{"id":239532,"date":"2025-11-16T18:54:10","date_gmt":"2025-11-16T18:54:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/239532\/"},"modified":"2025-11-16T18:54:10","modified_gmt":"2025-11-16T18:54:10","slug":"china-va-a-ganar-la-carrera-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/239532\/","title":{"rendered":"China va a ganar la carrera de la IA"},"content":{"rendered":"

\n A principios de 2025 el modelo DeepSeek R1 marc\u00f3 un hito en el campo de la inteligencia artificial. Fue la primera prueba de que China hab\u00eda logrado sortear el embargo de semiconductores de EEUU con un sistema igual de potente que el de sus contrapartes americanas pero mucho m\u00e1s barato de entrenar, debido precisamente a no poder contar con los avanzados (y caros) chips de Nvidia<\/a>. Ahora, una nueva IA llamada Kimi-K2 Thinking lo ha vuelto a hacer.\n <\/p>\n

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Google alerta de que la IA est\u00e1 creando virus inform\u00e1ticos que mutan en tiempo real para saltar las barreras de ciberseguridad<\/p>\n

\"Google<\/p>\n

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\n Se trata del \u00faltimo modelo de la familia Kimi, desarrollada por Moonshot, una compa\u00f1\u00eda propiedad de Alibaba. Este gigante tecnol\u00f3gico, l\u00edder en comercio electr\u00f3nico y computaci\u00f3n en la nube en China, es una de las empresas m\u00e1s punteras en el desarrollo de inteligencia artificial del pa\u00eds. Su \u00faltimo producto es un modelo razonador, lo que quiere decir que muestra su cadena de razonamiento al usuario, quien puede seguirla, editarla o preguntar a la IA sobre un determinado eslab\u00f3n.\n <\/p>\n

\n En la pr\u00e1ctica, Kimi-K2 Thinking es un ChatGPT con las mismas funciones excepto la generaci\u00f3n de im\u00e1genes.\n <\/p>\n

\"Imagen<\/p>\n

\n Seg\u00fan los resultados en los test de rendimiento, solo tres meses despu\u00e9s de la salida a la luz de GPT-5 \u2014el motor m\u00e1s avanzado de ChatGPT, lanzado en agosto<\/a> y en el que OpenAI llevaba tres a\u00f1os trabajando\u2014 ya ha logrado superarlo en razonamiento complejo, uso de herramientas externas y procesamiento de grandes vol\u00famenes de datos.\n <\/p>\n

\n Son campos en los que tambi\u00e9n mejora a Gemini 2.5, el \u00faltimo modelo de la IA de Google. La nueva m\u00e1quina de Alibaba es especialmente capaz a la hora de investigar y escribir de forma aut\u00f3noma en flujos de trabajo con cientos de pasos sin sufrir alucinaciones, como se denomina al proceso que empuja a la IA a inventar cosas sin sentido. Los modelos de la competencia, incluso aquellos programados para destacar en esta tarea, empiezan a degradarse cuando llegan a los 30 o 50 pasos encadenados.\n <\/p>\n

\n Son los resultados comunicados por la empresa china, pero son verificables por terceros. Al igual que DeepSeek, la familia Kimi es de c\u00f3digo abierto, lo que significa que cualquiera puede analizar su programaci\u00f3n para ver c\u00f3mo funciona e incluso descargarlo y modificarlo bas\u00e1ndose en sus intereses. Justo lo contrario que ChatGPT o Gemini, modelos privativos y cerrados.\n <\/p>\n

\n Lo ha conseguido, adem\u00e1s, por una fracci\u00f3n del coste de estos. OpenAI y Google no revelan cu\u00e1nto ha costado el entrenamiento de sus modelos, pero la industria suele poner encima de la mesa la cifra de unos 1.500 millones de d\u00f3lares. DeepSeek asegura (refrendada ya por an\u00e1lisis independientes) que invirti\u00f3 unos 300.000 d\u00f3lares en el R1. Sobre Kimi se filtr\u00f3 una cifra de 4,6 millones. Alibaba no la ha confirmado, aunque asegura que el \u201ccoste fue mucho menor\u201d que los modelos occidentales.\n <\/p>\n

El caballo ganador<\/p>\n

\n Con todo, el lanzamiento de Kimi-K2 Thinking ha pasado casi desapercibido si se compara con la irrupci\u00f3n de DeepSeek R1. Este, adem\u00e1s de intensos debates y una reconfiguraci\u00f3n de los discursos geopol\u00edticos en torno a la IA, deriv\u00f3 en la mayor destrucci\u00f3n de valor burs\u00e1til de la historia, haciendo que Nvidia perdiera 600.000 millones de d\u00f3lares en una sola jornada<\/a>.\n <\/p>\n

\n \u00bfEl motivo? La mayor\u00eda de la industria ya da por hecho que China ha igualado a EEUU en muchos de los aspectos de la carrera de la IA, como el desarrollo de modelos de vanguardia. Actores como Jensen Huang, el jefe de Nvidia y verdadero primer magnate de la IA<\/a>, creen que incluso tiene el caballo ganador: \u201cChina va a ganar la carrera de la IA\u201d.\n <\/p>\n

