{"id":263867,"date":"2025-11-30T15:35:22","date_gmt":"2025-11-30T15:35:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/263867\/"},"modified":"2025-11-30T15:35:22","modified_gmt":"2025-11-30T15:35:22","slug":"la-ia-y-la-genetica-se-fusionan-en-una-revolucion-con-adn-millonario","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/263867\/","title":{"rendered":"La IA y la gen\u00e9tica se fusionan en una revoluci\u00f3n con ADN millonario"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial est\u00e1 presente en nuestro d\u00eda a d\u00eda como comod\u00edn al que recurrir para cuestiones tan banales como sugerir la respuesta ideal a un correo electr\u00f3nico que nos da pereza contestar o retocar una fotograf\u00eda antes de subirla a las redes sociales, pero … su verdadero valor reside en una capacidad asombrosa para analizar ingentes vol\u00famenes de datos<\/strong> y extraer conclusiones a partir de los mismos. El campo de la gen\u00e9tica es uno de los principales beneficiados de esta cualidad, que promete revolucionar tanto el diagn\u00f3stico de enfermedades<\/a> como la identificaci\u00f3n de tratamientos personalizados que ofrezcan una mayor efectividad. <\/p>\n

Los algoritmos que examinan el ADN est\u00e1n llamados a marcar un punto de inflexi\u00f3n en el abordaje de la salud<\/a>. Universidades, institutos de investigaci\u00f3n y hospitales son agentes dinamizadores, pero el tejido empresarial no es ajeno a las gigantescas posibilidades de negocio que abre la confluencia de IA y gen\u00e9tica, de ah\u00ed que junto a las biotecnol\u00f3gicas con presencia mundial haya startups que han puesto su punto de mira en esta actividad llena de oportunidades. <\/p>\n

Manuel L\u00f3pez Alc\u00e1zar, socio de Sanidad de KPMG en Espa\u00f1a, explica que hay un impacto \u00abmuy fuerte y transformador en el desarrollo de l\u00edneas experimentales y de investigaci\u00f3n en torno a la gen\u00e9tica mediante el uso de algoritmos de inteligencia artificial inspirados en la biolog\u00eda\u00bb, los cuales utilizan procesos de selecci\u00f3n, recombinaci\u00f3n y mutaci\u00f3n para resolver problemas complejos y de optimizaci\u00f3n en el \u00e1mbito biom\u00e9dico. Esta tecnolog\u00eda \u00abes fundamental para la medicina personalizada de precisi\u00f3n<\/a>, acelerando el descubrimiento de f\u00e1rmacos mediante t\u00e9cnicas de IA generativa para el dise\u00f1o de anticuerpos y la predicci\u00f3n de toxicidad\u00bb.<\/p>\n

Menciona el experto que Jap\u00f3n o Reino Unido han abierto l\u00edneas de descubrimiento de nuevos f\u00e1rmacos, como el caso del DSP-1181, dise\u00f1ado con IA para el tratamiento del trastorno obsesivo-compulsivo<\/a> y que ha reducido la fase de investigaci\u00f3n de cinco a\u00f1os a doce meses. Hablamos de un sector \u00abclaramente en fase de eclosi\u00f3n\u00bb y, muy especialmente, seg\u00fan L\u00f3pez Alc\u00e1zar, \u00aben lo que respecta a la investigaci\u00f3n molecular y el dise\u00f1o y descubrimiento de nuevos f\u00e1rmacos\u00bb. La capacidad disruptiva de la IA, prosigue, \u00abhace que este sea un sector claramente impactado, donde se est\u00e1n activando desarrollos de negocio y comerciales muy interesantes\u00bb.<\/p>\n

Hoy en d\u00eda la investigaci\u00f3n en gen\u00e9tica mediante el uso de algoritmos \u00abproduce proyectos relevantes para el capital privado y, por tanto, con una contribuci\u00f3n significativa tanto para el desarrollo de herramientas de IA de vanguardia como para su aplicaci\u00f3n directa en el entorno cl\u00ednico o de salud p\u00fablica\u00bb. Un vector de transformaci\u00f3n con un alcance impensable hace a\u00f1os.<\/p>\n

