{"id":246189,"date":"2025-11-20T11:06:17","date_gmt":"2025-11-20T11:06:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/246189\/"},"modified":"2025-11-20T11:06:17","modified_gmt":"2025-11-20T11:06:17","slug":"10-millones-de-neuronas-y-26-000-millones-de-sinapsis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/246189\/","title":{"rendered":"10 millones de neuronas y 26.000 millones de sinapsis"},"content":{"rendered":"

La carrera por construir los superordenadores <\/b>m\u00e1s potentes del mundo lleva a\u00f1os aceler\u00e1ndose<\/a>. Estas m\u00e1quinas colosales permiten resolver problemas cient\u00edficos imposibles para un ordenador convencional<\/a>: desde predecir huracanes<\/a> hasta dise\u00f1ar nuevos medicamentos o modelar el comportamiento del universo.\u00a0<\/p>\n

En Espa\u00f1a<\/b>, proyectos como MareNostrum 5 en Barcelona<\/a>, Cal\u00e9ndula en Le\u00f3n<\/a> o el nuevo superordenador cu\u00e1ntico de San Sebasti\u00e1n<\/a> demuestran hasta qu\u00e9 punto la computaci\u00f3n avanzada se ha convertido en una pieza clave para la investigaci\u00f3n cient\u00edfica.<\/p>\n

Pero, en ese escenario de crecimiento sin precedentes, si hay uno que destaca ese es el japon\u00e9s Fugaku, uno de los m\u00e1s r\u00e1pidos jam\u00e1s construidos<\/b>.<\/p>\n

Fugaku, desarrollado por RIKEN y Fujitsu<\/a>, es capaz de realizar m\u00e1s de 400 cuatrillones de operaciones por segundo<\/b>. Para visualizarlo: si una persona intentara contar hasta ese n\u00famero diciendo un n\u00famero por segundo, tardar\u00eda m\u00e1s de 12.700 millones de a\u00f1os<\/b>, casi la edad del universo.\u00a0<\/p>\n

Otro dato impresionante es que est\u00e1 compuesto por 158.976 nodos<\/b>.\u00a0Cada nodo es como un peque\u00f1o ordenador completo, con su propio procesador y memoria, lo que significa que dispone de casi 160.000 \u2018mini-m\u00e1quinas\u2019 trabajando a la vez. Esta arquitectura masiva es imprescindible para manejar simulaciones de extrema complejidad como la que Fugaku acaba de lograr: la creaci\u00f3n del mayor y m\u00e1s detallado \u2018cerebro virtual\u2019 hasta la fecha.<\/p>\n

10 millones de neuronas y 26.000 millones de sinapsis<\/p>\n

La supercomputadora japonesa ha recreado por primera vez la corteza cerebral completa de un rat\u00f3n<\/b>, un modelo digital con casi diez millones de neuronas, 86 regiones cerebrales interconectadas y 26.000 millones de sinapsis (el punto de conexi\u00f3n donde una neurona env\u00eda se\u00f1ales qu\u00edmicas o el\u00e9ctricas a otra para comunicarse). Este avance marca un antes y un despu\u00e9s en la forma de estudiar el funcionamiento del cerebro y permite simular enfermedades neurol\u00f3gicas como el Alzheimer o la epilepsia <\/b>en un entorno completamente virtual.<\/p>\n

En los \u00faltimos a\u00f1os, los superordenadores han pasado de ser m\u00e1quinas reservadas a centros punteros a convertirse en infraestructuras esenciales para resolver problemas imposibles con ordenadores convencionales<\/b>.\u00a0<\/p>\n

El proyecto, desarrollado por el Allen Institute (Estados Unidos) junto con la Universidad de Electrocomunicaciones de Jap\u00f3n, convierte una d\u00e9cada de datos abiertos en una copia digital funcional de la corteza del rat\u00f3n.\u00a0<\/p>\n

Los investigadores utilizaron bases de datos como el Allen Cell Types Database y el Atlas de Conectividad del Rat\u00f3n para traducir la biolog\u00eda real a ecuaciones matem\u00e1ticas mediante el Brain Modeling Toolkit. Posteriormente, el simulador neuronal Neulite transform\u00f3 esas ecuaciones en neuronas digitales capaces de activarse, enviar impulsos y comunicarse igual que las reales<\/b>.<\/p>\n

El resultado no es una simple visualizaci\u00f3n, sino un modelo que reproduce tanto la forma como la funci\u00f3n de la corteza<\/b>: desde la morfolog\u00eda arborescente de cada neurona hasta los flujos i\u00f3nicos y las fluctuaciones del voltaje de membrana. La simulaci\u00f3n muestra incluso la actividad espont\u00e1nea que el cerebro mantiene en reposo, algo fundamental para estudiar su funcionamiento natural.<\/p>\n

Lo que podremos hacer con este avance<\/p>\n

Este modelo ofrece a los cient\u00edficos un laboratorio cerebral dentro de un ordenador<\/b>. Les permite observar c\u00f3mo se propaga la actividad entre regiones, c\u00f3mo se inicia un fallo neuronal o c\u00f3mo una enfermedad avanza a trav\u00e9s de las conexiones. Tambi\u00e9n facilita probar hip\u00f3tesis de forma r\u00e1pida y segura, sin necesidad de recurrir a tejido vivo. Seg\u00fan los investigadores, este tipo de experimentaci\u00f3n virtual puede acelerar el desarrollo de terapias, revelar patrones que no pueden detectarse en experimentos tradicionales y mejorar la comprensi\u00f3n de trastornos neurol\u00f3gicos complejos.<\/p>\n

Los responsables del proyecto aseguran que este logro no es el final, sino el comienzo<\/b>. Ahora que han demostrado que es posible simular toda la corteza de un rat\u00f3n con precisi\u00f3n biof\u00edsica, su siguiente objetivo es crear un modelo completo del cerebro del rat\u00f3n<\/b>. Y, a largo plazo, avanzar hacia simulaciones humanas<\/b> que hoy todav\u00eda parecen ciencia ficci\u00f3n, pero que ya comienzan a perfilarse como un horizonte viable.<\/p>\n

Los detalles de este logro se dar\u00e1n a conocer en\u00a0SC25,<\/a>\u00a0la principal conferencia mundial sobre supercomputaci\u00f3n, que tendr\u00e1 lugar a mediados de noviembre.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"La carrera por construir los superordenadores m\u00e1s potentes del mundo lleva a\u00f1os aceler\u00e1ndose. Estas m\u00e1quinas colosales permiten resolver…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":246190,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[92],"tags":[62846,3350,62847,62850,62849,39557,25,24,62845,165,136,3564,7550,47416,166,62848,23,62844,120],"class_list":{"0":"post-246189","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-salud","8":"tag-allen-institute","9":"tag-alzheimer","10":"tag-cerebro-virtual","11":"tag-ciencia-computacional","12":"tag-corteza-cerebral","13":"tag-epilepsia","14":"tag-es","15":"tag-espana","16":"tag-fugaku","17":"tag-health","18":"tag-inteligencia-artificial","19":"tag-japon","20":"tag-neurociencia","21":"tag-raton","22":"tag-salud","23":"tag-simulacion-cerebral","24":"tag-spain","25":"tag-superordenadores","26":"tag-tecnologia"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@es\/115581706951265207","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/246189","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=246189"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/246189\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/246190"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=246189"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=246189"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=246189"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}