{"id":269733,"date":"2025-12-03T22:27:12","date_gmt":"2025-12-03T22:27:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/269733\/"},"modified":"2025-12-03T22:27:12","modified_gmt":"2025-12-03T22:27:12","slug":"amazon-y-google-ya-estan-armadas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/269733\/","title":{"rendered":"Amazon y Google ya est\u00e1n armadas"},"content":{"rendered":"

Retrocedamos por un momento en el tiempo. A mediados de 2023, ChatGPT<\/a> llevaba medio a\u00f1o entre nosotros y la inteligencia artificial<\/strong> viv\u00eda un auge descomunal. Para algunos era una moda pasajera; para otros, una de las disrupciones tecnol\u00f3gicas m\u00e1s relevantes de los \u00faltimos tiempos.<\/p>\n

OpenAI llevaba la delantera. De ser pr\u00e1cticamente una desconocida pas\u00f3 a dominar titulares. Lo consigui\u00f3 poniendo en manos del p\u00fablico un producto tan fascinante como imperfecto, el tipo de lanzamiento que las Big Tech dif\u00edcilmente habr\u00edan materializado.<\/p>\n

En sus primeros meses, ChatGPT ten\u00eda pocas barreras de seguridad y se equivocaba con bastante frecuencia. Un traspi\u00e9 as\u00ed habr\u00eda supuesto un golpe reputacional<\/strong> enorme para cualquier gigante tecnol\u00f3gico, pero una startup posiblemente pod\u00eda asumir ese riesgo.<\/p>\n

NVIDIA, la ganadora en la carrera de la IA se enfrenta a un desaf\u00edo<\/p>\n

La base para competir de t\u00fa a t\u00fa con ChatGPT era \u2014y sigue siendo\u2014 desarrollar modelos de lenguaje cada vez m\u00e1s avanzados. Tras lanzar GPT-3.5<\/a>, el modelo que dio origen a ChatGPT, OpenAI se movi\u00f3 r\u00e1pido para presentar GPT-4<\/a> en marzo de 2023.<\/p>\n

A partir de ese momento, los viejos y nuevos actores del sector no tuvieron otra alternativa que entrar en el juego, salvo que quisieran quedarse fuera de la que ya apuntaba a ser la pr\u00f3xima revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica<\/strong>. Y fuese cual fuese el nombre de la compa\u00f1\u00eda, todos depend\u00edan de un actor clave: NVIDIA.<\/p>\n

\u00bfLa raz\u00f3n? La firma de Jensen Huang ten\u00eda las mejores GPU especializadas en IA del mercado, con la H100<\/a> como abanderada. Y hablamos de GPU porque son mucho m\u00e1s adecuadas que las CPU para las tareas de procesamiento paralelo que exige la IA moderna.<\/p>\n

El planteamiento era simple: si quer\u00edas competir en la IA generativa \u2014y con suerte aspirar a liderarla\u2014 necesitabas comprar GPU de NVIDIA, actualizar tus centros de datos o abrir nuevos<\/strong>. Y todo esto a contrarreloj. El resultado fue una demanda masiva que en ocasiones deriv\u00f3 en escasez.<\/p>\n

Un ejemplo ilustrativo: a principios de 2024, Meta anunci\u00f3 que<\/a> su infraestructura renovada para IA generativa alcanzar\u00eda las 350.000 GPU NVIDIA H100 a finales de a\u00f1o, con una potencia equivalente a unas 600.000 H100. Para junio de 2024, NVIDIA ya era la empresa cotizada m\u00e1s valiosa del planeta<\/a>.<\/p>\n

Se suele decir que lo dif\u00edcil no es llegar a la cima \u2014que tambi\u00e9n\u2014, sino mantenerse. Ese es exactamente el desaf\u00edo que NVIDIA afronta ahora. Sus productos siguen en lo m\u00e1s alto<\/strong> y su estrategia abarca mucho m\u00e1s que hardware: incluye un stack de software dise\u00f1ado para exprimir al m\u00e1ximo la arquitectura CUDA<\/a>.<\/p>\n

