{"id":25278,"date":"2025-08-04T15:28:08","date_gmt":"2025-08-04T15:28:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/25278\/"},"modified":"2025-08-04T15:28:08","modified_gmt":"2025-08-04T15:28:08","slug":"la-inteligencia-artificial-tambien-ayuda-a-escuchar-mejor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/25278\/","title":{"rendered":"La Inteligencia Artificial tambi\u00e9n ayuda a escuchar mejor"},"content":{"rendered":"<p class=\"ft-text\">La<strong> Inteligencia Artificial <\/strong>tambi\u00e9n puede ayudar a mejorar <strong>la audici\u00f3n<\/strong> de las personas con <strong>implantes cocleares<\/strong>. Un equipo de investigadores de la <strong>Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC)<\/strong> ha desarrollado un <strong>modelo computacional<\/strong> capaz de simular c\u00f3mo funciona un <strong>implante<\/strong> dentro del <strong>o\u00eddo humano<\/strong> y encontrar la mejor manera de configurarlo para que el sonido llegue con <strong>m\u00e1s nitidez <\/strong>y con <strong>menos consumo de energ\u00eda.<\/strong><\/p>\n<p class=\"ft-text\">Este modelo, que abre la puerta a una nueva generaci\u00f3n de<strong> implantes <\/strong>personalizados y m\u00e1s eficientes, ha sido reconocido en un prestigioso <strong>congreso internacional<\/strong>. En concreto, han recibido la <strong>medalla de bronce<\/strong> en la 22\u00aa edici\u00f3n del <strong>GECCO (Genetic and Evolutionary Computation Conference)<\/strong>, que se celebr\u00f3 en <strong>M\u00e1laga<\/strong> en julio de este a\u00f1o, en la competici\u00f3n <strong>Human- Competitive Results <\/strong><strong>Humies.<\/strong><strong> <\/strong>Se trata de la segunda vez que un equipo espa\u00f1ol recibe esta distinci\u00f3n, tambi\u00e9n el bronce.<\/p>\n<p class=\"ft-text\">La competici\u00f3n est\u00e1 orientada a demostrar c\u00f3mo las<strong> investigaciones cient\u00edficas<\/strong> en el \u00e1mbito de la <strong>computaci\u00f3n evolutiva<\/strong> pueden aplicarse a problemas complejos de<strong> ingenier\u00eda <\/strong>y de <strong>inter\u00e9s social<\/strong>. Participar no es sencillo: los trabajos deben haber sido <strong>publicados previamente<\/strong> en el \u00faltimo a\u00f1o en <strong>revistas<\/strong> o <strong>congresos cient\u00edficos<\/strong> y deben cumplir al menos uno de los ocho estrictos requisitos exigidos por la organizaci\u00f3n, como ser <strong>patentables<\/strong>, mejorar soluciones ya patentadas, o superar el estado del <strong>arte cient\u00edfico<\/strong> o haber sido publicados en <strong>revistas cient\u00edficas<\/strong>. S\u00f3lo acceder al <strong>concurso <\/strong>ya implica un reconocimiento de <strong>la calidad<\/strong> y aplicabilidad de la propuesta.<\/p>\n<p class=\"ft-text\">La relevancia de este<strong> certamen <\/strong>queda reflejada en su historial. En su primera edici\u00f3n, en el a\u00f1o 2004, la <strong>medalla de oro<\/strong> fue para un equipo de<strong> la NASA<\/strong> que logr\u00f3 dise\u00f1ar una <strong>antena satelital<\/strong> cuya soluci\u00f3n hab\u00eda escapado hasta entonces a<strong> ingenieros<\/strong> de todo el mundo. Ese caso emblem\u00e1tico fue citado a\u00f1os despu\u00e9s en <strong>la revista <\/strong><strong>Nature<\/strong> como uno de los grandes hitos en el uso de estas <strong>t\u00e9cnicas de optimizaci\u00f3n autom\u00e1tica<\/strong>.<\/p>\n<p class=\"ft-text\">La <strong>investigaci\u00f3n<\/strong> ha sido desarrollada por\u00a0Marcos Hern\u00e1ndez, \u00c1ngel Ramos de Miguel, David Greiner, Domingo Ben\u00edtez, \u00c1ngel Ramos Mac\u00edas y Jos\u00e9 Mar\u00eda Escobar, del\u00a0<strong>Instituto Universitario de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Num\u00e9ricas en Ingenier\u00eda (Siani).