr\u00eda enfrentar un d\u00e9ficit significativo de electricidad a medida que se aceleren las construcciones de inteligencia artificial, con el riesgo de que la demanda de centros de datos supere la energ\u00eda disponible hasta 2028. El banco dijo que el d\u00e9ficit podr\u00eda alcanzar aproximadamente 13 gigavatios de capacidad, o aproximadamente una quinta parte de lo que se espera que requiera el sector.<\/p>\n
Los analistas liderados por Stephen Byrd dijeron que el desequilibrio podr\u00eda ser incluso mayor en t\u00e9rminos brutos.<\/p>\n
\u201cProyectamos un d\u00e9ficit de energ\u00eda en EE.UU. hasta 2028 de 44 gigavatios (GW), antes de considerar soluciones innovadoras de tiempo para energ\u00eda que no dependen del proceso t\u00edpico de interconexi\u00f3n a la red\u201d, escribieron.<\/p>\n
Esos enfoques alternativos, a\u00f1adi\u00f3 el equipo, \u201cpodr\u00edan sorprender al alza\u201d y reducir la brecha.<\/p>\n
El banco vincul\u00f3 el d\u00e9ficit potencial directamente al ritmo vertiginoso de expansi\u00f3n de la infraestructura de IA, describiendo la demanda de computaci\u00f3n de IA como \u201cel cambio tecnol\u00f3gico m\u00e1s importante en la historia moderna\u201d.<\/p>\n
Dijo que las empresas posicionadas en energ\u00eda, refrigeraci\u00f3n, construcci\u00f3n de centros de datos y servicios adyacentes a la red son ahora centrales para ese cambio, con la \u201ctasa no lineal de mejora de la IA\u201d influyendo en c\u00f3mo se valoran una amplia gama de activos.<\/p>\n
La nota de Morgan Stanley se suma a un creciente coro de advertencias de que el sistema el\u00e9ctrico de EE.UU. est\u00e1 luchando por mantenerse al d\u00eda con los crecientes planes de centros de datos, subrayado por los pron\u00f3sticos en aumento de las empresas de servicios p\u00fablicos y los operadores de la red.<\/p>\n
Al mismo tiempo, el gr\u00e1fico refuerza visualmente un punto central: la IA ha desencadenado un auge hist\u00f3rico en la construcci\u00f3n de centros de datos en EE.UU., pero el sistema ahora est\u00e1 alcanzando limitaciones que podr\u00edan ralentizar futuras construcciones y eventualmente disminuir las entradas de dinero en acciones enfocadas en IA, que han sido el impulsor clave del mercado en los \u00faltimos a\u00f1os.<\/p>\n
Este art\u00edculo ha sido generado y traducido con el apoyo de AI y revisado por un editor. Para m\u00e1s informaci\u00f3n, consulte nuestros T&C.<\/p>\n
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