Anabel Sanz, jefa del equipo de transferencia de tecnolog\u00eda del Centro de Regulaci\u00f3n Gen\u00f3mica (CRG) de Barcelona, asegura que en el mundo de la biolog\u00eda incluso los desaf\u00edos m\u00e1s complejos se podr\u00e1n afrontar gracias a esta tecnolog\u00eda<\/a>. Menciona los trabajos de Noelia Ferruz, enfocados en una inteligencia artificial que, en lugar de leer palabras y su contexto, entienda el ‘idioma’ de las prote\u00ednas. Con la ayuda Starting Grant de 1,5 millones de euros que ha recibido del Consejo Europeo de Investigaci\u00f3n, espera desarrollar una IA generativa capaz de dise\u00f1ar nuevas prote\u00ednas a la carta. <\/p>\n

Por su parte, Mafalda Dias y Jonathan Frazer, tambi\u00e9n del CRG, han creado, junto con un equipo de la Harvard Medical School, un modelo de IA para apoyar el diagn\u00f3stico de enfermedades raras en pacientes con mutaciones gen\u00e9ticas \u00fanicas cuyos resultados son mejores que los de AlphaMissense. Un ‘know-how’ que ha atra\u00eddo a los colosos empresariales.<\/p>\n

AstraZeneca, por ejemplo, ha establecido el AstraZeneca Global Hub de Barcelona como un centro estrat\u00e9gico clave, proyectando una inversi\u00f3n de 1.300 millones de euros hasta 2027. Un bot\u00f3n de muestra del inter\u00e9s que despierta el ecosistema espa\u00f1ol a nivel internacional.<\/p>\n

Es un nicho en fase de eclosi\u00f3n, con desarrollos de negocio y comerciales muy interesantes<\/p>\n

Anabel Sanz recuerda que Catalu\u00f1a se ha convertido en una referencia en la atracci\u00f3n de grandes farmas y en el nacimiento de startups que aplican la IA a la salud. Se\u00f1ala algunas cifras del Informe de la BioRegi\u00f3 2024, como que solo en esta comunidad se contabilizaron 168 herramientas de IA registradas por parte de 73 entidades<\/strong>, un 58% de las cuales ya en fases avanzadas de desarrollo o despliegue (TRL 6-9).<\/p>\n

El estudio recoge, asimismo, que seg\u00fan Dealroom, el 30% de la financiaci\u00f3n mundial en venture capital en 2024 se ha destinado a startups de IA. \u00abEn Catalu\u00f1a, esta cifra es mayor, ya que las 112 startups y scaleups de IA en salud han atra\u00eddo el 61% del total del capital riesgo captado\u00bb, reza el documento.<\/p>\n

Entre los actores a seguir, Sanz habla de Allo X, spin-off del CRG que ha creado una plataforma innovadora que combina gen\u00e9tica experimental, inteligencia artificial y modelos energ\u00e9ticos para arrojar luz sobre uno de los aspectos m\u00e1s complejos de las prote\u00ednas, la regulaci\u00f3n alost\u00e9rica, y as\u00ed abrir nuevas oportunidades para tratar enfermedades como el c\u00e1ncer.<\/p>\n

\"El<\/p>\n

El leitmotiv de Allo X es identificar los sitios alost\u00e9ricos, hasta ahora elusivos, y convertirlos en nuevas dianas terap\u00e9uticas para desarrollar tratamientos m\u00e1s efectivos<\/p>\n

Omniscope es otra startup que pisa fuerte, con especializaci\u00f3n en el sistema inmunol\u00f3gico, donde aplica tecnolog\u00edas pioneras que combinan la gesti\u00f3n de datos y la IA. El Bar\u00e7a Innovation Hub ha entrado en su accionariado con el prop\u00f3sito de generar soluciones personalizadas para los entrenamientos que optimicen el rendimiento de los deportistas y ayuden a la prevenci\u00f3n y a la recuperaci\u00f3n de lesiones.<\/p>\n

