publicado<\/a> en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias, no solo profundiza en la comprensi\u00f3n de la biosfera primitiva terrestre, sino que tambi\u00e9n abre nuevas posibilidades para la b\u00fasqueda de vida fuera de nuestro planeta. Seg\u00fan los autores, el m\u00e9todo desarrollado podr\u00eda aplicarse al an\u00e1lisis de muestras de Marte<\/b> u otros cuerpos planetarios para determinar si alguna vez albergaron organismos vivos.<\/p>\nMaloney destac\u00f3 la relevancia de la combinaci\u00f3n de an\u00e1lisis qu\u00edmico y aprendizaje autom\u00e1tico para desvelar informaci\u00f3n biol\u00f3gica previamente inaccesible: \u201cLa combinaci\u00f3n de an\u00e1lisis qu\u00edmico y aprendizaje autom\u00e1tico ha revelado pistas biol\u00f3gicas sobre la vida antigua que antes eran invisibles\u201d<\/b>.<\/p>\n
La dificultad para rastrear la vida primitiva radica en que los primeros vestigios dejaron escasas huellas moleculares. Los restos, como c\u00e9lulas y tapetes microbianos, sufrieron procesos de enterramiento, compresi\u00f3n, calentamiento y fractura en la corteza terrestre, lo que pr\u00e1cticamente borr\u00f3 las biofirmas originales. Sin embargo, el estudio demuestra que la distribuci\u00f3n de fragmentos biomoleculares en rocas antiguas a\u00fan conserva informaci\u00f3n diagn\u00f3stica sobre la biosfera, incluso en ausencia de biomol\u00e9culas intactas.<\/p>\n
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La dificultad para rastrear la vida primitiva reside en la ausencia de biomol\u00e9culas completas debido al impacto prolongado del enterramiento, la compresi\u00f3n y el calentamiento en la corteza terrestre, lo que elimina casi por completo las biofirmas originales tras millones de a\u00f1os (Imagen Ilustrativa Infobae)<\/p>\n
El equipo utiliz\u00f3 an\u00e1lisis qu\u00edmicos de alta resoluci\u00f3n para descomponer materiales org\u00e1nicos e inorg\u00e1nicos en fragmentos moleculares y, posteriormente, entren\u00f3 un sistema de inteligencia artificial capaz de identificar las \u201chuellas dactilares\u201d qu\u00edmicas<\/b> asociadas a la vida. Se analizaron m\u00e1s de 400 muestras<\/b>, incluyendo plantas, animales, f\u00f3siles y meteoritos de miles de millones de a\u00f1os de antig\u00fcedad. El modelo de IA logr\u00f3 distinguir materiales biol\u00f3gicos de los no biol\u00f3gicos con una precisi\u00f3n superior al 90%<\/b>, y detect\u00f3 indicios de fotos\u00edntesis en rocas de al menos 2.500 millones de a\u00f1os<\/b>.<\/p>\n
Hasta este estudio, las huellas moleculares inequ\u00edvocas de vida solo se hab\u00edan identificado en rocas de menos de 1.700 millones de a\u00f1os<\/b>. El nuevo m\u00e9todo pr\u00e1cticamente duplica el intervalo temporal en el que es posible estudiar biofirmas qu\u00edmicas, ampliando de forma considerable la ventana para investigar los or\u00edgenes y la evoluci\u00f3n temprana de la vida.<\/p>\n
El Dr. Robert Hazen<\/b>, cient\u00edfico principal de Carnegie y coautor principal del estudio, subray\u00f3 el alcance de este avance: \u201cLa vida antigua deja m\u00e1s que f\u00f3siles; deja ecos qu\u00edmicos. Gracias al aprendizaje autom\u00e1tico, ahora podemos interpretar estos ecos de forma fiable por primera vez\u201d<\/b>.<\/p>\n
Para Maloney, el impacto de esta t\u00e9cnica es especialmente relevante en el contexto de la evoluci\u00f3n de la vida fotosint\u00e9tica y su influencia en el planeta. \u201cEsta t\u00e9cnica innovadora nos ayuda a interpretar el registro f\u00f3sil del tiempo geol\u00f3gico profundo de una forma nueva. Esto podr\u00eda orientar la b\u00fasqueda de vida en otros planetas\u201d<\/b>, se\u00f1al\u00f3 Maloney.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"El avance cient\u00edfico alcanzado combina t\u00e9cnicas qu\u00edmicas avanzadas con inteligencia artificial, lo que permite entrenar algoritmos de aprendizaje…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":242055,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[81],"tags":[119,123,124,25,24,117,121,122,23,118,120],"class_list":{"0":"post-242054","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-ciencia-y-tecnologia","8":"tag-ciencia","9":"tag-ciencia-y-tecnologia","10":"tag-cienciaytecnologia","11":"tag-es","12":"tag-espana","13":"tag-science","14":"tag-science-and-technology","15":"tag-scienceandtechnology","16":"tag-spain","17":"tag-technology","18":"tag-tecnologia"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@es\/115568632714059682","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/242054","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=242054"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/242054\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/242055"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=242054"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=242054"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=242054"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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El avance cient\u00edfico alcanzado combina t\u00e9cnicas qu\u00edmicas avanzadas con inteligencia artificial, lo que permite entrenar algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico capaces de detectar se\u00f1ales moleculares asociadas a organismos vivos en rocas muy antiguas, donde las biomol\u00e9culas originales ya no subsisten (Imagen ilustrativa Infobae)<\/p>\n![\"El](\"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/RRTS47LWVBBKNCDGMTQM6TPLN4.png\")
El trabajo publicado en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias aumenta la comprensi\u00f3n sobre la biosfera primitiva terrestre y genera posibilidades novedosas para la exploraci\u00f3n de vida fuera del planeta, empleando el m\u00e9todo desarrollado en muestras marcianas o de otros cuerpos planetarios (Imagen Ilustrativa Infobae)<\/p>\n