\n Huang hizo estas declaraciones momentos despu\u00e9s de que Donald Trump ratificara que mantendr\u00e1 el veto para que las empresas chinas accedan a los chips m\u00e1s avanzados de Nvidia. Es una manifestaci\u00f3n de parte, ya que la compa\u00f1\u00eda estadounidense pierde miles de millones con ese bloqueo. Pero la argumentaci\u00f3n que la soporta es compartida por cada vez m\u00e1s voces, incluso dentro de la Casa Blanca.\n <\/p>\n

\n

Lo que han hecho, en esencia, es crear un competidor viable para Nvidia<\/p>\n

\n David Sacks
\n \u2014 Asesor personal de Donald Trump para la Inteligencia Artificial\n <\/p>\n<\/blockquote>\n

\n David Sacks, el consejero estrella de Trump para la IA y las criptomonedas, lo ha expresado esta semana. \u201cMucha gente dec\u00eda que China no estar\u00eda lista para vender durante a\u00f1os. Pero ahora vemos informes de que Huawei est\u00e1 intentando vender y exportar el chip Ascend\u201d, ha advertido. Se trata de un sistema en el que la compa\u00f1\u00eda china ha montado varios de sus chips juntos en una sola estructura, operados con un programa que los hace funcionar como una supercomputadora.\n <\/p>\n

\n Supone, como en el caso de las inteligencias artificiales con m\u00e9todos de entrenamiento m\u00e1s baratos, una soluci\u00f3n para adaptarse a las limitaciones impuestas por EEUU que termina pudiendo competir con sus rivales. \u201cLo que han hecho, en esencia, es crear un competidor viable para Nvidia\u201d, avisa Sacks.\n <\/p>\n

\n \u201cNvidia, AMD y otras empresas estadounidenses tienen un producto mejor, pero si no competimos en todo el mundo, estaremos entregando el mercado a China\u201d, continuaba el asesor, partidario de levantar el bloqueo de chips avanzados que pesa no solo sobre el gigante asi\u00e1tico, sino tambi\u00e9n sobre todos los pa\u00edses que no sean aliados directos de EEUU. \u201cSi dentro de cinco a\u00f1os vemos que Huawei tiene un 80% de cuota de mercado, significar\u00e1 que hemos perdido la carrera de la IA\u201d.\n <\/p>\n

Un bloqueo que espolea la innovaci\u00f3n<\/p>\n

\n Una de las \u00faltimas decisiones del Gobierno de Joe Biden fue vetar el acceso de China a los chips m\u00e1s avanzados de las empresas estadounidenses. Trump relaj\u00f3 m\u00e1s tarde esa prohibici\u00f3n a cambio de una comisi\u00f3n del 15% de las ventas, pero el bloqueo permanece para otros elementos de vanguardia. Este incluye no solo chips, sino tambi\u00e9n los programas para dise\u00f1arlos y operarlos.\n <\/p>\n

\n Existe un gran debate sobre si esta media no est\u00e1 consiguiendo el efecto contrario al que se propon\u00eda. Lo explica Poe Zhao, un analista tecnol\u00f3gico radicado en Pek\u00edn: \u201cSin controles a las exportaciones, la mayor\u00eda de las empresas chinas habr\u00edan seguido optimizando sus productos dentro del ecosistema de Nvidia. Sab\u00edan que las alternativas nacionales podr\u00edan ofrecer una mejor rentabilidad a largo plazo. Pero la disrupci\u00f3n forz\u00f3 el experimento, algo que la l\u00f3gica econ\u00f3mica por s\u00ed sola no habr\u00eda propiciado\u201d.\n <\/p>\n

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Sin controles a las exportaciones, la mayor\u00eda de las empresas chinas habr\u00edan seguido optimizando sus productos dentro del ecosistema de Nvidia<\/p>\n

\n Poe Zhao
\n \u2014 analista tecnol\u00f3gico especializado en China\n <\/p>\n<\/blockquote>\n

\n Zhao expone que, aunque Pek\u00edn era consciente de que utilizar tecnolog\u00eda estadounidense hac\u00eda dependiente al pa\u00eds de las decisiones de Washington y sus empresas, no pod\u00eda forzarlas a dejar de utilizarla. Un movimiento as\u00ed habr\u00eda sido un ataque directo a su capacidad para competir en igualdad de condiciones. Las empresas chinas, por su parte, tampoco ten\u00edan ning\u00fan incentivo econ\u00f3mico para invertir masivamente en el desarrollo de un ecosistema propio para dise\u00f1ar y fabricar chips avanzados.\n <\/p>\n