Celia Medrano Rodr\u00edguez, coordinadora acad\u00e9mica del M\u00e1ster Universitario en Gen\u00f3mica Humana de Precisi\u00f3n de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR), subraya que el sector empresarial espa\u00f1ol est\u00e1 comenzando a integrar la IA en la investigaci\u00f3n gen\u00e9tica<\/a>, sobre todo en \u00e1mbitos con una clara proyecci\u00f3n cl\u00ednica, aunque todav\u00eda no al nivel de otros pa\u00edses de referencia. \u00abYa hay iniciativas relevantes en biotecnolog\u00eda, diagn\u00f3stico molecular y farmacogen\u00e9tica. Por ejemplo, existen aplicaciones basadas en IA para el dise\u00f1o de nuevas prote\u00ednas para edici\u00f3n g\u00e9nica, para la identificaci\u00f3n de patrones moleculares en im\u00e1genes histol\u00f3gicas, para la interpretaci\u00f3n de variantes gen\u00e9ticas o para la predicci\u00f3n estructural y funcional de prote\u00ednas desconocidas\u00bb, concreta. <\/p>\n

Estas tecnolog\u00edas, prosigue, \u00abmuestran un enorme potencial asistencial, pero su adopci\u00f3n es desigual entre instituciones y empresas\u00bb, por lo que cree que \u00abnos encontramos en una fase de eclosi\u00f3n donde hay proyectos s\u00f3lidos y tecnolog\u00edas validadas, pero a\u00fan en proceso de escalado\u00bb. Eso s\u00ed, se muestra optimista sobre el futuro: \u00abLa convergencia entre la IA y gen\u00e9tica ser\u00e1 determinante para reforzar la competitividad cient\u00edfica e industrial de Espa\u00f1a en los pr\u00f3ximos a\u00f1os\u00bb.<\/p>\n

\nDesaf\u00edos\n<\/p>\n

Uno de los retos de estos proyectos es la disponibilidad y calidad de los datos. \u00abAunque existen numerosas bases de datos que la IA puede integrar, la informaci\u00f3n suele ser heterog\u00e9nea o incluso contradictoria, lo que obliga a realizar un gran esfuerzo en la estandarizaci\u00f3n y armonizaci\u00f3n mediante paneles de expertos\u00bb. Cuando estas herramientas se trasladan al entorno cl\u00ednico surgen, adem\u00e1s, desaf\u00edos ligados a la privacidad y a un marco \u00e9tico y regulatorio muy exigente<\/strong>: \u00abEn Europa y Espa\u00f1a, los datos de salud son especialmente protegidos y deben gestionarse bajo los niveles m\u00e1s altos de seguridad. A ello se suma la necesidad de infraestructuras tecnol\u00f3gicas capaces de procesar grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n, lo que implica inversiones significativas\u00bb. <\/p>\n

Manuel L\u00f3pez Alc\u00e1zar, de KPMG, hace hincapi\u00e9 en que, a pesar de que nuestro pa\u00eds \u00abest\u00e1 contribuyendo al avance de la IA en gen\u00f3mica<\/a>, pasando del desarrollo te\u00f3rico de algoritmos a la implementaci\u00f3n de modelos predictivos y sistemas de apoyo a la decisi\u00f3n en entornos cl\u00ednicos\u00bb, es necesaria la incorporaci\u00f3n de \u00abprofesionales especializados en la aplicaci\u00f3n de la IA en medicina, mediante perfiles como cient\u00edficos de datos, inform\u00e1ticos de la salud o expertos en computaci\u00f3n<\/a> que contribuyan a la instauraci\u00f3n de herramientas de IA aplicada a la gen\u00f3mica en la pr\u00e1ctica asistencial\u00bb. <\/p>\n

Para la docente, la escasez de talento fruto de que \u00abla demanda crece m\u00e1s r\u00e1pido que la oferta, especialmente en perfiles h\u00edbridos<\/strong> que combinan biolog\u00eda molecular, computaci\u00f3n e inteligencia artificial\u00bb es otro quebradero de cabeza. Sin embargo, piensa que Espa\u00f1a cuenta con centros de investigaci\u00f3n de referencia internacional y un ecosistema biom\u00e9dico potente, \u00abbase excelente\u00bb para reforzar las pol\u00edticas de retenci\u00f3n y crear oportunidades capaces de sostener el crecimiento de esta industria.<\/p>\n

