{"id":274348,"date":"2025-12-06T14:40:15","date_gmt":"2025-12-06T14:40:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/274348\/"},"modified":"2025-12-06T14:40:15","modified_gmt":"2025-12-06T14:40:15","slug":"tambien-crea-nuevas-capas-de-trabajo-humano-enrique-dans","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/274348\/","title":{"rendered":"tambi\u00e9n crea nuevas capas de trabajo humano \u00bb Enrique Dans"},"content":{"rendered":"

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Como ya mencion\u00e9 en art\u00edculos anteriores, a los ejecutivos les gusta mucho decir es de que \u00abest\u00e1n integrando la inteligencia artificial\u00bb. Pero la mayor\u00eda a\u00fan trata la inteligencia artificial como una caracter\u00edstica, no como una base. La integran en los sistemas existentes sin darse cuenta de que cada automatizaci\u00f3n esconde una capa invisible de trabajo humano y un creciente conjunto de riesgos ocultos.<\/p>\n

La inteligencia artificial puede estar transformando la productividad, pero tambi\u00e9n est\u00e1 cambiando la naturaleza misma del trabajo, la rendici\u00f3n de cuentas e incluso la confianza dentro de las organizaciones. El futuro del trabajo no se limitar\u00e1 a la colaboraci\u00f3n entre humanos y m\u00e1quinas: se centrar\u00e1 en gestionar las alianzas invisibles que surgen cuando las m\u00e1quinas empiezan a trabajar con nosotros\u2026 y, a veces, a nuestras espaldas.<\/p>\n

La ilusi\u00f3n de la automatizaci\u00f3n<\/p>\n

Toda ola de cambio tecnol\u00f3gico comienza con la misma ilusi\u00f3n: una vez que automatizamos, el trabajo desaparece. Sin embargo, la historia cuenta una historia diferente. La introducci\u00f3n de los sistemas ERP promet\u00eda \u00abeficiencia integral\u00bb, solo para crear a\u00f1os de \u00abtrabajo en la sombra\u00bb corrigiendo incoherencias de datos y depurando integraciones. La inteligencia artificial est\u00e1 repitiendo ese patr\u00f3n a un nivel cognitivo superior.<\/p>\n

Cuando una inteligencia artificial redacta un informe, alguien a\u00fan tiene que verificar sus afirmaciones (\u00a1por favor, no lo olvidemos<\/a>!), comprobar si hay sesgos y reescribir las partes que no suenan bien. Cuando un agente resume una reuni\u00f3n, alguien tiene que decidir qu\u00e9 es realmente importante. La automatizaci\u00f3n no elimina el trabajo: simplemente lo traslada a un nivel superior, de la ejecuci\u00f3n a la supervisi\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n

La paradoja es clara: cuanto m\u00e1s inteligente es el sistema, m\u00e1s atenci\u00f3n requiere para garantizar que se comporte como se espera.<\/p>\n

Un nuevo informe de McKinsey llama a esta \u00abla era de la superagencia<\/a>\u00ab, donde las personas dedican menos tiempo a realizar tareas y m\u00e1s tiempo a supervisar sistemas inteligentes que s\u00ed las realizan. Cuanto m\u00e1s inteligente sea el sistema, m\u00e1s atenci\u00f3n requerir\u00e1 para garantizar que se comporte como se espera.<\/p>\n

El auge de la fuerza laboral oculta<\/p>\n

Un an\u00e1lisis reciente revel\u00f3 que m\u00e1s de la mitad de los trabajadores ya utilizan herramientas de inteligencia artificial en secreto<\/a>, a menudo sin el conocimiento de sus gerentes. De igual manera, otra investigaci\u00f3n advirti\u00f3 que los empleados comparten silenciosamente datos confidenciales con chatbots de consumo<\/a>, exponiendo a las empresas a riesgos de cumplimiento normativo y privacidad.<\/p>\n