\n Era un paso atr\u00e1s para dar dos pasos adelante, pero que China no hab\u00eda planificado dar. El bloqueo de EEUU, no obstante, la ha empujado a ello. \u201cLa l\u00f3gica econ\u00f3mica abri\u00f3 la posibilidad, la presi\u00f3n geopol\u00edtica impuls\u00f3 el experimento y los beneficios estrat\u00e9gicos est\u00e1n generando una situaci\u00f3n de dependencia. Esto no es nacionalismo, sino una adaptaci\u00f3n calculada a las nuevas limitaciones\u201d, describe Zhao en su newsletter Hello, China Tech.\n <\/p>\n

La energ\u00eda y las infraestructuras, en la carrera de la IA<\/p>\n

\n Los modelos de inteligencia artificial y los chips no son los \u00fanicos elementos en la carrera de la IA. La energ\u00eda, clave para potenciar los costosos entrenamientos y operaciones con esta tecnolog\u00eda, y las propias infraestructuras para llevarlas a cabo, tambi\u00e9n juegan un papel clave.\n <\/p>\n

\n Son aspectos en los que china tambi\u00e9n compite. As\u00ed lo resum\u00eda en octubre Jensen Huang: \u201cChina nos lleva mucha ventaja en energ\u00eda. Nosotros vamos muy por delante en chips. Est\u00e1n a nuestro nivel en infraestructura. Est\u00e1n a nuestro nivel en modelos de IA\u201d. Dos semanas antes de que saliera a la luz Kimi-K2 Thinking.\n <\/p>\n

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China nos lleva mucha ventaja en energ\u00eda. Nosotros vamos muy por delante en chips. Est\u00e1n a nuestro nivel en infraestructura. Est\u00e1n a nuestro nivel en modelos de IA<\/p>\n

\n Jensen Huang
\n \u2014 cofundador y director ejecutivo de Nvidia\n <\/p>\n<\/blockquote>\n

\n En lo relativo a la energ\u00eda, los datos dejan escaso lugar a la duda. Seg\u00fan el Instituto de la Energ\u00eda<\/a>, China gener\u00f3 en 2024 m\u00e1s de\u00a010.000 teravatios hora\u00a0de electricidad, superando la producci\u00f3n combinada de Estados Unidos, la Uni\u00f3n Europea e India. \u201cTan solo en 2024, en todas las formas de energ\u00eda renovable, China incorpor\u00f3 el doble de la cantidad que Estados Unidos, Europa e India juntos\u201d, contin\u00faa este organismo.\n <\/p>\n

\n Respecto a la infraestructura, China cuenta con una de las mejores redes de telecomunicaciones del mundo y tambi\u00e9n se ha embarcado en la construcci\u00f3n de masivos centros de datos que impulsen su desarrollo de inteligencia artificial. \u201cTenemos que ir con mucho cuidado porque sus aplicaciones avanzan muy r\u00e1pido. Su sociedad adopta la nueva tecnolog\u00eda con much\u00edsima rapidez. Est\u00e1n poco regulados; no aplican una regulaci\u00f3n estricta a nivel industrial. Y por eso las aplicaciones en China est\u00e1n avanzando incre\u00edblemente deprisa. Es un \u00e1rea que me preocupa bastante\u201d, dice Huang.\n <\/p>\n

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Las grandes tecnol\u00f3gicas de EEUU invierten 115.000 millones en I+D en 2025, m\u00e1s de la mitad del presupuesto de toda la UE<\/p>\n

\"Las<\/p>\n

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\n Pese a las dudas que a\u00fan rodean algunas de las cifras y a la opacidad habitual del sector, el avance de Kimi-K2 Thinking, DeepSeek o Huawei pese a las restricciones para acceder a tecnolog\u00eda estadounidense ha reconfigurado el equilibrio de fuerzas. Aunque la intenci\u00f3n de Huang o Sacks tenga como objetivo impedir que Trump frene la inversi\u00f3n en IA, la carrera por liderar esta tecnolog\u00eda parece m\u00e1s pareja que nunca.\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"A principios de 2025 el modelo DeepSeek R1 marc\u00f3 un hito en el campo de la inteligencia artificial.…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":239533,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[81],"tags":[5099,4860,1275,1615,119,123,124,7164,25,24,2000,1636,7446,23392,6349,14765,12109,117,121,122,23,118,120],"class_list":{"0":"post-239532","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-ciencia-y-tecnologia","8":"tag-artificial","9":"tag-carrera","10":"tag-chatgpt","11":"tag-china","12":"tag-ciencia","13":"tag-ciencia-y-tecnologia","14":"tag-cienciaytecnologia","15":"tag-da","16":"tag-es","17":"tag-espana","18":"tag-ganar","19":"tag-ia","20":"tag-inteligencia","21":"tag-jefe","22":"tag-nvidia","23":"tag-potente","24":"tag-razon","25":"tag-science","26":"tag-science-and-technology","27":"tag-scienceandtechnology","28":"tag-spain","29":"tag-technology","30":"tag-tecnologia"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@es\/115560898046134140","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/239532","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=239532"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/239532\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/239533"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=239532"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=239532"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=239532"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}