La sevillana Duponte surgi\u00f3 a ra\u00edz de una necesidad detectada durante una investigaci\u00f3n doctoral en el Hospital Virgen de la Macarena por parte de Yolima Puentes, la fundadora. \u00abGran parte del an\u00e1lisis gen\u00e9tico se llevaba a cabo de manera manual, mediante procesos lentos, repetitivos y con un margen de error significativo, lo que evidenciaba una brecha entre el potencial tecnol\u00f3gico disponible y su aplicaci\u00f3n en el \u00e1mbito cl\u00ednico\u00bb, cuenta. De ah\u00ed nace Matchg\u00e9nica, su plataforma tecnol\u00f3gica de an\u00e1lisis gen\u00e9tico con IA integrada. <\/p>\n

\"Duponte<\/p>\n

Duponte alcanz\u00f3 en 2024 una facturaci\u00f3n de 22 millones de euros y para el ejercicio en curso prev\u00e9 un crecimiento m\u00ednimo del 75% interanual<\/p>\n

El paso inicial es la subida de un archivo de variantes gen\u00e9ticas de un paciente, a partir del cual la herramienta permite filtrar seg\u00fan la enfermedad o f\u00e1rmaco que se quiera estudiar. Despu\u00e9s se muestran las variantes que se han identificado como asociadas a esa enfermedad o f\u00e1rmaco. Esta informaci\u00f3n se da tanto en tablas que muestran las variantes como en res\u00famenes generados mediante IA. Adem\u00e1s, cuentan con una IA generativa<\/a> a la cual se puede hacer preguntas sobre el archivo gen\u00e9tico, permitiendo un an\u00e1lisis intuitivo.<\/p>\n

\u00abLos m\u00e9todos tradicionales se consideran poco automatizados, e implican la b\u00fasqueda y an\u00e1lisis de informaci\u00f3n en m\u00faltiples bases de datos, siendo m\u00e1s costosos en cuanto a tiempo. Nuestro software implementa esta automatizaci\u00f3n, permitiendo concentrar la informaci\u00f3n en una \u00fanica plataforma, lo que se traduce en una optimizaci\u00f3n del tiempo de los analistas al facilitar la interpretaci\u00f3n de los datos gen\u00e9ticos\u00bb, destacan como ventaja. Asimismo, \u00abMatchg\u00e9nica garantiza trabajar siempre con la informaci\u00f3n m\u00e1s reciente sin necesidad de consultas externas continuas\u00bb. La soluci\u00f3n identifica variantes gen\u00e9ticas asociadas a riesgo de enfermedad seg\u00fan la evidencia recogida en bases de datos cient\u00edficas internacionales, lo que incluye un amplio espectro de patolog\u00edas con componente gen\u00e9tico. <\/p>\n

Los perfiles profesionales que m\u00e1s suelen demandar la soluci\u00f3n comprenden especialistas m\u00e9dicos, genetistas y otros profesionales vinculados al an\u00e1lisis gen\u00e9tico y a la medicina personalizada. La firma factur\u00f3 22 millones de euros en 2024 y para el ejercicio en curso prev\u00e9 un crecimiento m\u00ednimo del 75% respecto al anterior.<\/p>\n

\nHito mundial\n<\/p>\n

Otra de las startups nacionales m\u00e1s prometedoras es Integra Therapeutics, que recientemente ha protagonizado un hito mundial: dise\u00f1ar y validar experimentalmente nuevas prote\u00ednas sint\u00e9ticas capaces de editar el genoma humano de forma m\u00e1s eficiente de lo que lo hacen las naturales<\/strong>. Un logro, en colaboraci\u00f3n con el departamento de medicina y ciencias de la vida de la Universidad Pompeu Fabra y el CRG, para el que han utilizado inteligencia artificial generativa. <\/p>\n

