{"id":244917,"date":"2025-11-19T17:16:18","date_gmt":"2025-11-19T17:16:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/244917\/"},"modified":"2025-11-19T17:16:18","modified_gmt":"2025-11-19T17:16:18","slug":"google-lanza-gemini-3-pro-su-modelo-de-ia-mas-potente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/244917\/","title":{"rendered":"Google Lanza Gemini 3 Pro, Su Modelo de IA M\u00e1s Potente"},"content":{"rendered":"<p>En Resumen<\/p>\n<ul>\n<li class=\"font-meta-serif-pro font-normal text-lg md:text-xl md:leading-9 tracking-px text-body gg-dark:text-neutral-100\">Google lanz\u00f3 Gemini 3 Pro en versi\u00f3n preliminar p\u00fablica gratuita, con capacidad para procesar hasta 1 mill\u00f3n de tokens de contexto simult\u00e1neamente.<\/li>\n<li class=\"font-meta-serif-pro font-normal text-lg md:text-xl md:leading-9 tracking-px text-body gg-dark:text-neutral-100\">El modelo super\u00f3 a Gemini 2.5 Pro en Humanity&#8217;s Last Exam con 37,5% frente a 21,6%, y en ARC-AGI-2 alcanz\u00f3 31,1% contra 4,9%.<\/li>\n<li class=\"font-meta-serif-pro font-normal text-lg md:text-xl md:leading-9 tracking-px text-body gg-dark:text-neutral-100\">Google compite contra ChatGPT de OpenAI, que reporta 800 millones de usuarios semanales frente a los 650 millones mensuales de Gemini.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"font-meta-serif-pro scene:font-noto-sans scene:text-base scene:md:text-lg font-normal text-lg md:text-xl md:leading-9 tracking-px text-body gg-dark:text-neutral-100\">Google lanz\u00f3 Gemini 3 Pro en una versi\u00f3n preliminar p\u00fablica, calific\u00e1ndolo como el modelo de IA m\u00e1s capaz de la compa\u00f1\u00eda hasta la fecha. El sistema maneja texto, im\u00e1genes, audio y video simult\u00e1neamente mientras procesa hasta 1 mill\u00f3n de tokens de contexto, aproximadamente equivalente a 700.000 palabras, o alrededor de 10 novelas de longitud completa.<\/p>\n<p class=\"font-meta-serif-pro scene:font-noto-sans scene:text-base scene:md:text-lg font-normal text-lg md:text-xl md:leading-9 tracking-px text-body gg-dark:text-neutral-100\">El modelo de vista previa est\u00e1 disponible de forma gratuita para que cualquiera lo pruebe <a href=\"https:\/\/aistudio.google.com\/\" target=\"_blank\" class=\"sc-adb616fe-0 bJsyml\" rel=\"nofollow noopener\">aqu\u00ed<\/a>.<\/p>\n<p class=\"font-meta-serif-pro scene:font-noto-sans scene:text-base scene:md:text-lg font-normal text-lg md:text-xl md:leading-9 tracking-px text-body gg-dark:text-neutral-100\">Google afirm\u00f3 que el modelo <a href=\"https:\/\/blog.google\/products\/gemini\/gemini-3\/\" target=\"_blank\" class=\"sc-adb616fe-0 bJsyml\" rel=\"nofollow noopener\">super\u00f3 a su predecesor<\/a>, Gemini 2.5 Pro, en casi todas las pruebas que la compa\u00f1\u00eda realiz\u00f3. En Humanity&#8217;s Last Exam, una prueba de razonamiento acad\u00e9mico, Gemini 3 Pro obtuvo un puntaje del 37,5% en comparaci\u00f3n con el 21,6% de 2.5 Pro. En ARC-AGI-2, un benchmark de rompecabezas de razonamiento visual, la brecha se ampli\u00f3 a\u00fan m\u00e1s: 31,1% frente a 4,9%.<\/p>\n<p><img alt=\"\" loading=\"lazy\" width=\"2420\" height=\"2212\" decoding=\"async\" data-nimg=\"1\" class=\"object-contain object-center w-full\" style=\"color:transparent\"   src=\"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/gemini_3_table_final_HLE_Tools_on.png@webp.webp\"\/><\/p>\n<p class=\"font-meta-serif-pro scene:font-noto-sans scene:text-base scene:md:text-lg font-normal text-lg md:text-xl md:leading-9 tracking-px text-body gg-dark:text-neutral-100\">Por supuesto, el verdadero desaf\u00edo en este punto de la carrera de la IA no es tanto t\u00e9cnico como ganar cuota de mercado comercial.