Esta es la nueva fuerza laboral silenciosa<\/strong>: algoritmos que realizan parte del trabajo, sin ser vistos ni reconocidos. Para los empleados, la tentaci\u00f3n es obvia: la inteligencia artificial ofrece respuestas instant\u00e1neas. Para las empresas, las consecuencias son peligrosas.<\/p>\n

Si estos \u00absocios silenciosos\u00bb son modelos de consumo, los empleados podr\u00edan estar enviando datos confidenciales a servidores desconocidos, procesados \u200b\u200ben centros de datos ubicados en pa\u00edses con diferentes leyes de privacidad. Por eso, como advert\u00ed en un art\u00edculo anterior sobre BYOAI<\/a>, las organizaciones deben asegurarse de que cualquier pregunta o indicaci\u00f3n que los empleados utilicen se dirija a sistemas empresariales con la licencia adecuada.<\/p>\n

El problema no es que los empleados usen inteligencia artificial, sino que lo hacen al margen de la gobernanza de datos<\/strong>.<\/p>\n

Cuando la inteligencia se vuelve clandestina<\/p>\n

El uso no autorizado de la inteligencia artificial genera m\u00e1s que un riesgo para los datos: fragmenta el aprendizaje colectivo. Cuando cada empleado depende de su propio asistente de inteligencia artificial, el conocimiento corporativo se fragmenta. La empresa deja de aprender como organizaci\u00f3n porque la informaci\u00f3n queda atrapada en los historiales de chat personales.<\/p>\n

El resultado es una ineficiencia parad\u00f3jica: todos se vuelven m\u00e1s inteligentes individualmente, pero la compa\u00f1\u00eda se vuelve m\u00e1s tonta.<\/p>\n

Las organizaciones deben tratar el acceso a la inteligencia artificial como una infraestructura compartida, no como una herramienta personal. Esto significa proporcionar sistemas autorizados y bien auditados donde los empleados puedan hacer preguntas de forma segura sin filtrar propiedad intelectual ni infringir la normativa. El modelo de inteligencia artificial adecuado, como bien sabe Microsoft, no solo es el m\u00e1s potente: es el que mantiene sus datos donde deben estar<\/strong>.<\/p>\n

El trabajo humano oculto en los flujos de trabajo \u00abinteligentes\u00bb<\/p>\n

Incluso cuando se autoriza el uso de inteligencia artificial, introduce una capa de esfuerzo humano invisible que las empresas rara vez miden. Todo flujo de trabajo \u00abasistido por inteligencia artificial\u00bb esconde tres formas de supervisi\u00f3n manual:<\/p>\n

    \n
  1. Trabajo de verificaci\u00f3n<\/strong>: personas que comprueban si los resultados son correctos y cumplen con las normas.<\/li>\n
  2. Trabajo de correcci\u00f3n<\/strong>: editar, replantear o depurar el contenido antes de su publicaci\u00f3n.<\/li>\n
  3. Trabajo interpretativo<\/strong>: decidir qu\u00e9 significan realmente las sugerencias de la inteligencia artificial.<\/li>\n<\/ol>\n

    Estas tareas no se registran, pero consumen tiempo y energ\u00eda mental. Son la raz\u00f3n por la que las estad\u00edsticas de productividad a menudo van a la zaga de la popularidad de la automatizaci\u00f3n. La inteligencia artificial nos hace m\u00e1s r\u00e1pidos, pero tambi\u00e9n nos mantiene m\u00e1s ocupados: constantemente seleccionando, corrigiendo e interpretando las m\u00e1quinas que supuestamente trabajan para nosotros.<\/p>\n

    La \u00e9tica del trabajo invisible<\/p>\n

    El trabajo invisible siempre ha existido: en el cuidado de personas, la limpieza o la atenci\u00f3n al cliente. La inteligencia artificial lo extiende a los \u00e1mbitos cognitivo y emocional. Detr\u00e1s de cada flujo de trabajo \u00abinteligente\u00bb hay una persona que garantiza que el resultado tenga sentido, se alinee con el tono de la marca y no viole los valores de la empresa.<\/p>\n