<\/strong> Y ha contado con apoyo del <strong>Plan Nacional <\/strong>del <strong>Ministerio de Ciencia<\/strong>, <strong>Innovaci\u00f3n y Universidades<\/strong>, de la <strong>Agencia Canaria<\/strong> <strong>de Investigaci\u00f3n, Innovaci\u00f3n y Sociedad de la Informaci\u00f3n <\/strong>de la <strong>Consejer\u00eda auton\u00f3mica de Empleo<\/strong>, y de la<strong> Consejer\u00eda de Universidades, Ciencia e Innovaci\u00f3n y Cultura<\/strong> del <strong>Gobierno de Canarias<\/strong>.<\/p>\n<p class=\"ft-text\">\u00abLa caracter\u00edstica principal es que el <strong>modelo computacional<\/strong>, globalmente entendido como el conjunto de <strong>elementos finitos<\/strong> y la optimizaci\u00f3n con<strong> algoritmos evolutivos<\/strong>, nos permite encontrar un conjunto de soluciones que son las que mejor focalizan para cada<strong> consumo de potencia<\/strong>\u00ab, explica Greiner.<\/p>\n<p>Optimizar la energ\u00eda<\/p>\n<p class=\"ft-text\">El objetivo:<strong> <\/strong>lograr una <strong>estimulaci\u00f3n <\/strong>m\u00e1s precisa del <strong>nervio auditivo<\/strong>, lo que se traduce en una mejor calidad del sonido que percibe <strong>el paciente<\/strong>. Adem\u00e1s, al optimizar el uso de la energ\u00eda, se mejora la eficiencia del <strong>dispositivo<\/strong>. \u201cLo innovador de nuestro <strong>modelo<\/strong> es que no da una \u00fanica soluci\u00f3n, sino un conjunto. Nos permite elegir las que mejor focalizan el <strong>est\u00edmulo el\u00e9ctrico<\/strong> que llega al nervio auditivo en<strong> la c\u00f3clea<\/strong>, con un consumo concreto de <strong>energ\u00eda<\/strong> o, al rev\u00e9s, las que menos<strong> energ\u00eda<\/strong> gastan sin perder calidad\u00bb.<\/p>\n<p class=\"ft-text\">Para conseguir este nivel de precisi\u00f3n, el proceso se divide en dos fases. Primero, se ajusta<strong> el modelo<\/strong> para que sea lo m\u00e1s fiel posible al comportamiento real del <strong>implante<\/strong> en un <strong>paciente<\/strong> concreto. Para eso, ha sido clave la colaboraci\u00f3n con el <strong>Complejo Hospitalario Universitario Insular Materno Infantil<\/strong>, que lleva m\u00e1s de 30 a\u00f1os trabajando con <strong>implantes cocleares<\/strong> y ha implantado a m\u00e1s de 1.600 <strong>pacientes<\/strong>. Luego, una vez calibrado el modelo con datos reales, se aplica<strong> la inteligencia artificial <\/strong>para encontrar las configuraciones \u00f3ptimas de estimulaci\u00f3n.<\/p>\n<p class=\"ft-text\">Aunque esta <strong>tecnolog\u00eda<\/strong> a\u00fan no se ha probado en <strong>pacientes<\/strong>, los resultados son prometedores. \u201cLas soluciones que hemos obtenido son trasladables a la pr\u00e1ctica: son intensidades espec\u00edficas que podr\u00edan usarse en la <strong>programaci\u00f3n real<\/strong> de un<strong> implante coclear<\/strong>\u201d, se\u00f1ala Greiner. Y lo mejor es que <strong>el m\u00e9todo <\/strong>sirve para cualquier <strong>paciente<\/strong>, sin importar su edad o perfil. Basta con conocer el tama\u00f1o y la forma de su <strong>c\u00f3clea<\/strong> y algunos datos cl\u00ednicos para personalizar <strong>el implante<\/strong>.<\/p>\n<p class=\"ft-text\">\u00abPero esta<strong> investigaci\u00f3n<\/strong> es una fase previa, digamos que est\u00e1 en la etapa en la que hemos obtenido esas<strong> soluciones<\/strong> y faltar\u00eda esa segunda fase que est\u00e1 prevista, que se pueda realizar en un <strong>futuro proyecto<\/strong>\u00ab, indica Greiner, quien resalta la importancia de la colaboraci\u00f3n con el <strong>Hospital Insular, <\/strong>al que pertenecen tambi\u00e9n los autores \u00c1ngel Ramos de Miguel y \u00c1ngel Ramos Mac\u00edas<strong> (Jefe del Servicio de Otorrinolaringolog\u00eda). <\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"La Inteligencia Artificial tambi\u00e9n puede ayudar a mejorar la audici\u00f3n de las personas con implantes cocleares. 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