Cuando Fern\u00e1ndez-Tornero estudiaba Bioqu\u00edmica en la Universidad de Granada<\/strong> so\u00f1aba con contribuir a desvelar la composici\u00f3n de las prote\u00ednas<\/strong>, pero su objetivo era tan dif\u00edcil que acab\u00f3 construyendo una reconocida trayectoria en la investigaci\u00f3n experimental. Ahora ha logrado unir ambos mundos mediante la inteligencia artificial<\/strong>.<\/p>\n
Su especialidad es la biolog\u00eda estructural<\/strong>, una rama que estudia las macromol\u00e9culas como prote\u00ednas, \u00e1cidos nucleicos, az\u00facares y l\u00edpidos. Pero la dificultad hist\u00f3rica que tienen en esta disciplina son los complejos y costosos procesos de determinaci\u00f3n de la estructura. La estimaci\u00f3n de Fern\u00e1ndez-Tornero es que se han conocido 200.000 en 70 a\u00f1os<\/strong>.<\/p>\n Pero esto est\u00e1 empezando a cambiar radicalmente con AlphaFold<\/strong>, el programa de IA desarrollado por Google DeepMind (perteneciente a Alphabet), que predice las estructuras de prote\u00ednas. Uno de los proyectos de investigaci\u00f3n que los est\u00e1 implementando es que lidera Fern\u00e1ndez-Tornero como investigador del Centro de Investigaciones Biol\u00f3gicas Margarita Salas (CIB-CSIC) en busca de identificar nuevos f\u00e1rmacos que puedan acabar con dos enfermedades mortales desatendidas.<\/p>\n \u201cObtener la estructura de una sola al principio costaba varios decenios y con la microscop\u00eda electr\u00f3nica se redujo a uno o dos a\u00f1os, pero siempre fue un esfuerzo tit\u00e1nico. En 2020 surge AlphaFold en una competici\u00f3n (CASP) y demuestra que con un clic predice la estructura de una prote\u00edna en pocas horas. Ese fue el gran impacto y la revoluci\u00f3n\u201d, dice.<\/p>\n National Geographic: \u00bfCu\u00e1l fue tu reacci\u00f3n la primera vez que utilizaste IA?<\/strong><\/p>\n Carlos Fern\u00e1ndez-Tornero<\/strong>: \u00abAl principio fuimos algo esc\u00e9pticos. Con la evoluci\u00f3n del propio algoritmo nos hemos dado cuenta de que el potencial es tremendo y en pocos a\u00f1os est\u00e1 alcanzando un nivel de precisi\u00f3n muy elevado. La propia herramienta es tan potente que te da una predicci\u00f3n de fiabilidad por amino\u00e1cido y cada prote\u00edna est\u00e1 compuesta de cientos de amino\u00e1cidos.\u00bb<\/p>\n
National Geographic: \u00bfEn qu\u00e9 ha cambiado su proceso de investigaci\u00f3n tradicional?<\/strong><\/p>\n Carlos Fern\u00e1ndez-Tornero<\/strong>: \u00abNos permite acelerar nuestras investigaciones, ya que est\u00e1n disponibles todas esas prote\u00ednas y predicciones de sus estructuras experimentales. No podemos dar por v\u00e1lido 100% lo que nos dice la IA y, por supuesto, seguimos utilizando la tecnolog\u00eda experimental, pero s\u00ed trabajar mucho m\u00e1s r\u00e1pido. Nos cambia la manera en c\u00f3mo nos hacemos preguntas.\u00bb<\/p>\n National Geographic: \u00bfPor qu\u00e9 se han especializado en estudiar enfermedades como el Chagas y la enfermedad del sue\u00f1o?<\/strong><\/p>\n Carlos Fern\u00e1ndez-Tornero<\/strong>: \u00abNuestra principal fortaleza es comprender c\u00f3mo funcionan las tripanosomiasis, es decir, enfermedades de los par\u00e1sitos como la enfermedad de Chagas y la enfermedad del sue\u00f1o. Nos ha interesado siempre estudiar enfermedades desatendidas de aquellas personas, cuyas vidas no son tan importantes para el primer mundo. Digamos que es un esp\u00edritu del equipo de trabajo. Las farmacias no se interesan porque no da dinero y los Estados no invierten. Ya hay much\u00edsimos laboratorios de Europa, Estados Unidos, Jap\u00f3n, etc\u00e9tera… Son enfermedades tropicales.\u00bb<\/p>\n Antes hab\u00edamos trabajado en el descubrimiento de nuevos antibi\u00f3ticos, pero dejamos por falta de financiaci\u00f3n. Es algo que nos interesaba porque los antibi\u00f3ticos actuales cada vez funcionan peor con bacterias m\u00e1s resistentes y los necesitamos porque sino vamos a tener una pandemia peor que la COVID.<\/p>\n National Geographic: \u00bfQu\u00e9 es la enfermedad del sue\u00f1o?<\/strong><\/p>\n Carlos Fern\u00e1ndez-Tornero<\/strong>: \u00abLa enfermedad del sue\u00f1o impacta en la \u00c1frica subsahariana y ha infectado a 200.000 personas en la \u00faltima d\u00e9cada. Se la llama as\u00ed porque la transmite una mosca que tiene el par\u00e1sito dentro y lo inocula a la persona al morder. Al principio son s\u00edntomas leves como cualquier infecci\u00f3n, pero cuando pasa el tiempo sin ser detectada, llega al cerebro. Ah\u00ed el tratamiento no funciona bien y los s\u00edntomas son muy graves.\u00bb<\/p>\n