<\/p>\n<p class=\"font-meta-serif-pro scene:font-noto-sans scene:text-base scene:md:text-lg font-normal text-lg md:text-xl md:leading-9 tracking-px text-body gg-dark:text-neutral-100\">Google, que una vez pareci\u00f3 indomable en el espacio de b\u00fasqueda, ha cedido una enorme cantidad de terreno a OpenAI, que afirma tener alrededor de 800 millones de usuarios semanales de ChatGPT en comparaci\u00f3n con Gemini, que seg\u00fan <a href=\"https:\/\/techcrunch.com\/2025\/10\/06\/sam-altman-says-chatgpt-has-hit-800m-weekly-active-users\/?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" class=\"sc-adb616fe-0 bJsyml\" rel=\"nofollow noopener\">reportes<\/a> tiene alrededor de 650 millones de usuarios mensuales. Google no ha dicho cu\u00e1ntos usuarios semanales tiene, pero ser\u00eda mucho menos que su recuento mensual.<\/p>\n<p class=\"font-meta-serif-pro scene:font-noto-sans scene:text-base scene:md:text-lg font-normal text-lg md:text-xl md:leading-9 tracking-px text-body gg-dark:text-neutral-100\">Sin embargo, los logros t\u00e9cnicos de Gemini 3 son impresionantes.<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet mx-auto\">\n<p lang=\"en\" dir=\"ltr\">Introducing Gemini 3 \u2014 our most intelligent model that helps you bring any idea to life.<\/p>\n<p>Gemini 3 is our next step on the path toward AGI and has:<br \/>\ud83e\udde0 State-of-the-art reasoning<br \/>\ud83d\uddbc\ufe0f Deep multimodal understanding<br \/>\ud83d\udcbb Powerful vibe coding so you can go from prompt to app in one shot\u2026 <a href=\"https:\/\/t.co\/zG8r95pGcS\" data-wpel-link=\"internal\" rel=\"nofollow\">pic.twitter.com\/zG8r95pGcS<\/a><\/p>\n<p>\u2014 Google (@Google) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/Google\/status\/1990813116045602942?ref_src=twsrc%5Etfw\" data-wpel-link=\"internal\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">November 18, 2025<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n<p class=\"font-meta-serif-pro scene:font-noto-sans scene:text-base scene:md:text-lg font-normal text-lg md:text-xl md:leading-9 tracking-px text-body gg-dark:text-neutral-100\">Gemini 3 Pro utiliza lo que Google llama una arquitectura de mezcla de expertos dispersos. En lugar de activar todos los m\u00e1s de 1 bill\u00f3n de par\u00e1metros para cada consulta, el sistema dirige cada entrada a subredes especializadas. Solo una fracci\u00f3n del modelo, el experto en esa tarea espec\u00edfica, se ejecuta en un momento dado, reduciendo los costos computacionales mientras mantiene el rendimiento.<\/p>\n<p class=\"font-meta-serif-pro scene:font-noto-sans scene:text-base scene:md:text-lg font-normal text-lg md:text-xl md:leading-9 tracking-px text-body gg-dark:text-neutral-100\">A diferencia de GPT y Claude, que son modelos grandes y densos (un tod\u00f3logo), el enfoque de Google act\u00faa como lo har\u00eda una gran organizaci\u00f3n. Una empresa con 1.000 empleados no llama a todos a cada reuni\u00f3n; equipos espec\u00edficos manejan problemas espec\u00edficos. Gemini 3 Pro funciona de la misma manera, dirigiendo preguntas a las redes de expertos adecuadas.<\/p>\n<p class=\"font-meta-serif-pro scene:font-noto-sans scene:text-base scene:md:text-lg font-normal text-lg md:text-xl md:leading-9 tracking-px text-body gg-dark:text-neutral-100\">Google entren\u00f3 el modelo con documentos web, repositorios de c\u00f3digo, im\u00e1genes, archivos de audio y video, adem\u00e1s de datos sint\u00e9ticos generados por otros sistemas de IA. La empresa filtr\u00f3 los datos de entrenamiento por calidad y seguridad, eliminando contenido pornogr\u00e1fico, material violento y cualquier cosa que violara las leyes de protecci\u00f3n infantil. El entrenamiento se realiz\u00f3 en las Unidades de Procesamiento Tensorial de Google utilizando el software JAX y ML Pathways.