Logo de Google. <\/p>\n
(Bloomberg) — Desde el lanzamiento de ChatGPT hace tres a\u00f1os, analistas y expertos \u2014incluso un ingeniero de Google y el propio exdirector ejecutivo de la compa\u00f1\u00eda\u2014 dec\u00edan que Google hab\u00eda quedado rezagada en la carrera por el desarrollo de la inteligencia artificial.<\/p>\n
Ya no m\u00e1s.<\/p>\n
El gigante de internet ha lanzado nuevos programas de IA y cerrado acuerdos, como una alianza en chips con Anthropic PBC, que mostraron su capacidad para competir con OpenAI, creadora de ChatGPT, y otros rivales. Su modelo multiprop\u00f3sito m\u00e1s reciente, Gemini 3, recibi\u00f3 elogios inmediatos por sus capacidades en razonamiento y programaci\u00f3n, y por su desempe\u00f1o en tareas espec\u00edficas que han complicado a otros chatbots. El negocio en la nube de Google crece de forma constante gracias al auge global del desarrollo de servicios de IA y a la demanda de capacidad de c\u00f3mputo.<\/p>\n
Tambi\u00e9n hay se\u00f1ales de una mayor demanda de los chips especializados de IA de Google, una de las pocas alternativas viables frente al dominio de Nvidia Corp. Un informe del lunes sobre negociaciones entre Meta Platforms Inc. y Google para usar esos chips impuls\u00f3 las acciones de Alphabet Inc., su empresa matriz, que desde mediados de octubre han ganado casi US$1 bill\u00f3n en valor de mercado. El avance tambi\u00e9n se vio alentado por la compra de una participaci\u00f3n de US$4.900 millones por parte de Warren Buffett durante el tercer trimestre y por el entusiasmo general de Wall Street con los esfuerzos de la compa\u00f1\u00eda en inteligencia artificial.<\/p>\n
Las acciones de Alphabet Inc., propietaria de Google, subieron hasta 3,2% el martes en Nueva York. La compa\u00f1\u00eda est\u00e1 encaminada a alcanzar por primera vez una capitalizaci\u00f3n burs\u00e1til de US$4 billones.<\/p>\n
SoftBank Group, uno de los mayores inversionistas en OpenAI, cay\u00f3 a su nivel m\u00e1s bajo en dos meses el martes por temor a la competencia de Gemini. Los t\u00edtulos de Nvidia retrocedieron hasta 5,5%, borrando US$243.000 millones en valor de mercado.<\/p>\n
\u201cGoogle ha sido probablemente siempre el caballo negro en esta carrera de la IA\u201d, dijo Neil Shah, analista y cofundador de Counterpoint Research. \u201cEs un gigante dormido que ahora est\u00e1 completamente despierto\u201d.<\/p>\n
Durante a\u00f1os, ejecutivos de Google defendieron que la investigaci\u00f3n profunda y costosa ayudar\u00eda a la empresa a contener a sus rivales, mantener su dominio como buscador l\u00edder e inventar las plataformas inform\u00e1ticas del futuro. Pero la llegada de ChatGPT fue la primera amenaza real en a\u00f1os a su motor de b\u00fasqueda, pese a que Google fue pionera en la tecnolog\u00eda que sustenta al chatbot de OpenAI. Aun as\u00ed, Google tiene recursos que OpenAI no posee: un corpus de datos listos para entrenar y perfeccionar modelos de IA, ganancias sostenidas y su propia infraestructura de c\u00f3mputo.<\/p>\n
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\u201cAdoptamos un enfoque completo y profundo hacia la IA\u201d, dijo Sundar Pichai, director ejecutivo de Google y Alphabet, a los inversores el trimestre pasado. \u201cY eso realmente se nota\u201d.<\/p>\n