\u00abCuando trabaj\u00e1bamos en la universidad (la empresa es spin-off de la Pompeu Fabra) hac\u00edamos una aproximaci\u00f3n basada en aplicar principios de ingenier\u00eda a la biolog\u00eda, lo que requer\u00eda muchas horas de dise\u00f1o, testeo y validaci\u00f3n, pero conseguimos herramientas mejoradas que funcionaban suficientemente bien para pensar en su aplicaci\u00f3n a pacientes. Con el auge de la IA generativa, tomamos esos modelos que ya exist\u00edan para prote\u00ednas y los entrenamos con nuestras bases de datos de integrasas y transposasas para ense\u00f1arles c\u00f3mo ten\u00eda que comportarse una transposasa que quer\u00edamos emplear para editar el genoma\u00bb, detalla Avencia S\u00e1nchez-Mej\u00edas, CEO y cofundadora de la startup catalana.<\/p>\n

\"Avencia<\/p>\n

Avencia S\u00e1nchez-Mej\u00edas, doctora en Biolog\u00eda Molecular, est\u00e1 al frente de Integra Therapeutics, una spin-off de la Universidad Pompeu Fabra de Barcelona<\/p>\n

\u00abEl uso m\u00e1s inmediato y el que tiene un camino regulatorio m\u00e1s f\u00e1cil son las enfermedades gen\u00e9ticas. Estamos trabajando en una patolog\u00eda pedi\u00e1trica que afecta al h\u00edgado con la intenci\u00f3n de empezar el ensayo cl\u00ednico en tres a\u00f1os\u00bb, detalla. Su soluci\u00f3n tambi\u00e9n podr\u00eda usarse para la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de las terapias CAR-T<\/a> y que sean capaces de actuar sobre tumores s\u00f3lidos. Recientemente, la empresa ha captado 10,7 millones de euros, en su mayor\u00eda procedentes del EIC Fund y de CDTI Innvierte. <\/p>\n

\u00abEl ecosistema de innovaci\u00f3n en salud est\u00e1 madurando en Espa\u00f1a y Barcelona ostenta una posici\u00f3n privilegiada con fondos especializados, al igual que Madrid y Valencia\u00bb, se\u00f1ala. Asabis, Invivo Partners, Ysios Capital o Columbus Venture Partners son solo algunos ejemplos. \u00abCon los fondos espa\u00f1oles es suficiente para lanzar la empresa y operar en las primeras fases, pero para hacerla crecer y continuar el desarrollo dependemos tambi\u00e9n del capital europeo y americano\u00bb, indica.<\/p>\n

ADNTRO, con su plataforma N-GENE, quiere que m\u00e9dicos, nutricionistas y otros profesionales sanitarios puedan acceder a la informaci\u00f3n gen\u00e9tica de sus pacientes a partir de un test de saliva<\/a>. \u00abNuestro enfoque est\u00e1 anclado en la ciencia: paneles gen\u00e9ticos validados, evidencia actualizada y revisi\u00f3n por parte de expertos\u00bb, exponen. La IA act\u00faa despu\u00e9s, agilizando el an\u00e1lisis y sintetizando miles de datos para ofrecer informaci\u00f3n clara y aplicable. \u00abEl profesional puede identificar en la plataforma, en cuesti\u00f3n de segundos, qu\u00e9 variantes juegan a favor del paciente y cu\u00e1les pueden aumentar su riesgo, lo que permite dise\u00f1ar intervenciones preventivas m\u00e1s precisas\u00bb. Esto permite ajustar la suplementaci\u00f3n seg\u00fan lo que indican las rutas metab\u00f3licas del paciente, anticipar riesgos que influyen en la salud a medio y largo plazo…<\/p>\n

\u00abHemos desarrollado un modelo basado en redes neuronales que mejora la predicci\u00f3n del riesgo gen\u00e9tico de diabetes tipo 1 utilizando 67 SNPs de alta relevancia cl\u00ednica, demostrando una precisi\u00f3n superior a los modelos tradicionales y una buena reproducibilidad en cohortes europeas independientes\u00bb. Estos avances abren la puerta a estrategias de cribado m\u00e1s tempranas y a una medicina preventiva m\u00e1s precisa en patolog\u00edas autoinmunes.<\/p>\n