<\/p>\n<p class=\"font-meta-serif-pro scene:font-noto-sans scene:text-base scene:md:text-lg font-normal text-lg md:text-xl md:leading-9 tracking-px text-body gg-dark:text-neutral-100\">Una prueba r\u00e1pida del modelo mostr\u00f3 que era muy capaz. En nuestra prueba de codificaci\u00f3n habitual pidiendo generar un juego de sigilo, este fue el primer modelo que gener\u00f3 un juego 3D en lugar de una experiencia 2D. Otras ejecuciones proporcionaron versiones 2D, pero todas eran funcionales y r\u00e1pidas.<\/p>\n<p><img alt=\"\" loading=\"lazy\" width=\"1914\" height=\"910\" decoding=\"async\" data-nimg=\"1\" class=\"object-contain object-center w-full\" style=\"color:transparent\"   src=\"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/Screenshot-2025-11-18-132955.png@webp.webp\"\/><\/p>\n<p class=\"font-meta-serif-pro scene:font-noto-sans scene:text-base scene:md:text-lg font-normal text-lg md:text-xl md:leading-9 tracking-px text-body gg-dark:text-neutral-100\">Este enfoque sigue el estilo de ChatGPT o Perplexity que fomentan interacciones adicionales al compartir preguntas de seguimiento y sugerencias, pero la implementaci\u00f3n de Google es mucho m\u00e1s limpia y \u00fatil.<\/p>\n<p><img alt=\"\" loading=\"lazy\" width=\"1907\" height=\"973\" decoding=\"async\" data-nimg=\"1\" class=\"object-contain object-center w-full\" style=\"color:transparent\"   src=\"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/Screenshot-2025-11-18-130410.png@webp.webp\"\/><\/p>\n<p class=\"font-meta-serif-pro scene:font-noto-sans scene:text-base scene:md:text-lg font-normal text-lg md:text-xl md:leading-9 tracking-px text-body gg-dark:text-neutral-100\">Al generar c\u00f3digo, la interfaz proporciona consejos para ayudar en los prompts subsiguientes, de modo que el usuario pueda guiar al modelo para generar un c\u00f3digo mejor, corregir errores y mejorar la l\u00f3gica de la aplicaci\u00f3n, la interfaz de usuario, etc. Tambi\u00e9n brinda a los usuarios la opci\u00f3n de implementar su c\u00f3digo y aplicaciones impulsadas por Gemini.<\/p>\n<p class=\"font-meta-serif-pro scene:font-noto-sans scene:text-base scene:md:text-lg font-normal text-lg md:text-xl md:leading-9 tracking-px text-body gg-dark:text-neutral-100\">En general, este modelo parece estar especialmente enfocado en tareas de codificaci\u00f3n. La creatividad no es su punto fuerte, pero puede ser f\u00e1cil de guiar con un buen prompt de sistema y ejemplos, ya que tiene una ventana de contexto de tokens muy amplia.<\/p>\n<p class=\"font-meta-serif-pro scene:font-noto-sans scene:text-base scene:md:text-lg font-normal text-lg md:text-xl md:leading-9 tracking-px text-body gg-dark:text-neutral-100\">Una <a href=\"https:\/\/web.archive.org\/web\/20251118111103\/https:\/\/storage.googleapis.com\/deepmind-media\/Model-Cards\/Gemini-3-Pro-Model-Card.pdf\" target=\"_blank\" class=\"sc-adb616fe-0 bJsyml\" rel=\"nofollow noopener\">versi\u00f3n archivada<\/a> de la ficha t\u00e9cnica de Gemini 3, un documento que proporciona informaci\u00f3n esencial sobre el dise\u00f1o del modelo, su uso previsto, rendimiento y limitaciones, publicado por Google DeepMind, muestra que Gemini 3 Pro puede generar hasta 64.000 tokens de salida y mantiene una fecha l\u00edmite de conocimiento de enero de 2025. Google reconoci\u00f3 que el modelo puede alucinar y ocasionalmente experimenta lentitud o tiempos de espera.