Las preocupaciones sobre una posible limitaci\u00f3n por parte de los reguladores se est\u00e1n disipando. La compa\u00f1\u00eda evit\u00f3 recientemente el desenlace m\u00e1s severo en un caso antimonopolio en EE.UU. \u2014la divisi\u00f3n de su negocio\u2014 en parte debido a la amenaza percibida de los nuevos actores de IA. Adem\u00e1s, ha mostrado avances en su objetivo de diversificar sus negocios. Waymo, la unidad de veh\u00edculos aut\u00f3nomos de Alphabet, se expandir\u00e1 a varias ciudades nuevas y acaba de a\u00f1adir la conducci\u00f3n en autopistas a su servicio de taxis, logro posible gracias a la enorme inversi\u00f3n e investigaci\u00f3n de la empresa.<\/p>\n
Parte de la ventaja de Google proviene de su estructura econ\u00f3mica: es una de las pocas compa\u00f1\u00edas que produce el llamado o pila completa en computaci\u00f3n. Desarrolla desde las aplicaciones de IA que usan los consumidores \u2014como su generador de im\u00e1genes Nano Banana\u2014 hasta los modelos de software, la arquitectura de nube y los chips que las sostienen. Tambi\u00e9n posee un tesoro de datos para construir modelos de IA provenientes de su \u00edndice de b\u00fasqueda, los tel\u00e9fonos Android y YouTube, informaci\u00f3n que suele reservarse para s\u00ed misma. En teor\u00eda, eso le da a Google mayor control sobre la direcci\u00f3n t\u00e9cnica de sus productos de IA y le evita pagar a proveedores, a diferencia de OpenAI.<\/p>\n
Varias compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas, incluidas Microsoft Corp. y OpenAI, han buscado formas para desarrollar sus propios semiconductores o alianzas que reduzcan su dependencia de los chips de Nvidia. Durante a\u00f1os, Google fue pr\u00e1cticamente su propio cliente exclusivo para sus procesadores dise\u00f1ados internamente, llamados unidades de procesamiento tensorial o TPU, creadas hace m\u00e1s de una d\u00e9cada para manejar tareas complejas de IA. Eso est\u00e1 cambiando. La startup Anthropic anunci\u00f3 en octubre que usar\u00e1 hasta un mill\u00f3n de TPU de Google en un acuerdo valorado en decenas de miles de millones de d\u00f3lares.<\/p>\n
El lunes, report\u00f3 que Meta planea utilizar los chips de Google en sus centros de datos en 2027. Google declin\u00f3 comentar sobre esos planes, pero se\u00f1al\u00f3 que su negocio en la nube \u201cacelera la demanda\u201d tanto de sus TPU personalizados como de las GPU de Nvidia. \u201cEstamos comprometidos a respaldar ambos, como lo hemos hecho durante a\u00f1os\u201d, afirm\u00f3 un portavoz en un comunicado.<\/p>\n
Meta no coment\u00f3 sobre el informe del lunes por la noche.<\/p>\n
Los analistas interpretaron la noticia como una se\u00f1al de \u00e9xito. \u201cMuchos otros han fracasado en su intento de construir chips personalizados, pero Google claramente puede sumar otra cuerda a su arco\u201d, escribi\u00f3 Ben Barringer, jefe de investigaci\u00f3n tecnol\u00f3gica de Quilter Cheviot, en un correo electr\u00f3nico.<\/p>\n
Google ha asumido riesgos para llegar hasta aqu\u00ed. A comienzos de 2023, la empresa unific\u00f3 sus esfuerzos de IA bajo Demis Hassabis, l\u00edder del laboratorio londinense DeepMind. La reorganizaci\u00f3n tuvo tropiezos, como el fallido lanzamiento de un producto de generaci\u00f3n de im\u00e1genes. Durante a\u00f1os, DeepMind centr\u00f3 su investigaci\u00f3n en \u00e1reas como el plegamiento de prote\u00ednas, que generaron nuevas estrategias comerciales \u2014y un premio Nobel\u2014 pero aportaron poco a los resultados financieros de Google. Bajo la nueva estructura, la unidad de IA se concentra casi exclusivamente en modelos fundacionales que compiten con OpenAI, Microsoft y otros.<\/p>\n
