{"id":241647,"date":"2025-11-17T22:13:07","date_gmt":"2025-11-17T22:13:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/241647\/"},"modified":"2025-11-17T22:13:07","modified_gmt":"2025-11-17T22:13:07","slug":"captan-por-primera-vez-el-eco-quimico-de-la-vida-de-hace-3-300-millones-de-anos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/241647\/","title":{"rendered":"Captan, por primera vez, el ‘eco qu\u00edmico’ de la vida de hace 3.300 millones de a\u00f1os"},"content":{"rendered":"

Un nuevo estudio, reci\u00e9n publicado en ‘Proceedings of the National Academy of Sciences<\/a>‘ (PNAS), acaba de reescribir un cap\u00edtulo fundamental en la historia de la vida en la Tierra. Al combinar la qu\u00edmica forense m\u00e1s avanzada con la potencia de la Inteligencia Artificial, un … equipo internacional de cient\u00edficos ha encontrado evidencia qu\u00edmica de organismos en rocas de m\u00e1s de 3.300 millones de a\u00f1os, duplicando el periodo de tiempo en el que hasta ahora pod\u00edamos buscar rastros moleculares. Pero a\u00fan hay m\u00e1s. Esos mismos rastros, de hecho, demuestran que la fotos\u00edntesis productora de ox\u00edgeno, el motor biol\u00f3gico que transform\u00f3 nuestro planeta, surgi\u00f3 al menos 800 millones de a\u00f1os antes de lo que se cre\u00eda.<\/p>\n

El hallazgo, liderado por investigadores de la Instituci\u00f3n Carnegie para la Ciencia, supone un aut\u00e9ntico ‘manual de instrucciones’ para los astrobi\u00f3logos, una gu\u00eda detallada para buscar vida m\u00e1s all\u00e1 de la Tierra<\/a>. Porque si la IA es capaz de descifrar los ‘susurros’ qu\u00edmicos de la vida enterrados durante miles de millones de a\u00f1os en la corteza terrestre, \u00bfqu\u00e9 historias podr\u00edan contarnos las rocas de Marte, o las de la luna helada Europa?<\/p>\n

El trabajo de los paleobi\u00f3logos podr\u00eda compararse a tratar de leer un documento que ha sido sumergido en el mar, despu\u00e9s quemado y luego comprimido por una ‘prensa tect\u00f3nica’ gigantesca. Tradicionalmente, sus hallazgos se pueden dividir en f\u00f3siles directos, organismos microsc\u00f3picos fosilizados en rocas y en estructuras macrosc\u00f3picas como los estromatolitos (mont\u00edculos mineralizados formados por colonias de microbios); y evidencias geoqu\u00edmicas, como las firmas de Carbono 12, un is\u00f3topo del carbono asociado al metabolismo de los seres vivos, halladas en antiqu\u00edsimas rocas de Groenlandia.<\/p>\n

Los estromatolitos m\u00e1s antiguos han aportado pruebas convincentes de vida<\/a> hace unos 3.500 millones de a\u00f1os, y el carbono 12 nos ha llevado a\u00fan m\u00e1s atr\u00e1s, ya que ha sido encontrado en Groenlandia en rocas de 3.800 millones de a\u00f1os, e incluso en antiqu\u00edsimos circones de hace 4.100 millones de a\u00f1os. Pero estas firmas qu\u00edmicas, aunque prometedoras, no dejan de ser pruebas indirectas y a menudo discutidas debido a la posibilidad de procesos abi\u00f3ticos (no biol\u00f3gicos) que las generen.<\/p>\n

\nLa tercera categor\u00eda de pruebas\n<\/p>\n

Existe, sin embargo, una tercera categor\u00eda de pruebas en cuya l\u00ednea temporal han existido, hasta ahora, enormes vac\u00edos. Se trata de los biomarcadores moleculares (las mol\u00e9culas org\u00e1nicas que sobreviven a la degradaci\u00f3n geol\u00f3gica, como los hopanoides o esteranos), que nunca se han podido rastrear de forma fiable en rocas de m\u00e1s de 1.700 millones de a\u00f1os. La inmensa presi\u00f3n, el calor y el paso del tiempo geol\u00f3gico (lo que los expertos llaman el ‘Tiempo Profundo’) desmantelan estas fr\u00e1giles estructuras org\u00e1nicas, rompi\u00e9ndolas en fragmentos demasiado peque\u00f1os y gen\u00e9ricos para ser identificados como biol\u00f3gicos.<\/p>\n

