{"id":263632,"date":"2025-11-30T12:33:11","date_gmt":"2025-11-30T12:33:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/263632\/"},"modified":"2025-11-30T12:33:11","modified_gmt":"2025-11-30T12:33:11","slug":"es-posible-que-las-redes-neuronales-humanas-sean-mas-profundas-de-lo-que-pensamos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/263632\/","title":{"rendered":"Es posible que las redes neuronales humanas sean m\u00e1s profundas de lo que pensamos"},"content":{"rendered":"<p>La industria de la inteligencia artificial ha cogido velocidad de crucero. Al menos as\u00ed lo indican las <b>evoluciones que se ven en cada nuevo modelo<\/b> que lanzan los grandes referentes del sector, como OpenAI, Anthropic o m\u00e1s recientemente Google, quien hace escasos d\u00edas puso a disposici\u00f3n de los usuarios <a href=\"https:\/\/www.larazon.es\/tecnologia-consumo\/epoca-rumores-llegado-fin-google-lanza-pone-disposicion-usuarios-hoy-mismo-gemini-3-gran-mejora-razonamiento-comprension-matices_20251118691c981939b3f1652bf762d7.html\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">las capacidades de Gemini 3<\/a> con su mejora en razonamiento y comprensi\u00f3n de matices.<\/p>\n<p>Con la inteligencia artificial general (AGI) en el horizonte hay quienes tratan de frenar la euforia de la industria o, al menos, <b>diferenciar bien lo que puede implicar y lo que no<\/b>. Y es que existen estudios cient\u00edficos que recalcan que <a href=\"https:\/\/www.larazon.es\/tecnologia-consumo\/gran-error-lenguaje-que-ciencia-dice-que-chatgpt-nunca-sera-inteligente-aunque-hable-muy-bien_202511266926d05e55584d48fb5dac9c.html\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">el lenguaje y el pensamiento humano son materias independientes<\/a>, algo que supone un obst\u00e1culo insalvable de cara a que la AGI pueda llegar a pensar como los humanos.<\/p>\n<p>Una l\u00ednea compartida en cierto modo por un experto en aprendizaje profundo y redes neuronales artificiales <b>como el inform\u00e1tico te\u00f3rico y cofundador de OpenAI Ilya Sutskever<\/b>. Alumno aventajado de Geoffrey Hinton, uno de los padrinos de la inteligencia artificial, Sutskever defiende la idea de que los humanos contamos con lo que \u00e9l denomina \u00abfunci\u00f3n de valor\u00bb, un principio central de aprendizaje que revela una complejidad neuronal a la que la IA no tiene modo de hacer frente. Al menos por ahora.<\/p>\n<p>El aprendizaje autom\u00e1tico como pista de mayor complejidad neuronal<\/p>\n<p>As\u00ed lo manifest\u00f3 Sutskever, que el pr\u00f3ximo 8 de diciembre cumplir\u00e1 39 a\u00f1os, durante su participaci\u00f3n en el <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=aR20FWCCjAs\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">espacio de divulgaci\u00f3n que Dwarkesh Patel ofrece<\/a> a trav\u00e9s de su canal de YouTube, <b>en el que cuenta con m\u00e1s de un mill\u00f3n de suscriptores<\/b> que siguen sus p\u00f3dcast y entrevistas sobre ciencia e investigaci\u00f3n. La inteligencia artificial puede seguir aprendiendo, aunque tal vez haya capacidades del cerebro humano que le cueste obtener.<\/p>\n<p>En el transcurso de la charla con Ilya Sutskever, quien abandon\u00f3 su puesto de cient\u00edfico jefe en OpenAI el pasado a\u00f1o, el que fuera impulsor de los primeros pasos de la compa\u00f1\u00eda junto a Sam Altman, Elon Musk y otros, reconoci\u00f3 que existe en el cerebro humano la existencia de un <b>principio de aprendizaje autom\u00e1tico<\/b> que permite a las personas ser conscientes de manera \u00e1gil y r\u00e1pida de aquello que est\u00e1n recibiendo por primera vez.<\/p>\n<p>Para explicar su idea, Sutskever se sirvi\u00f3 de la analog\u00eda de un joven que aprende a conducir sin profesor externo gracias a esa \u201cfunci\u00f3n de valor\u201d. Pese a ello, <b>algo en la mente denota el punto en que puede encontrarse<\/b>: \u201cUn adolescente que est\u00e1 aprendiendo a conducir empieza a conducir y ya tiene una idea de c\u00f3mo conduce inmediatamente. Su confianza es baja, y luego, por supuesto, la velocidad de aprendizaje de cualquier adolescente es tan r\u00e1pida que despu\u00e9s de 10 horas ya est\u00e1 listo\u201d, expres\u00f3.<\/p>\n<p>Un ejemplo con el que Ilya Sutskever lleg\u00f3 al punto central de su exposici\u00f3n, el hecho de que tal vez las m\u00e1quinas podr\u00edan aprender de ese mismo modo, aunque existe una complicaci\u00f3n que \u00e9l mismo se\u00f1al\u00f3. Esa complicaci\u00f3n es la <b>complejidad neuronal que se oculta tras dicha capacidad del cerebro humano<\/b>, que puede ser mayor de lo que establece la creencia actual:<\/p>\n<blockquote class=\"blockquote\">\n<p class=\"blockquote__quote\">\u00abSin embargo, puede haber otro obst\u00e1culo: la posibilidad de que las neuronas humanas realicen m\u00e1s c\u00e1lculos de lo que creemos. Y si eso es cierto, y si juega un papel importante, las cosas podr\u00edan ser m\u00e1s dif\u00edciles. En cualquier caso, creo que apunta a la existencia de un principio de aprendizaje autom\u00e1tico sobre el que tengo opiniones\u00bb<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>Un principio de aprendizaje que Sutskever considera que <b>no ser\u00eda sencillo de replicar por parte de la inteligencia artificial en sus modelos<\/b>, si bien reconoce que podr\u00eda inspirar mejores m\u00e9todos de aprendizaje para la IA aunque asumi\u00f3 que \u201clamentablemente las circunstancias dificultan su an\u00e1lisis en detalle.\u201d<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"La industria de la inteligencia artificial ha cogido velocidad de crucero. 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