<\/p>\n<p class=\"font-meta-serif-pro scene:font-noto-sans scene:text-base scene:md:text-lg font-normal text-lg md:text-xl md:leading-9 tracking-px text-body gg-dark:text-neutral-100\">Actualmente no est\u00e1 disponible una ficha t\u00e9cnica oficial.<\/p>\n<p class=\"font-meta-serif-pro scene:font-noto-sans scene:text-base scene:md:text-lg font-normal text-lg md:text-xl md:leading-9 tracking-px text-body gg-dark:text-neutral-100\">Como se mencion\u00f3, <a href=\"https:\/\/aistudio.google.com\/\" target=\"_blank\" class=\"sc-adb616fe-0 bJsyml\" rel=\"nofollow noopener\">Google AI Studio<\/a> actualmente ofrece a todos acceso gratuito a Gemini 3 Pro. Vertex AI y la API de Gemini tambi\u00e9n admiten el modelo. Sin embargo, Gemini 3 Pro a\u00fan no est\u00e1 disponible a trav\u00e9s de la aplicaci\u00f3n Gemini, ni siquiera para los suscriptores de pago de Gemini Pro.<\/p>\n<p class=\"font-meta-serif-pro scene:font-noto-sans scene:text-base scene:md:text-lg font-normal text-lg md:text-xl md:leading-9 tracking-px text-body gg-dark:text-neutral-100\">El lanzamiento de noviembre posiciona a Google contra Claude Sonnet 4.5 de Anthropic, Grok 4.1 e incluso GPT-5.1 de OpenAI. Las puntuaciones de benchmark sugieren que Gemini 3 Pro lidera en tareas de razonamiento y multimodales, aunque el rendimiento en el mundo real var\u00eda seg\u00fan el caso de uso.<\/p>\n<p><img alt=\"\" loading=\"lazy\" width=\"3840\" height=\"2160\" decoding=\"async\" data-nimg=\"1\" class=\"object-contain object-center w-full\" style=\"color:transparent\"   src=\"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/final_dt_blog_evals_2.png@webp.webp\"\/><\/p>\n<p class=\"font-meta-serif-pro scene:font-noto-sans scene:text-base scene:md:text-lg font-normal text-lg md:text-xl md:leading-9 tracking-px text-body gg-dark:text-neutral-100\">Google distribuy\u00f3 Gemini 3 Pro a trav\u00e9s de sus plataformas en la nube sujeto a los t\u00e9rminos de servicio existentes. Se aplica la pol\u00edtica de uso prohibido de IA generativa de la empresa, bloqueando el uso en actividades peligrosas, compromisos de seguridad, contenido sexualmente expl\u00edcito, violencia, discurso de odio y desinformaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Generally Intelligent Newsletter<\/p>\n<p>A weekly AI journey narrated by Gen, a generative AI model.<\/p>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"En Resumen Google lanz\u00f3 Gemini 3 Pro en versi\u00f3n preliminar p\u00fablica gratuita, con capacidad para procesar hasta 1&hellip;\n","protected":false},"author":2,"featured_media":244918,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[81],"tags":[119,123,124,25,24,117,121,122,23,118,120],"class_list":{"0":"post-244917","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-ciencia-y-tecnologia","8":"tag-ciencia","9":"tag-ciencia-y-tecnologia","10":"tag-cienciaytecnologia","11":"tag-es","12":"tag-espana","13":"tag-science","14":"tag-science-and-technology","15":"tag-scienceandtechnology","16":"tag-spain","17":"tag-technology","18":"tag-tecnologia"},"share_on_mastodon":{"url":"","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/244917","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=244917"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/244917\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/244918"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=244917"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=244917"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=244917"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}