Y ah\u00ed es donde reside el primer y m\u00e1s impactante avance del nuevo estudio. Los investigadores, en efecto, han encontrado un patr\u00f3n exclusivo de la vida en rocas de 3.330 millones de a\u00f1os de la Formaci\u00f3n Josefsdal Chert, en Sud\u00e1frica. \u00abLa vida antigua -afirma Robert Hazen, cient\u00edfico principal de Carnegie y coautor del estudio- deja m\u00e1s que f\u00f3siles; deja ecos qu\u00edmicos\u00bb.<\/p>\n

El hallazgo no solo extiende la ventana temporal para el estudio de los biomarcadores en m\u00e1s de mil millones de a\u00f1os, sino que proporciona una prueba molecular fiable para organismos que coexistieron con los estromatolitos m\u00e1s antiguos conocidos en el registro f\u00f3sil. Se podr\u00eda decir que los autores del estudio han conseguido ‘escuchar’ ese ‘eco’ al que se refiere Hazen, el eco de la bioqu\u00edmica m\u00e1s antigua de la Tierra.<\/p>\n

\nGeoqu\u00edmica e IA\n<\/p>\n

Para conseguirlo, L. Wong y Anirudh Prabhu, dos de los m\u00e1s de treinta firmantes del art\u00edculo, dise\u00f1aron una metodolog\u00eda capaz de superar ampliamente las limitaciones de la geoqu\u00edmica tradicional: la uni\u00f3n de la Cromatograf\u00eda de Gases-Espectrometr\u00eda de Masas por Pir\u00f3lisis (Py-GC-MS) con el aprendizaje autom\u00e1tico (Machine Learning).<\/p>\n

La vida, desde un alga hasta un ser humano, est\u00e1 hecha de mol\u00e9culas org\u00e1nicas complejas y espec\u00edficas: prote\u00ednas, ADN, l\u00edpidos… Pero tras miles de millones de a\u00f1os de avatares geol\u00f3gicos, estas mol\u00e9culas se rompen en miles de millones de fragmentos de carbono, a menudo llamados ‘quer\u00f3geno’ o material org\u00e1nico degradado. Estos fragmentos son como los restos de una cer\u00e1mica antigua: un arque\u00f3logo tradicional solo puede identificar la pieza si encuentra un fragmento grande y con un dibujo reconocible. Pero si solo encuentra polvo, nunca podr\u00e1 saber si era un jarr\u00f3n griego o un ladrillo romano.<\/p>\n

El Py-GC-MS funciona como una m\u00e1quina forense que pirroliza (calienta r\u00e1pidamente sin ox\u00edgeno) estos restos de roca para liberar los diminutos fragmentos qu\u00edmicos atrapados. El resultado no son las mol\u00e9culas originales de la vida, sino un ‘men\u00fa’ de miles de peque\u00f1os fragmentos de hidrocarburos. Fragmentos que, individualmente, son gen\u00e9ricos y no pueden relacionarse de manera fiable a ning\u00fan proceso biol\u00f3gico. <\/p>\n

Y aqu\u00ed es donde interviene la Inteligencia Artificial. Los cient\u00edficos no le pidieron a la IA que buscara una mol\u00e9cula espec\u00edfica, sino que entrenaron un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico conocido como ‘Random Forest’ (Bosque Aleatorio) con m\u00e1s de 400 muestras conocidas, entre ellas de animales y plantas actuales, de f\u00f3siles recientes, de rocas de meteoritos<\/a> e incluso de compuestos org\u00e1nicos sint\u00e9ticos de laboratorio que simulaban la Tierra primitiva.<\/p>\n

De este modo, la IA aprendi\u00f3 a reconocer el patr\u00f3n estad\u00edstico completo del ‘men\u00fa’ de fragmentos. Como explica Hazen, es como si le mostr\u00e1ramos a un ordenador miles de piezas de un puzle y le pregunt\u00e1ramos si la escena original era \u00abuna flor o un meteorito\u00bb. La IA no necesita que una pieza grande sobreviva; solo necesita que el conjunto de todas las piezas rotas sea coherente con haber sido, en origen, una flor. O un meteorito.<\/p>\n

