{"id":272350,"date":"2025-12-05T11:04:13","date_gmt":"2025-12-05T11:04:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/272350\/"},"modified":"2025-12-05T11:04:13","modified_gmt":"2025-12-05T11:04:13","slug":"profundizan-en-el-mapa-oculto-de-las-proteinas-y-abren-la-puerta-a-nuevas-terapias-para-enfermedades-raras","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/272350\/","title":{"rendered":"Profundizan en el \u2018mapa oculto\u2019 de las prote\u00ednas y abren la puerta a nuevas terapias para enfermedades raras"},"content":{"rendered":"

La herramienta, desarrollada por el grupo SIBIUMA, avanza en la comprensi\u00f3n y el tratamiento de estas patolog\u00edas\u00a0<\/strong><\/p>\n

Un equipo cient\u00edfico formado por investigadores del grupo Bases Moleculares de los Sistemas Biol\u00f3gicos (SIBIUMA) de la Universidad de M\u00e1laga, tambi\u00e9n pertenecientes a IBIMA Plataforma BIONAND, del Centro de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica en Red de Enfermedades Raras (CIBERER) y del Instituto Nacional de Bioinform\u00e1tica (INB\/ELIXIR-ES) de Espa\u00f1a, ha dado un gran paso para ayudar en la comprensi\u00f3n de las enfermedades raras, abriendo la puerta a nuevas estrategias diagn\u00f3sticas y terap\u00e9uticas.\u00a0<\/p>\n

El estudio, que ha sido publicado en la revista cient\u00edfica \u2018Briefings in Bioinformatics\u2019<\/a>, introduce una potente metodolog\u00eda para analizar las complejas interacciones entre prote\u00ednas en el cuerpo humano.<\/p>\n

\u201cImagina que las prote\u00ednas de nuestro cuerpo son como personas en una inmensa red social, y sus interacciones son las \u2018amistades\u2019. Para entender qu\u00e9 grupos de prote\u00ednas trabajan juntas en funciones biol\u00f3gicas o enfermedades, es crucial identificar sus \u2018comunidades\u2019. El desaf\u00edo es que, al igual que una persona puede pertenecer a varios grupos de amigos, una prote\u00edna puede estar involucrada en m\u00faltiples procesos biol\u00f3gicos simult\u00e1neamente\u201d, explica el investigador del Departamento de Biolog\u00eda Molecular y Bioqu\u00edmica James Richard Perkins, uno de los autores de este trabajo.<\/p>\n

Los m\u00e9todos tradicionales sol\u00edan asignar cada prote\u00edna a una \u00fanica comunidad, simplificando demasiado la realidad y perdiendo informaci\u00f3n valiosa, seg\u00fan este investigador. Para superar esto, los investigadores han desarrollado una \u00abinteresante estrategia que imita c\u00f3mo una persona puede formar parte de varios c\u00edrculos sociales a la vez\u00bb.<\/p>\n

Aspectos claves del avance
<\/strong>La clave del avance radica en la creaci\u00f3n de un nuevo \u2018mapa\u2019 biol\u00f3gico teniendo en cuenta los m\u00faltiples \u2018c\u00edrculos sociales\u2019 de cada prote\u00edna, una herramienta innovadora que permite representar las redes de interacci\u00f3n entre prote\u00ednas en un espacio matem\u00e1tico mucho m\u00e1s simple e intuitivo. Esta tecnolog\u00eda, tal y como se\u00f1ala Perkins, act\u00faa como si transform\u00e1ramos un complejo mapa de carreteras en otro donde las ciudades \u2014en este caso, las prote\u00ednas\u2014 con funciones similares se agrupan m\u00e1s cerca entre s\u00ed. Este enfoque facilita la detecci\u00f3n de relaciones ocultas y abre nuevas posibilidades para comprender c\u00f3mo se organizan y colaboran estas mol\u00e9culas en los procesos celulares.<\/p>\n

Para poder realizar esto, los cient\u00edficos han mejorado significativamente un algoritmo conocido como Hierarchical Link Clustering (HLC), capaz de identificar comunidades de prote\u00ednas que se solapan. Esta capacidad resulta esencial, ya que, \u201cen la biolog\u00eda real, al igual que en la vida social, un mismo elemento puede formar parte de distintos grupos\u201d. \u201cAs\u00ed como una persona puede pertenecer a varios c\u00edrculos de amigos, una prote\u00edna puede estar implicada en distintas funciones biol\u00f3gicas, y esta metodolog\u00eda permite capturar precisamente esa complejidad\u201d, afirman.<\/p>\n