National Geographic: \u00bfY la enfermedad de Chagas?<\/strong><\/p>\n Carlos Fern\u00e1ndez-Tornero<\/strong>: \u00abEs transmitido por otro par\u00e1sito tambi\u00e9n de la familia del tripanosoma. Digamos que son primos hermanos. Es un escarabajito que igual te muerde y te y te deja el par\u00e1sito sobre la piel, pero como pica, te rascas y t\u00fa mismo te metes el par\u00e1sito en el torrente sangu\u00edneo. Hay varios millones de personas afectadas en Latinoam\u00e9rica, pero como no tiene s\u00edntomas tan severos es una enfermedad que pasa desapercibida, pero puede provocar da\u00f1o cardiovascular o renal.\u00bb<\/p>\n National Geographic: \u00bfC\u00f3mo se realiza la investigaci\u00f3n con IA?<\/strong><\/p>\n Carlos Fern\u00e1ndez-Tornero<\/strong>: \u00abNuestra estrategia es utilizar la inteligencia artificial para identificar cu\u00e1les son las prote\u00ednas m\u00e1s importantes para el desarrollo y multiplicaci\u00f3n del par\u00e1sito dentro del cuerpo humano. Tambi\u00e9n con todas las herramientas experimentales que disponemos en nuestro laboratorio. Y, por \u00faltimo, lo que queremos es utilizar tanto las predicciones de Alpha Fold como nuestras estructuras experimentales para buscar mol\u00e9culas qu\u00edmicas capaces de unirse a esas prote\u00ednas y modular su actividad. Es decir, inhibir aquella actividad del par\u00e1sito que le permite reproducirse dentro del cuerpo humano. Si logramos bloquear la actividad de esa prote\u00edna, lograremos detener la enfermedad. Esa es nuestra hip\u00f3tesis.\u00bb<\/p>\n National Geographic: \u00bfCu\u00e1ndo se podr\u00e1 implementar?<\/strong><\/p>\n Carlos Fern\u00e1ndez-Tornero<\/strong>: \u00abNosotros nos planteamos el proyecto a dos a\u00f1os. No de descubrir el f\u00e1rmaco, sino de haber encontrado c\u00f3mo parar la enfermedad y tener los compuestos qu\u00edmicos que modulen su actividad.\u00bb<\/p>\n
National Geographic: \u00bfEn qu\u00e9 otros campos de investigaci\u00f3n se est\u00e1n utilizando AlphaFold?<\/strong><\/p>\n Carlos Fern\u00e1ndez-Tornero<\/strong>: \u00abA nosotros nos permite comprender mejor los mecanismos del funcionamiento de las prote\u00ednas, que son esenciales para comprender su funci\u00f3n. Eso es un impacto a nivel de ciencia b\u00e1sica. Tambi\u00e9n hay un impacto a nivel biom\u00e9dico: por ejemplo, una prote\u00edna que se llama vitilogenina, cuya estructura tridimendional era muy dif\u00edcil de conocer de los datos experimentales y est\u00e1 ayudando a conservar mejor a las abejas. O tambi\u00e9n ayuda a comprender el mecanismo de la aterosclerosis, una enfermedad que hace funcionar mal el coraz\u00f3n. Est\u00e1 influyendo en much\u00edsimos campos.\u00bb<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Especial Navidad: Suscr\u00edbete hoy a National Geographic y recibe un regalo exclusivo. \u00a1Solo 500 unidades! \u00a1NOVEDAD! Ya disponible…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":276208,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[92],"tags":[119,25,24,1408,165,448,1407,1409,166,23,226],"class_list":{"0":"post-276207","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-salud","8":"tag-ciencia","9":"tag-es","10":"tag-espana","11":"tag-geographic","12":"tag-health","13":"tag-historia","14":"tag-national","15":"tag-naturaleza","16":"tag-salud","17":"tag-spain","18":"tag-viajes"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@es\/115679307764794139","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/276207","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=276207"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/276207\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/276208"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=276207"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=276207"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=276207"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"Nacimiento](\"https:\/\/www.europesays.com\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/nacimiento-cria-de-gorila-en-bioparc-fuengirola-nov-2025-1-3_dac4bbc7_251205140846_800x800.webp.webp\")
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