El resultado fue impresionante: el modelo logr\u00f3 distinguir entre materiales de origen biol\u00f3gico y no biol\u00f3gico con una precisi\u00f3n superior al 90%, llegando hasta el 98% en las muestras m\u00e1s modernas. Y m\u00e1s importante a\u00fan, al aplicar el patr\u00f3n aprendido a las rocas m\u00e1s antiguas, se\u00f1al\u00f3 una alta probabilidad de presencia de vida de hace 3.330 millones de a\u00f1os.<\/p>\n

\nEl enigma del ox\u00edgeno\n<\/p>\n

A pesar de lo espectacular de este hallazgo, la investigaci\u00f3n fue mucho m\u00e1s all\u00e1, ya que consigui\u00f3 poner una fecha al comienzo de la fotos\u00edntesis, el proceso biol\u00f3gico inventado por las primitivas cianobacterias gracias al cual el ox\u00edgeno atmosf\u00e9rico aument\u00f3 hasta reestructurar por completo el \u00e1rbol de la vida. Como es bien sabido, la fotos\u00edntesis consiste en tomar di\u00f3xido de carbono (CO2) y agua (H2O) y, usando la energ\u00eda del Sol, producir az\u00facares y, crucialmente, ox\u00edgeno molecular (O2). \u00bfPero cu\u00e1ndo exactamente surgi\u00f3 la fotos\u00edntesis?<\/p>\n

Hasta ahora, y a pesar de que la evidencia indirecta suger\u00eda que la fotos\u00edntesis podr\u00eda haber surgido muy temprano en la historia de la Tierra, los rastros moleculares conservados de este proceso solo se hab\u00edan podido detectar en rocas relativamente ‘j\u00f3venes’ de unos 1.700 millones de a\u00f1os de antig\u00fcedad. Pero el nuevo m\u00e9todo asistido por IA identific\u00f3 firmas moleculares de organismos fotosint\u00e9ticos en rocas de la Formaci\u00f3n Gamohaan en Sud\u00e1frica mucho m\u00e1s antiguas, de al menos, 2.520 millones de a\u00f1os. Lo cual adelanta el registro qu\u00edmico de la fotos\u00edntesis en m\u00e1s de 800 millones de a\u00f1os.<\/p>\n

El hallazgo llev\u00f3 a los investigadores a plantearse una cuesti\u00f3n fundamental: si la vida era capaz de producir ox\u00edgeno molecular hace 2.520 millones de a\u00f1os, \u00bfpor qu\u00e9 la Tierra tard\u00f3 tanto en ‘oxidar’ su atm\u00f3sfera?<\/p>\n

La geolog\u00eda, en efecto, nos dice que el llamado Gran Evento de Oxidaci\u00f3n (GEO), tambi\u00e9n conocido como la ‘Cat\u00e1strofe del Ox\u00edgeno’ ya que llev\u00f3 a la extinci\u00f3n a los organismos anaerobios anteriores, nos dice que el O2 comenz\u00f3 a acumularse masivamente en la atm\u00f3sfera hace aproximadamente unos 2.300 millones de a\u00f1os. Pero el nuevo estudio demuestra que la capacidad biol\u00f3gica de producir ox\u00edgeno era ya un hecho consumado mucho antes del GEO. \u00bfQu\u00e9 sucedi\u00f3 en ese intervalo de tiempo de m\u00e1s de 200 millones de a\u00f1os?<\/p>\n

\nUn proceso lento\n<\/p>\n

Podemos pensar en los primeros organismos fotosint\u00e9ticos como un diminuto ‘grifo’ intentando llenar una gigantesca ba\u00f1era (el oc\u00e9ano y la corteza terrestre). Pero a pesar de que ese grifo estuvo ‘abierto’ durante cientos de millones de a\u00f1os, produciendo ox\u00edgeno sin parar, \u00e9ste no se acumulaba porque la ‘ba\u00f1era’ ten\u00eda m\u00faltiples ‘desag\u00fces’ abiertos. Entre ellos una gran cantidad de hierro disuelto en el oc\u00e9ano Arcaico, que reaccionaba instant\u00e1neamente con el ox\u00edgeno, formando las espectaculares Formaciones de Hierro Bandeadas (BIF), dep\u00f3sitos rojos que son una evidencia geol\u00f3gica de este proceso.<\/p>\n

Adem\u00e1s, la atm\u00f3sfera primitiva estaba saturada de gases reductores como el metano y el sulfuro de hidr\u00f3geno, que reaccionaban con el O2 tan pronto como era liberado. Por \u00faltimo la propia corteza terrestre y el elevado vulcanismo tambi\u00e9n actuaban como sumideros, consumiendo el ox\u00edgeno para oxidar rocas y gases.<\/p>\n