Hassabis, reconocido cient\u00edfico inform\u00e1tico, ha logrado retener a ingenieros clave pese a las ofertas millonarias de los competidores. Su jefe, Pichai, ha estado dispuesto a gastar para mantener talento.<\/p>\n
Gemini 3 Pro ha alcanzado el primer lugar en los rankings de IA m\u00e1s seguidos, como LMArena y Humanity\u2019s Last Exam. Andrej Karpathy, miembro fundador de OpenAI, dijo que \u201ces claramente un LLM de primer nivel\u201d, en referencia a los modelos de lenguaje de gran tama\u00f1o. Google present\u00f3 el modelo como uno capaz de resolver problemas complejos de ciencia y matem\u00e1ticas, y de corregir errores persistentes \u2014como la generaci\u00f3n de im\u00e1genes con textos mal escritos\u2014 que podr\u00edan desanimar a empresas a adoptar servicios de IA de forma masiva.<\/p>\n
El inter\u00e9s de los consumidores es m\u00e1s dif\u00edcil de medir. Google inform\u00f3 la semana pasada que 650 millones de personas usan su aplicaci\u00f3n Gemini. OpenAI, por su parte, indic\u00f3 que ChatGPT alcanza los 800 millones de usuarios semanales. En octubre, la app de Gemini registraba 73 millones de descargas mensuales, frente a los 93 millones de ChatGPT, seg\u00fan la firma de investigaci\u00f3n Sensor Tower.<\/p>\n
Google sigue siendo un gigante publicitario, pero hist\u00f3ricamente le ha costado desarrollar otros modelos comerciales. Su negocio en la nube report\u00f3 ingresos por US$15.200 millones en el tercer trimestre, un alza de 34% interanual. Aun as\u00ed, se mantiene en tercer lugar detr\u00e1s de Microsoft y Amazon Web Services, que registraron m\u00e1s del doble de las ventas en la nube de Google en el trimestre m\u00e1s reciente. Seg\u00fan Shah, de Counterpoint Research, la adopci\u00f3n de la IA de Google entre empresas sigue por detr\u00e1s de Microsoft y Anthropic.<\/p>\n
Mientras tanto, OpenAI busca rentabilidad vendiendo versiones premium de ChatGPT y software complementario a compa\u00f1\u00edas. Tambi\u00e9n est\u00e1 cerrando acuerdos con fabricantes de chips como Broadcom Inc., Advanced Micro Devices Inc. y Nvidia para respaldar sus ambiciones en IA.<\/p>\n
Los TPU de Google resultan atractivos principalmente para un pu\u00f1ado de empresas con facturas de c\u00f3mputo elevadas, como Meta y Anthropic, explic\u00f3 Meryem Arik, directora ejecutiva de la startup de IA Doubleword.<\/p>\n
Adem\u00e1s, la industria de los chips \u201cno es un juego de suma cero con un solo ganador\u201d, afirm\u00f3 Barringer.<\/p>\n
Por un lado, los desarrolladores de IA solo pueden acceder a los chips de Google a trav\u00e9s del servicio en la nube de la compa\u00f1\u00eda. En cambio, las GPU de Nvidia pueden usarse con mayor flexibilidad. \u201cEn cuanto utilizas TPU, quedas atado al ecosistema de la nube de Google\u201d, se\u00f1al\u00f3 Arik.<\/p>\n
Depender de un \u00fanico proveedor podr\u00eda haber sido una desventaja. Ya no lo es para Google, gracias a sus avances en inteligencia artificial.<\/p>\n
\u201cEs justo decir que Google ha vuelto al juego con Gemini 3\u201d, dijo Thomas Husson, analista de Forrester. \u201cDe hecho, parafraseando una cita atribuida a Mark Twain, los rumores sobre la muerte de Google han sido ampliamente exagerados, por no decir irrelevantes\u201d.<\/p>\n
Nota Original: Google, the Sleeping Giant in Global AI Race, Now \u2018Fully Awake\u2019<\/p>\n
–Con la colaboraci\u00f3n de Henry Ren y Rose Henderson.<\/p>\n