Por \u00faltimo, han logrado optimizar la representaci\u00f3n de las v\u00edas biol\u00f3gicas conocidas al restringir los \u2018paseos aleatorios\u2019 del algoritmo dentro de estas comunidades definidas por HLC. \u201cEsto ha mejorado de forma dr\u00e1stica la precisi\u00f3n del mapa digital: ahora, las prote\u00ednas que participan en la misma ruta biol\u00f3gica tienden a aparecer mucho m\u00e1s pr\u00f3ximas entre s\u00ed. Esta mejora en la navegaci\u00f3n del mapa permite estudiar de manera m\u00e1s clara y eficiente las interacciones y funciones de los sistemas biol\u00f3gicos\u201d, concluye el cient\u00edfico de la UMA.<\/p>\n

\"\"\u00a0
Parte del equipo cient\u00edfico de SIBIUMA en el jard\u00edn Bot\u00e1nico de la Universidad, frente a la Facultad de Ciencias<\/strong><\/p>\n

Impacto directo en las enfermedades raras: El caso de las RASopat\u00edas
<\/strong>La metodolog\u00eda ha sido aplicada a un grupo de enfermedades raras interrelacionadas conocidas como RASopat\u00edas. Estas condiciones, causadas por mutaciones en genes de una v\u00eda clave (RAS\/MAPK), presentan una amplia gama de s\u00edntomas. A pesar de los avances en gen\u00e9tica, los mecanismos completos que las impulsan y las conexiones entre ellas no est\u00e1n del todo claros.<\/p>\n

Gracias a este nuevo enfoque, los investigadores no solo han logrado representar mejor las v\u00edas conocidas de las RASopat\u00edas, sino que tambi\u00e9n han podido identificar nuevos genes candidatos que podr\u00edan estar asociados con estas enfermedades, incluyendo s\u00edndromes como el de Noonan y Costello. La elecci\u00f3n de este grupo de enfermedades se debe a la participaci\u00f3n del grupo de investigaci\u00f3n<\/a> de la UMA en un proyecto europeo sobre este conjunto de enfermedades, el proyecto EURAS<\/a>, en el que se pretende estudiarlas y desarrollar terapias espec\u00edficas.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 significa esto para el futuro?
<\/strong>Este avance abre la puerta a \u00abimportantes aplicaciones biom\u00e9dicas\u00bb. Por un lado, al comprender mejor c\u00f3mo interact\u00faan los genes y c\u00f3mo se organizan las rutas biol\u00f3gicas, se identifican posibles nuevas dianas terap\u00e9uticas, fundamentales para el desarrollo de f\u00e1rmacos m\u00e1s precisos y eficaces.\u00a0<\/p>\n

Por otro, el estudio revela una interesante conexi\u00f3n molecular entre las RASopat\u00edas y ciertos tipos de c\u00e1ncer. Esta coincidencia sugiere que tratamientos oncol\u00f3gicos ya disponibles podr\u00edan reutilizarse para abordar estas patolog\u00edas minoritarias, lo que representa una esperanza concreta para muchos pacientes.<\/p>\n

Adem\u00e1s, los autores han puesto a disposici\u00f3n de la comunidad cient\u00edfica las herramientas optimizadas utilizadas en este trabajo, fomentando as\u00ed la colaboraci\u00f3n y la aplicaci\u00f3n de estos m\u00e9todos en otros contextos biom\u00e9dicos.<\/p>\n

En conjunto, este \u201clogro\u201d \u2014resultado de la cooperaci\u00f3n entre destacadas instituciones de investigaci\u00f3n\u2014 representa un paso decisivo hacia la comprensi\u00f3n profunda de las redes biol\u00f3gicas. Y, lo que es m\u00e1s importante, \u201cofrece un futuro m\u00e1s prometedor para el diagn\u00f3stico y tratamiento de enfermedades que hasta ahora planteaban enormes desaf\u00edos m\u00e9dicos y cient\u00edficos\u201d.<\/p>\n

Referencia del estudio:<\/strong>\u00a0
Federico Garc\u00eda-Criado, Pedro Seoane, Elena Rojano, Juan A G Ranea, James R Perkins, Advancing edge-based clustering and graph embedding for biological network analysis: a case study in RASopathies, Briefings in Bioinformatics, Volume 26, Issue 4, July 2025, bbaf320, https:\/\/doi.org\/10.1093\/bib\/bbaf320<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"La herramienta, desarrollada por el grupo SIBIUMA, avanza en la comprensi\u00f3n y el tratamiento de estas patolog\u00edas\u00a0 Un…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":272351,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[92],"tags":[25,24,165,166,23,32496,35012],"class_list":{"0":"post-272350","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-salud","8":"tag-es","9":"tag-espana","10":"tag-health","11":"tag-salud","12":"tag-spain","13":"tag-uma","14":"tag-universidad-de-malaga"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@es\/115666634574760355","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/272350","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=272350"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/272350\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/272351"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=272350"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=272350"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=272350"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}