\nNutrici\u00f3n a medida\n<\/p>\n

Mefood se ha especializado en nutrigen\u00e9tica, la relaci\u00f3n entre los genes y la respuesta individual a la dieta. Para su cofundador y CEO, Andreu Palou-March, lo importante no es conocer el riesgo de que un individuo padezca ciertas enfermedades, sino ver c\u00f3mo se puede modular para minimizar la incidencia de la patolog\u00eda. \u00abAh\u00ed radica nuestro valor diferencial\u00bb, dice. La startup trabaja en un proyecto de investigaci\u00f3n financiado por Acci\u00f3 que \u00abnos han permitido definir unos modelos de machine learning que, a partir de los datos gen\u00e9ticos, predicen si la persona tendr\u00e1 problemas con los principales biomarcadores de salud cardiometab\u00f3lica<\/a>: \u00abSi ahora est\u00e1 bien y predecimos que podr\u00e1 tener problemas en el futuro, la estrategia nutricional se basar\u00e1 en paliarlos\u00bb.<\/p>\n

\"Mefood<\/p>\n

Mefood se centra en la nutrici\u00f3n de precisi\u00f3n a trav\u00e9s de la integraci\u00f3n de gen\u00f3mica, metabol\u00f3mica, inteligencia artificial y coaching personalizado<\/p>\n

Para desarrollar cada programa, Mefood considera variables como el estado f\u00edsico del individuo, alergias o gustos, su informaci\u00f3n gen\u00e9tica, as\u00ed como una base de datos con informaci\u00f3n nutricional de ingredientes y un recetario. Con todo ello, el nutricionista decide la dieta adecuada<\/a> y la inteligencia artificial lo convierte en un plan nutricional, \u00abcumpliendo los par\u00e1metros que le ha pautado\u00bb.<\/p>\n

La plataforma digital para nutricionistas y cl\u00ednicas est\u00e1 operativa desde 2022 y el a\u00f1o pasado lanzaron otra para gimnasios y centros deportivos. Cuenta el CEO que han sellado un acuerdo con una gran empresa dedicada a temas de obesidad que trata a los pacientes con dietas cetog\u00e9nicas para la p\u00e9rdida de peso<\/a>. \u00abUtilizan nuestro ‘core’ cient\u00edfico-tecnol\u00f3gico para generar las dietas de mantenimiento necesarias para acompa\u00f1ar a los f\u00e1rmacos GLP-1\u00bb, comenta. Para los particulares, disponen de las apps Oorenji y Caloo, la primera transforma ciencia en planes f\u00e1ciles de seguir, mientras que la segunda analiza la comida con una foto o la voz, calcula calor\u00edas y nutrientes, y adapta tus recomendaciones al momento.<\/p>\n

El CEO de la firma reconoce que, al moverse en la frontera de la alimentaci\u00f3n y la medicina, sin llegar a ser una farma, pero con una I+D muy profunda, \u00abcuesta transmitirlo a los inversores\u00bb. <\/p>\n

La disruptiva convergencia entre IA y gen\u00f3mica ha dejado de ser una promesa para empezar a forjar un negocio con ADN millonario.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"La inteligencia artificial est\u00e1 presente en nuestro d\u00eda a d\u00eda como comod\u00edn al que recurrir para cuestiones tan…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":263868,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[92],"tags":[8681,25,24,65563,2381,165,1636,5342,922,166,23],"class_list":{"0":"post-263867","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-salud","8":"tag-adn","9":"tag-es","10":"tag-espana","11":"tag-fusionan","12":"tag-genetica","13":"tag-health","14":"tag-ia","15":"tag-millonario","16":"tag-revolucion","17":"tag-salud","18":"tag-spain"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@es\/115639388338179011","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/263867","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=263867"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/263867\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/263868"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=263867"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=263867"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=263867"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}