Por eso, la nueva fecha de 2.520 millones de a\u00f1os implica que la vida fotosint\u00e9tica trabaj\u00f3 arduamente para cerrar esos ‘desag\u00fces geol\u00f3gicos’ durante un periodo mucho m\u00e1s largo de lo que se cre\u00eda, preparando lentamente el escenario para el Gran Evento de Oxigenaci\u00f3n, un momento clave que permiti\u00f3 la posterior evoluci\u00f3n de la vida compleja.<\/p>\n

\nLa vida en otros mundos\n<\/p>\n

Como apunta Katie Maloney, coautora de la Michigan State University, cuya contribuci\u00f3n incluy\u00f3 muestras de f\u00f3siles de algas marinas de mil millones de a\u00f1os de Canad\u00e1 para entrenar el modelo, \u00abesta t\u00e9cnica innovadora nos ayuda a leer el registro f\u00f3sil del tiempo profundo de una forma totalmente nueva. Y esto podr\u00eda ayudar a guiar la b\u00fasqueda de vida en otros planetas<\/a>\u00ab. <\/p>\n

Una de las implicaciones m\u00e1s poderosas de este trabajo, en efecto, es su posible aplicaci\u00f3n a la astrobiolog\u00eda. Las misiones espaciales a mundos con potencial biol\u00f3gico, como Marte o las lunas heladas del sistema solar exterior (Europa o Enc\u00e9lado), enfrentan el mismo desaf\u00edo: cualquier rastro de vida extraterrestre ser\u00e1 casi con certeza una firma qu\u00edmica molecular extremadamente degradada, golpeada por la radiaci\u00f3n y alterada por miles de millones de a\u00f1os de historia planetaria.<\/p>\n

Ya se han enviado a Marte instrumentos de an\u00e1lisis similares al Py-GC-MS, pero el problema siempre ha estado no en el instrumento en s\u00ed, sino en la interpretaci\u00f3n de sus datos. \u00bfC\u00f3mo distinguir los fragmentos org\u00e1nicos simples de un meteorito ca\u00eddo (material no biol\u00f3gico) de los restos de un genuino organismo marciano extinto?<\/p>\n

El modelo de IA creado por Hazen y su equipo ofrece la respuesta. Podr\u00edamos estar, en efecto, a punto de entrar en una nueva era de la b\u00fasqueda de vida extraterrestre, una guiada no por la esperanza de encontrar un f\u00f3sil reconocible o una biomol\u00e9cula perfectamente conservada, sino por la capacidad de un algoritmo para discernir el patr\u00f3n inconfundible de la biolog\u00eda en medio del ‘ruido’ general. \u00abLos patrones qu\u00edmicos que hemos encontrado -concluye Hazen- podr\u00edan ser ciertos en cualquier otro lugar del Universo\u00bb.<\/p>\n

La propia Tierra, por tanto, con sus rocas arcaicas y su inmensa historia, acaba de convertirse en nuestro mejor laboratorio planetario, un campo de pruebas inagotable para una IA capaz de ‘escuchar’, por primera vez, el ‘eco’ qu\u00edmico de microbios que vivieron hace 3.300 millones de a\u00f1os.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Un nuevo estudio, reci\u00e9n publicado en ‘Proceedings of the National Academy of Sciences‘ (PNAS), acaba de reescribir un…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":241648,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[81],"tags":[62172,988,2672,119,123,124,9374,25,24,4724,1078,62171,117,121,122,23,118,120,1079,2606],"class_list":{"0":"post-241647","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-ciencia-y-tecnologia","8":"tag-62172","9":"tag-anos","10":"tag-captan","11":"tag-ciencia","12":"tag-ciencia-y-tecnologia","13":"tag-cienciaytecnologia","14":"tag-eco","15":"tag-es","16":"tag-espana","17":"tag-millones","18":"tag-primera","19":"tag-quimico","20":"tag-science","21":"tag-science-and-technology","22":"tag-scienceandtechnology","23":"tag-spain","24":"tag-technology","25":"tag-tecnologia","26":"tag-vez","27":"tag-vida"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@es\/115567342784255074","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/241647","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=241647"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/241647\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/241648"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=241647"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=241647"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=241647"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}