Pero la competencia est\u00e1 llamando a la puerta con fuerza, igual que ocurre con OpenAI<\/a>. El liderazgo de estos a\u00f1os se ve presionado por una competencia cada vez m\u00e1s feroz y global.<\/p>\n

La apuesta de Amazon y Google en chips de IA<\/p>\n

El movimiento m\u00e1s reciente llega de Amazon, que acaba de presentar Trainium3 UltraServer, un sistema impulsado por su chip de IA Trainium3 fabricado en 3 nan\u00f3metros<\/strong>. Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda<\/a>, estos chips y sistemas son un 40% m\u00e1s eficientes energ\u00e9ticamente que la generaci\u00f3n anterior.<\/p>\n

Y no acaba ah\u00ed. Amazon tambi\u00e9n mostr\u00f3 su hoja de ruta para Trainium4, ya en desarrollo. Prometi\u00f3 compatibilidad con NVLink Fusion, la tecnolog\u00eda de interconexi\u00f3n de chips de alta velocidad de NVIDIA, lo que abre la puerta a sistemas interoperables.<\/p>\n

\"Chips<\/p>\n

Trn2 Ultra Cluster<\/p>\n

Google, que lleva una d\u00e9cada desarrollando sus chips TPU para IA, est\u00e1 comenzando a apostar por su propio hardware para impulsar Gemini<\/a>. Incluso circulan rumores<\/a> que hablan acerca de una inversi\u00f3n multimillonaria por parte de Meta para comprar chips de IA de Google, una jugada que entra de lleno en el territorio de la IA.<\/p>\n

Estar\u00edamos, adem\u00e1s, ante un cambio de rumbo bastante notable en la compa\u00f1\u00eda del buscador, que hasta ahora hab\u00eda limitado el uso de sus chips a sus propios centros de datos.<\/p>\n

\"Ironwood<\/p>\n

Ironwood de Google<\/p>\n

\u00bfRecuerdas que Meta es uno de los grandes clientes de NVIDIA? Pues bien, tambi\u00e9n est\u00e1 desarrollando \u2014y probando\u2014 sus propios chips de IA, como los MTIA<\/a>. Incluso OpenAI ha decidido asociarse con Broadcom<\/a> para dise\u00f1ar hardware propio para sus centros de datos.<\/p>\n

En China, el escenario tampoco favorece a NVIDIA. La guerra comercial con Estados Unidos ha estrechado su margen de maniobra en el pa\u00eds, mientras que actores locales como Huawei impulsan sus propios chips<\/strong>, con los Ascend 910D<\/a> ya en producci\u00f3n y los Ascend 920<\/a> de nueva generaci\u00f3n.<\/p>\n


\n \"Google
\n <\/a><\/p>\n

En definitiva, estamos viendo c\u00f3mo muchos de los actores que recurrieron a NVIDIA en los primeros compases de la carrera de la IA empiezan a seguir su propio camino. Las razones son m\u00faltiples, pero una destaca por encima de todas: la necesidad de independencia en una competencia tecnol\u00f3gica que solo se intensifica.<\/p>\n

Im\u00e1genes | World Governments Summit<\/a> | Amazon<\/a> | Google<\/a><\/p>\n

En Xataka | Si crees que internet era mucho mejor antes de la IA, enhorabuena: han creado una extensi\u00f3n para ti<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Retrocedamos por un momento en el tiempo. A mediados de 2023, ChatGPT llevaba medio a\u00f1o entre nosotros y…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":269734,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[80],"tags":[82,95,94,25,24,23],"class_list":{"0":"post-269733","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-economia","8":"tag-business","9":"tag-economia","10":"tag-economy","11":"tag-es","12":"tag-espana","13":"tag-spain"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@es\/115657995055868886","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/269733","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=269733"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/269733\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/269734"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=269733"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=269733"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=269733"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}