{"id":241649,"date":"2025-11-17T22:14:11","date_gmt":"2025-11-17T22:14:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/241649\/"},"modified":"2025-11-17T22:14:11","modified_gmt":"2025-11-17T22:14:11","slug":"el-padrino-de-la-ia-cree-que-los-llm-de-ia-son-un-callejon-sin-salida-meta-lo-ha-convertido-en-un-cientifico-florero","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/241649\/","title":{"rendered":"El \u00abpadrino de la IA\u00bb cree que los LLM de IA son un callej\u00f3n sin salida. Meta lo ha convertido en un cient\u00edfico florero"},"content":{"rendered":"

Yann LeCun lleva a\u00f1os\u00a0avisando de que la IA generativa es tont\u00edsima<\/a>. Los modelos actuales, aseguraba hace un a\u00f1o, no son m\u00e1s inteligentes que un gato dom\u00e9stico. Ese discurso se ha vuelto especialmente inc\u00f3modo sobre todo porque LeCun, considerado uno de los padrinos de la IA, era hasta ahora uno de los m\u00e1ximos responsables de este segmento en Meta. Ahora todo parece apuntar a una salida inminente que har\u00e1 que LeCun funde su propia startup.<\/p>\n

Por qu\u00e9 es importante<\/strong>. Mientras las empresas de IA se empe\u00f1an en entrenar modelos de IA recolectando m\u00e1s datos y gastando miles de millones de d\u00f3lares en capacidad de c\u00f3mputo, LeCun tiene claro que esa estrategia es un callej\u00f3n sin salida. Es algo de lo que venimos hablando hace tiempo y que otros expertos como Andrej Karpathy tambi\u00e9n han advertido<\/a>: ese escalado de recursos antes permit\u00eda obtener dar saltos notables en prestaciones. Ahora no<\/a>.<\/p>\n


\n \"Uno
\n <\/a><\/p>\n

Sabe de lo que habla<\/strong>. En 2003 LeCun se uni\u00f3n a la Universidad de Nueva York y m\u00e1s tarde fund\u00f3 el Centro de Ciencia de Datos de dicha instituci\u00f3n. En 2013, Mark Zuckerberg lo reclut\u00f3 para liderar su nueva divisi\u00f3n de IA en Facebook llamada FAIR (Fundamental AI Research). En 2018, LeCun, junto a Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio, gan\u00f3 el Premio Turing<\/a>, el m\u00e1ximo honor en inform\u00e1tico, por su contribuci\u00f3n al estudio de las redes neuronales.<\/p>\n

Los LLM deben dejar paso a los \u00abmodelos del mundo\u00bb<\/strong>. LeCun ha profetizado que en un plazo de tres a cinco a\u00f1os nadie en su sano juicio utilizar\u00e1 los LLM actuales. En lugar de ellos la arquitectura que triunfar\u00e1 ser\u00e1 la de los llamados \u00abmodelos del mundo\u00bb<\/a>, que aprenden del entorno a trav\u00e9s de informaci\u00f3n visual, de forma similar a como lo hace un beb\u00e9, en contraste con los LLMs, que son modelos predictivos basados en vastas bases de datos de texto.\u00a0<\/p>\n

Tensi\u00f3n interna<\/strong>. Esa visi\u00f3n de LeCun ha acabado siendo un problema en Meta. Mark Zuckerberg no parece opinar ni mucho menos lo mismo, y en los \u00faltimos meses lo dej\u00f3 claro con una apuesta<\/a> multimillonaria en la que acab\u00f3 fichando talento<\/a> y creando su nueva divisi\u00f3n de superinteligencia que precisamente reforzaba el papel de los LLM que LeCun ve in\u00fatil.<\/p>\n

Una situaci\u00f3n inc\u00f3moda<\/strong>. Esos fichajes han provocado que el Grupo FAIR que LeCun dirig\u00eda haya perdido prestigio, recursos y peso en la organizaci\u00f3n frente a esa nueva organizaci\u00f3n de investigaci\u00f3n de IA liderada por la nueva estrella en alza, Alexandr Wang.\u00a0<\/p>\n

Salida a la vista<\/strong>. La semana pasada aparecieron los primeros rumores de que LeCun est\u00e1 planeando su salida de Meta para crear su propia startup. Precisamente esa nueva empresa explorar\u00eda la creaci\u00f3n de esos modelos del mundo que quiere desarrollar a fondo este cient\u00edfico e investigador. De ejecutar ese paso, es muy probable que el mundo de la inversi\u00f3n apoyase esa visi\u00f3n y le ofreciese fondos suficientes para trabajar en ella. Ha ocurrido con las startups de Ilya Sutskever<\/a> y Mira Murati<\/a>, que sin tener producto visible<\/a> han logrado rondas de financiaci\u00f3n multimillonarias.<\/p>\n

LeCun parece tener raz\u00f3n<\/strong>. La evoluci\u00f3n de los LLM parece dar la raz\u00f3n a la teor\u00eda de LeCun de que no son el camino v\u00e1lido para alcanzar avances realmente notables en el campo de la IA. Lo que hacen los modelos actuales no es tanto resolver problemas como localizar instancias pasadas de problemas resueltos para utilizar probabilidad y aplicar respuestas.\u00a0<\/p>\n

Ni se te ocurra dedicarte a los LLM<\/strong>. En los \u00faltimos meses la labor de LeCun en Meta se ha difuminado y se le ha visto participar en varias conferencias. En una de ellas dio un mensaje<\/a> claro a los aspirantes a meterse en este campo: \u00absi eres un estudiante de doctorado en IA, jam\u00e1s deber\u00edas trabajar con LLMs\u00bb.<\/p>\n

Imagen | Meta<\/a><\/p>\n

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