    Si ignoramos ese trabajo, corremos el riesgo de crear una nueva desigualdad: quienes dise\u00f1an y venden sistemas de inteligencia artificial son reconocidos, mientras que quienes corrigen sus errores discretamente permanecen invisibles. Las m\u00e9tricas de productividad mejoran, pero el coste real, la vigilancia humana que mantiene la credibilidad de la inteligencia artificial, pasa desapercibido.<\/p>\n

    Incluso los directivos que experimentan con \u00abclones digitales\u00bb de inteligencia artificial<\/a> admiten que no conf\u00edan plenamente en sus dobles virtuales. La confianza, como se ve, sigue siendo tercamente humana.<\/p>\n

    La gesti\u00f3n de la colaboraci\u00f3n silenciosa<\/p>\n

    Cuando la inteligencia artificial se integra en los flujos de trabajo cotidianos, el liderazgo debe evolucionar desde la gesti\u00f3n de personas a la gesti\u00f3n de la colaboraci\u00f3n entre personas y sistemas. Esto requiere nuevos principios de gobernanza:<\/p>\n

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    1. Solo inteligencia autorizada<\/strong>: los empleados deben utilizar sistemas de inteligencia artificial con licencia de nivel empresarial. Sin excepciones. Cada consulta enviada a un modelo p\u00fablico supone una posible fuga de datos.<\/li>\n
    2. Claridad en la residencia de datos<\/strong>: sepa d\u00f3nde residen sus datos y d\u00f3nde se procesan. \u00abLa nube\u00bb no es un lugar: es una jurisdicci\u00f3n.<\/li>\n
    3. Transparencia por dise\u00f1o<\/strong>: cualquier resultado asistido por inteligencia artificial debe ser rastreable. Si una inteligencia artificial ayud\u00f3 a generar un informe, etiqu\u00e9telo claramente. La transparencia genera confianza.<\/li>\n
    4. Retroalimentaci\u00f3n como gobernanza<\/strong>: los empleados deben poder informar errores, alucinaciones y preocupaciones \u00e9ticas. La verdadera protecci\u00f3n contra la desviaci\u00f3n del modelo no es una lista de verificaci\u00f3n de cumplimiento: es una fuerza laboral vigilante.<\/li>\n<\/ol>\n

      La inteligencia artificial sin gobernanza no es innovaci\u00f3n. Es negligencia.<\/p>\n

      La era de la supervisi\u00f3n cognitiva<\/p>\n

      Asistimos a la aparici\u00f3n de una nueva habilidad humana: la supervisi\u00f3n cognitiva<\/strong>, o la capacidad de guiar, criticar e interpretar el razonamiento de las m\u00e1quinas sin realizar el trabajo manualmente. Se est\u00e1 convirtiendo en el equivalente corporativo a ense\u00f1ar a alguien a gestionar un equipo que no comprende del todo.<\/p>\n

      Formar a los empleados en esta habilidad es urgente. Requiere ser consciente de los sesgos, la l\u00f3gica y los l\u00edmites de la automatizaci\u00f3n. No se trata de ingenier\u00eda r\u00e1pida, sino de pensamiento cr\u00edtico. Y es lo que distingue a las organizaciones que colaboran con inteligencia artificial de las que simplemente la consumen.<\/p>\n

      Las mejores empresas ya lo entienden. Est\u00e1n invirtiendo en formaci\u00f3n, no solo en herramientas, y considerando la alfabetizaci\u00f3n en inteligencia artificial como una infraestructura estrat\u00e9gica. Un perfil reciente de los clones de empleados con inteligencia artificial de Viven<\/a> revel\u00f3 que la verdadera pregunta no es si la inteligencia artificial puede replicar a los trabajadores, sino si las organizaciones pueden gestionar<\/strong> las r\u00e9plicas que crean.<\/p>\n

      Qu\u00e9 deben hacer ahora los directivos<\/p>\n

      Si diriges una compa\u00f1\u00eda, asume que la inteligencia artificial ya forma parte de tus flujos de trabajo, independientemente de si la has aprobado o no. La tarea por delante no es impedir su uso, sino integrarla responsablemente.<\/p>\n